💻 Какой язык программирования лучше для обучения?
Многие школы используют Java, C#, C или C++, но всё больше образовательных программ переходят на Python.
У Python есть очевидный плюс — на нём легче начать. Это помогает студентам быстрее увидеть результат и сохранять мотивацию.
Но есть и минус.
Python сильно абстрагирует низкоуровневые детали, поэтому студентам сложнее понять, как работают структуры данных, память и другие фундаментальные вещи.
Лично я считаю, что программисты должны становиться polyglots — людьми, которые знают несколько языков.
Фокусироваться на одном языке — стратегическая ошибка.
Но влияет ли язык на результаты обучения?
Исследование John R. Hott (ACM ICER 2025) показывает: почти никак.
Студенты, которые выполняли задания:
- только на Python
- только на Java
- на смеси языков
показали статистически одинаковые результаты.
Не было значимых различий:
- в оценках за программирование
- в письменных заданиях
- в тестах и квизах
- в уровне сложности, который испытывали студенты
Вывод исследования простой:
👉 выбор языка программирования почти не влияет на результаты обучения.
То есть преподавателям не стоит слишком переживать о том, какой язык выбрать для курса.
Гораздо важнее другое.
Вместо бесконечных споров *Python vs Java vs C++* стоит учить студентов:
- как создавать продукты
- как запускать проекты
- как строить бизнес
- как быть независимыми от технологических трендов
Как пишет Zed Shaw в эссе
“AI Didn't Kill Programming, You Did”:
проблема не в AI и не в языках программирования — проблема в том, как люди учатся программированию.
Главная мысль:
🚀 программирование можно выучить на любом языке.
Начните с Logo.
Попробуйте Ada.
Изучите Python, Go, Rust или C.
А ещё лучше — попробуйте придумать свой язык программирования.
Именно так и начинается настоящее понимание компьютеров.
Исследование
https://engineering.virginia.edu/faculty/john-r-hott
Эссе
https://learncodethehardway.com/blog/39-ai-didnt-kill-programming-you-did/
#programming#education#python#java
https://goo.gl/XT2vGj
Anaconda Enterprise 5 new capabilities include:
Integrated #data_science experience for the entire organization
Collaboration and reproducibility with JupyterLab and #Anaconda Project
One-click data science #deployment
Scalable architecture for on-premises and cloud deployments
http://www.aparat.com/v/Cjarf
Happy Asset Deployments With Webpack & Django by Scott Burns
Webpack
What is it?
What does it do?
Source transformations
Output
Why #Djangos collectstatic is not up to the job?
Must run after #deployment
Doesn't do all the things
Slow
Integration on both sides
Webpack bundle tracker to output build stats
Django #Webpack bundle loader to read those files
How to render links in templates.
Github actions dan foydalanib CI/CD qilish
Do'stlar, avvalgi mavzularimizda Windows server bilan to'g'ridan to'g'ri ishlab, .NET ilovalarimizni deploy qilishni ko'rib chiqdik. O'ylaymizki, siz CI/CD haqida eshitgansiz. Masalan, Heroku servislaridan deployment uchun foydalangansiz, esingizda bo'lsa u yerda CI/CD sozlamalari qilingan edi. Ya'ni github/gitlab/azuredevops ga push qilish orqali, loyihamiz avtomatik tarzda build -> test -> deploy -> run bo'lardi. Ushbu mavzuni kengroq o'rganishimiz uchun Abduvohid ustozni mahorat darsimizga taklif qildik.
Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz xursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q )
Sana: 5-mart, 20:00
Havola: Zoom
Speaker: Wahid Abduhakimov
#githubactions#deployment#cicd
.NET Uzbekistan Community
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Telegram | Instagram | Youtube
#go#containers#deployment#devops#docker#docker_compose#golang#hacktoberfest#kubernetes#orchestration#self_hosted
Uncloud lets you run and manage web apps across multiple servers (cloud, home, or bare metal) as easily as using Docker Compose, but with production features like zero-downtime updates, automatic HTTPS, and cross-machine scaling. It connects your machines into a secure, private network without needing a central control server, so there’s less to manage and no single point of failure. You keep full control of your infrastructure and data, avoid vendor lock-in, and get a simple, cloud-like experience without the complexity of Kubernetes.
https://github.com/psviderski/uncloud
Coblocks Secures $500K Funding
Coblocks has successfully raised $500K in funding as of December 4, 2024. The platform offers unified tooling, instant deployment, and seamless collaboration in one streamlined solution.
#Coblocks#Funding#Tech#Startup#Platform#Collaboration#Deployment#Innovation#Investment#Tools#Startups#InvestmentRound#FundingRound#Financing#Growth#Technology#Business#Software#Solutions#Digital