💻 Какой язык программирования лучше для обучения?
Многие школы используют Java, C#, C или C++, но всё больше образовательных программ переходят на Python.
У Python есть очевидный плюс — на нём легче начать. Это помогает студентам быстрее увидеть результат и сохранять мотивацию.
Но есть и минус.
Python сильно абстрагирует низкоуровневые детали, поэтому студентам сложнее понять, как работают структуры данных, память и другие фундаментальные вещи.
Лично я считаю, что программисты должны становиться polyglots — людьми, которые знают несколько языков.
Фокусироваться на одном языке — стратегическая ошибка.
Но влияет ли язык на результаты обучения?
Исследование John R. Hott (ACM ICER 2025) показывает: почти никак.
Студенты, которые выполняли задания:
- только на Python
- только на Java
- на смеси языков
показали статистически одинаковые результаты.
Не было значимых различий:
- в оценках за программирование
- в письменных заданиях
- в тестах и квизах
- в уровне сложности, который испытывали студенты
Вывод исследования простой:
👉 выбор языка программирования почти не влияет на результаты обучения.
То есть преподавателям не стоит слишком переживать о том, какой язык выбрать для курса.
Гораздо важнее другое.
Вместо бесконечных споров *Python vs Java vs C++* стоит учить студентов:
- как создавать продукты
- как запускать проекты
- как строить бизнес
- как быть независимыми от технологических трендов
Как пишет Zed Shaw в эссе
“AI Didn't Kill Programming, You Did”:
проблема не в AI и не в языках программирования — проблема в том, как люди учатся программированию.
Главная мысль:
🚀 программирование можно выучить на любом языке.
Начните с Logo.
Попробуйте Ada.
Изучите Python, Go, Rust или C.
А ещё лучше — попробуйте придумать свой язык программирования.
Именно так и начинается настоящее понимание компьютеров.
Исследование
https://engineering.virginia.edu/faculty/john-r-hott
Эссе
https://learncodethehardway.com/blog/39-ai-didnt-kill-programming-you-did/
#programming#education#python#java
🧠AI Robot Chef Learns 200+ Recipes by Watching YouTube
At the University of Cambridge, researchers trained a robot chef to learn over 200 cooking recipes—just by watching YouTube videos! 📸
❓Here’s how it works:
👀 The robot watches cooking videos
🧠 Uses AI to identify ingredients, tools, and steps
🧑🍳 Replicates the recipes on its own in a real kitchen!
Even better? It rated the dishes and improved its skills over time—just like a real chef! 👨🍳📈
🎯Why it matters:
AI is evolving from text and speech to physical interaction—blending computer vision, robotics, and deep learning to understand and act in the real world.
NeuralHubAI might not cook your dinner (yet)… but we’re already helping you build, think, and create faster every day.
What will you teach AI next? ✨
➖➖➖➖🔻
🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT
💎@Chatgpt_OfficialNews
#️⃣#AIrobot#NeuralHubAI#FutureTech#CookingWithAI
➖➖➖➖🔺