#Apps Squish: 基于浏览器的批量图像压缩工具 🔗GitHub Squish 是一个现代的、基于浏览器的图像压缩工具，利用 WebAssembly 技术提供高性能的图像优化。这款工具支持多种格式的图像处理，并提供直观的用户界面，让您可以压缩图像而不损失质量。 该项目由 Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开发，是一系列与图像处理相关开源项目中的一个。Squish 完全在浏览器中运行，不需要将您的图像上传到任何服务器，保证了图像处理的隐私性。 主要特点 - 多格式支持：支持 AVIF、JPEG、JPEG XL、PNG 和 WebP 格式 - 批量处理：可同时处理多个图像文件 - 质量调整：通过滑块平衡文件大小和图像质量 - 拖放操作：可拖放或选择图像进行处理 - 下载选项：支持单个图像下载或批量下载所有处理后的图像 - 默认优化设置：AVIF (50%)、JPEG (75%)、JPEG XL (75%)、PNG (无损)、WebP (75%) - 本地处理：所有处理过程在浏览器中完成，无需上传图像 开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#ImageCompression#WebAssembly#BatchProcessing 📮 频道 @AppPie
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @DevOPSitsec · Post #1839 · 23 окт.
Модель Llama-Embed-Nemotron-8B от NVIDIA вышла на 1-е место в рейтинге MMTEB — став лучшей открытой и переносимой моделью эмбеддингов в мире. Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B. Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему. Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований. https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b #AI#NVIDIA#Llama#Embeddings#Multilingual#Retrieval#OpenSource#LLM#SemanticSearch#Nemotron#MMTEB#DeepLearning#AIResearch
Результаты
Найдено 1 похожих постов
Поиск: #imagecompression
当前筛选 #imagecompression清除筛选