TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @DevOPSitsec · Post #2183 · 15 мая
🖥Быстрый Linux-совет: один терминал вместо десятка окон Хочешь держать несколько терминальных сессий открытыми и не плодить кучу окон? Используй `tmux`. Он позволяет запускать отдельные сессии, делить терминал на панели, отключаться от работы и потом возвращаться к ней с того же места. Например, ты подключился к серверу, запустил долгий процесс и не хочешь потерять его при разрыве SSH. Создаешь сессию: tmux new -s myserver Отключаешься от нее - процесс продолжает работать. Потом можно посмотреть список сессий: tmux ls И вернуться обратно: tmux attach -t myserver tmux превращает один терминал в полноценное рабочее пространство. Сессии, окна, панели, detach, reattach - и ты больше не зависишь от одного открытого терминального окна. #linux#terminal#tmux#devops
Поиск: #tuple
@djangoproject · Post #574 · 25.02.2018, 14:34
http://www.paulbrownmagic.com/blog/python_partial_application Python Partial: Code Your Intention Of all the functional programming inspired features in Python, partial application must be the best kept secret that you really need to know. Partial application lets you create highly abstract functions and make them more specific for use, pass a function arguments without calling it yet, and so much more. #tuple#sort
@djangoproject · Post #153 · 03.09.2016, 20:20
http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/streams.html In this chapter, we continue our discussion of real-world applications by developing new tools to process #sequential#data. In Chapter 2, we introduced a sequence interface, implemented in Python by built-in data types such as #tuple and #list. #Sequences supported two operations: querying their length and accessing an element by index. In Chapter 3, we developed a user-defined implementations of the sequence interface, the Rlist class for representing recursive lists. These sequence types proved effective for representing and accessing a wide variety of sequential #datasets.