TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← DevOps

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @DevOPSitsec · Post #2113 · 1 апр.

💻 Какой язык программирования лучше для обучения? Многие школы используют Java, C#, C или C++, но всё больше образовательных программ переходят на Python. У Python есть очевидный плюс — на нём легче начать. Это помогает студентам быстрее увидеть результат и сохранять мотивацию. Но есть и минус. Python сильно абстрагирует низкоуровневые детали, поэтому студентам сложнее понять, как работают структуры данных, память и другие фундаментальные вещи. Лично я считаю, что программисты должны становиться polyglots — людьми, которые знают несколько языков. Фокусироваться на одном языке — стратегическая ошибка. Но влияет ли язык на результаты обучения? Исследование John R. Hott (ACM ICER 2025) показывает: почти никак. Студенты, которые выполняли задания: - только на Python - только на Java - на смеси языков показали статистически одинаковые результаты. Не было значимых различий: - в оценках за программирование - в письменных заданиях - в тестах и квизах - в уровне сложности, который испытывали студенты Вывод исследования простой: 👉 выбор языка программирования почти не влияет на результаты обучения. То есть преподавателям не стоит слишком переживать о том, какой язык выбрать для курса. Гораздо важнее другое. Вместо бесконечных споров *Python vs Java vs C++* стоит учить студентов: - как создавать продукты - как запускать проекты - как строить бизнес - как быть независимыми от технологических трендов Как пишет Zed Shaw в эссе “AI Didn't Kill Programming, You Did”: проблема не в AI и не в языках программирования — проблема в том, как люди учатся программированию. Главная мысль: 🚀 программирование можно выучить на любом языке. Начните с Logo. Попробуйте Ada. Изучите Python, Go, Rust или C. А ещё лучше — попробуйте придумать свой язык программирования. Именно так и начинается настоящее понимание компьютеров. Исследование https://engineering.virginia.edu/faculty/john-r-hott Эссе https://learncodethehardway.com/blog/39-ai-didnt-kill-programming-you-did/ #programming#education#python#java

Результаты

Найдено 3 похожих постов

Поиск: #quant

当前筛选 #quant清除筛选
Fundstrat Global Advisors

@fundstrat_ru · Post #22 · 26.05.2022, 17:35

Комментарий квантора — Адам Гулд, CFA Подъем "сток-пикеров" — Хотя в 2022 году рынок испытывал трудности, условия для выбора акций были благоприятными. — Исторически сложилось так, что когда "стоимость" превосходит "рост", большее количество акций превосходит общий эталонный показатель. Такая обстановка создает благоприятные условия для выбора акций. — Акции также движутся независимо друг от друга. Мы предлагаем два показателя для оценки степени независимости акций, оба из которых указывают на то, что показатели акций в значительной степени определяются идиосинкразическими (специфическими для акций) факторами. — Пока что в 2022 году инвесторы используют ожидания руководства для различения акций. Во время сезона прибыли в первом квартале компании, побившие свои оценки, получили исторически большую премию по сравнению с компаниями, которые не получили прибыли. #quant Полная версия данного исследования доступна здесь

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3979 · 25.01.2025, 07:00

Bitcoin Holdings Shift to Large Investors CryptoQuant analysts reveal that since Trump's election, large investors have increased Bitcoin holdings from 16.2M to 16.4M BTC, while smaller investors reduced their assets from 1.75M to 1.69M BTC. Notably, January 24 saw Bitcoin spot ETF net inflows of $518 million, marking seven consecutive days of inflow, with Fidelity ETF leading at $186 million. Total net assets in Bitcoin spot ETFs now stand at $123.058 billion. #Bitcoin#ETF#Crypto#Investors#Finance#Market#Trends#Assets#Fidelity#SpotETF#Trading#Solana#AllianceDAO#Clout#Dapps#Technology#Innovation#News#Analytics#Quant

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14739 · 23.05.2025, 12:00

#c_lang#ctp#ctpapi#futures#options#quant#simnow#stock#tora#trader#tts#xtp openctp is a powerful open-source trading platform compatible with many Chinese securities and futures trading systems, offering both real and simulated trading environments for futures, options, stocks, funds, and bonds across domestic and global markets like A-shares, Hong Kong, and US stocks. It provides easy access to CTPAPI through Python and other programming languages, plus user-friendly trading clients with graphical and command-line interfaces. You can register free simulation accounts instantly via WeChat, enabling you to practice and test trading strategies in real-time or 24/7 environments. It also offers training, development support, and a monitoring platform for multiple trading systems, helping you learn, develop, and trade efficiently with low costs and broad market access. This benefits you by giving a flexible, comprehensive, and cost-effective way to develop, test, and execute trading strategies across many markets with strong community and technical support. https://github.com/openctp/openctp