TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DevOps

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @DevOPSitsec · Post #2113 · 1 апр.

💻 Какой язык программирования лучше для обучения? Многие школы используют Java, C#, C или C++, но всё больше образовательных программ переходят на Python. У Python есть очевидный плюс — на нём легче начать. Это помогает студентам быстрее увидеть результат и сохранять мотивацию. Но есть и минус. Python сильно абстрагирует низкоуровневые детали, поэтому студентам сложнее понять, как работают структуры данных, память и другие фундаментальные вещи. Лично я считаю, что программисты должны становиться polyglots — людьми, которые знают несколько языков. Фокусироваться на одном языке — стратегическая ошибка. Но влияет ли язык на результаты обучения? Исследование John R. Hott (ACM ICER 2025) показывает: почти никак. Студенты, которые выполняли задания: - только на Python - только на Java - на смеси языков показали статистически одинаковые результаты. Не было значимых различий: - в оценках за программирование - в письменных заданиях - в тестах и квизах - в уровне сложности, который испытывали студенты Вывод исследования простой: 👉 выбор языка программирования почти не влияет на результаты обучения. То есть преподавателям не стоит слишком переживать о том, какой язык выбрать для курса. Гораздо важнее другое. Вместо бесконечных споров *Python vs Java vs C++* стоит учить студентов: - как создавать продукты - как запускать проекты - как строить бизнес - как быть независимыми от технологических трендов Как пишет Zed Shaw в эссе “AI Didn't Kill Programming, You Did”: проблема не в AI и не в языках программирования — проблема в том, как люди учатся программированию. Главная мысль: 🚀 программирование можно выучить на любом языке. Начните с Logo. Попробуйте Ada. Изучите Python, Go, Rust или C. А ещё лучше — попробуйте придумать свой язык программирования. Именно так и начинается настоящее понимание компьютеров. Исследование https://engineering.virginia.edu/faculty/john-r-hott Эссе https://learncodethehardway.com/blog/39-ai-didnt-kill-programming-you-did/ #programming#education#python#java

Результаты

Найдено 4 похожих постов

Поиск: #macmini

当前筛选 #macmini清除筛选
MB4K_Tech

@MB4K_Tech_Telegram · Post #3275 · 29.10.2024, 16:19

Compact power and sleek design: introducing the new Mac Mini 2024 with the M4 chip! Featuring a 10-core CPU and GPU, 16GB of unified memory, and a 256GB SSD for outstanding performance in a small package. Perfect for those seeking speed and sustainability (it’s Carbon Neutral too)! 💻🌱#MacMini What do you think of it?🍎

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #10268 · 11.04.2026, 15:25

苹果公司目前多款Mac mini和Mac Studio配置已全部售罄 多款Mac mini和Mac Studio的高端配置在苹果官网显示“目前无法购买”,这可能预示着M5芯片的更新即将到来,也可能是供应链持续短缺所致。 M4 Mac mini 32GB RAM版和多款Mac Studio配置已无法订购,部分Mac Studio发货需等待至少五周,Mac mini需一到三个月 “目前无法购买”通常意味着产品即将从配置器中移除。 标签:#macmini#macstudio Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

XP Digital Lab

@rocchl · Post #8093 · 23.12.2025, 08:46

VexlTech 推出 StudioDock Pro 显示器,支架容纳 Mac mini 与扩展坞 厂商 VexlTech 本月 11 日在 Kickstarter 平台上线了一项名为 StudioDock Pro 的显示器众筹项目,目前已得到了超越最低目标的支持。 StudioDock Pro 显示器正面为一块 5K 高分高亮屏幕 ,支架背部可 容纳苹果新模具 Mac mini ,此外支架还 兼具扩展坞功能 。其采用磁吸固定收纳设计,可减少桌面的线材存在。 标签:#macmini#studiodockpro#vextech Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

‍🍏🇺🇸 Почему Apple возвращает сборку Mac Mini в Америку? Apple приняла важное решение перенести производство популярного компактного компьютера Mac Mini на предприятие Foxconn в Техасе, где уже налажен выпуск серверов для искусственного интеллекта. Несмотря на скромную долю Mac Mini в общей структуре продаж линейки Mac — всего около 5%, эксперты отмечают, что за этим решением кроется глубокая логика. Эксперт РТУ МИРЭА Андрей Рыбников подчеркивает, что происходящее — не просто политический акт, а начало стратегического процесса локализации производства важнейших элементов электронной инфраструктуры. Панdemic COVID-19 обнажила слабые места существующих цепочек поставок, и Mac Mini выступает пилотной моделью для проверки работоспособности местной производственной платформы. Интересно отметить, что перенос производства в США сопровождается рядом серьезных вызовов. Стоимость труда в Америке значительно выше китайской: средняя зарплата американского рабочего достигает около $30-$40 в час, в то время как китайский рабочий получает около $5-$6 в час. Добавьте сюда дополнительные расходы на логистику и сертификацию, и станет ясно, что себестоимость продукта неизбежно возрастет. Аналитики оценивают потенциальный рост затрат в диапазоне от 10% до 20%, что скажется на потребительских ценах. Следовательно, главный вопрос заключается в том, какой компромисс найдет Apple: продолжать развивать производство в США или оставаться верной дешевым китайским площадкам? #Apple#MacMini#Foxconn#Техас#Производство#Технологии#Логистика#Китай#Экономика#Бизнес#USA#Innovation#Technology#Politics 🌐 EconRUDN ТГ | MAX