TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DevOps

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @DevOPSitsec · Post #1839 · 23 окт.

Модель Llama-Embed-Nemotron-8B от NVIDIA вышла на 1-е место в рейтинге MMTEB — став лучшей открытой и переносимой моделью эмбеддингов в мире. Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B. Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему. Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований. https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b #AI#NVIDIA#Llama#Embeddings#Multilingual#Retrieval#OpenSource#LLM#SemanticSearch#Nemotron#MMTEB#DeepLearning#AIResearch

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #dependencyinjection

当前筛选 #dependencyinjection清除筛选
DSR Corporation News

@dsr_news · Post #1036 · 19.06.2025, 09:18

❓Интересуешься внедрением DI в Kotlin-скрипты и хочешь избежать tight coupling? Мы подробно разобрали это в свежей статье на Medium — ‘Keep your scripts decoupled: flexible and safe dependency injection for Kotlin Scripts’! Наши инженеры: Игорь Покотило, Senior Software Engineer, и Константин Некрасов, Principal Software Engineer рассказывают: ✅ как внедрить DI в скрипты так, чтобы не переписывать их при развитии приложения ✅ как использовать Spring IoC ✅ и как при этом не завязать бизнес-логику на инфраструктуру 📖 Читать: ссылка ✍️ Статья на английском языке #Kotlin#DependencyInjection#BackendDevelopment