TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
РУДН: Экономика объединяет avatar

TGINSIGHT CHAT

РУДН: Экономика объединяет

@EconRUDN

Экономика

🌐 Медиаресурс Экономического факультета РУДН о мировой экономике и финансах. Новости, интересные события, теория - всё про экономику и жизнь. 🗣Политики строят заборы. 👥Экономисты возводят мосты.

Подписчики6,320Текущее число подписчиков
Постов1,000Проиндексировано постов
Охват1,097Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Тег: #nvidia · 3 постов

当前筛选 #nvidia清除筛选

Опубликован 30 дек.

‍В настоящее время на рынке США наблюдается формирование замкнутой инвестиционной экосистемы в секторе технологий, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Данный феномен, условно именуемый «схемой кругового финансирования», характеризуется взаимозависимыми капиталовложениями между ключевыми игроками, что приводит к стремительному росту их совокупной капитализации. Ключевые наблюдения: Масштаб явления. Совокупная рыночная капитализация ведущих компаний сектора (включая таких флагманов, как Nvidia, Microsoft, OpenAI* и другие) достигла уровня, превышающего номинальный ВВП таких развитых экономик, как Германия и Япония, вместе взятых. Это указывает на формирование качественно нового по масштабам технологического кластера. Механизм экосистемы. Модель можно описать следующим образом: Поставщики инфраструктуры (например, Nvidia) получают финансирование и рост выручки от компаний, разрабатывающих модели ИИ. Разработчики моделей (OpenAI, Anthropic) привлекают многомиллиардные инвестиции от крупных технологических корпораций (Microsoft, Amazon, Google). Корпоративные инвесторы, в свою очередь, используют доступ к передовым ИИ-моделям для укрепления своих конкурентных преимуществ и роста собственной капитализации. Таким образом, капитал циркулирует внутри экосистемы, создавая синергетический эффект и мультиплицируя общую оценку. Стратегическая гипотеза: движение к статусу «Too Big to Fail». Основной стратегической целью участников данной экосистемы может являться достижение системной важности для национальной экономики США. Статус «слишком большой, чтобы обанкротиться» («Too Big to Fail») предполагает, что в случае кризиса государство будет вынуждено оказать компании финансовую поддержку для предотвращения негативных последствий для всей экономики, по аналогии с действиями правительства в отношении крупнейших банков в 2008 году. Достижение такого статуса для всего сектора ИИ де-факто будет означать его тотальную интеграцию в критическую инфраструктуру экономики и финансовой системы, что создает для компаний-лидеров беспрецедентные гарантии стабильности и государственной поддержки. *Примечание: OpenAI является частной компанией, и ее оценка основана на раундах финансирования. #Экономика#Финансы#ИИ#Инвестиции#США#Nvidia#OpenAI#TooBigToFail 🌐@EconRUDN

367 views

Опубликован 11 дек.

‍🚀 Цифры, которые мы больше не понимаем: как триллионы стали новой нормой Капитализация Nvidia достигла $5 трлн — и это уже не кажется чем-то экстраординарным. Всего несколько лет назад триллион долларов казался фантастикой. Сегодня же такие цифры становятся частью повседневных финансовых новостей. Что изменилось? 📌 Ключевые тренды: • Концентрация капитала: «Великолепная семёрка» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla) увеличила совокупную капитализацию более чем в 4 раза с 2022 года. Генеративный ИИ стал драйвером роста, порождая ещё большие числа. • Когнитивный разрыв: Человеческий мозг не эволюционировал для восприятия таких масштабов. Исследования показывают, что мы плохо отличаем миллиарды от триллионов — разница стирается, а решения принимаются на основе искажённого восприятия. • Экспоненциальный рост: Экономика растёт на несколько процентов в год, но за десятилетия это приводит к взрывному увеличению абсолютных значений. Графики рынка начинают напоминать вертикальную линию. 💭 Вопрос для рефлексии: Если ни граждане, ни лидеры не способны осмысливать такие суммы — как мы можем принимать рациональные решения о бюджете, налогах или госдолге ($38 трлн в США)? Демократия сталкивается с вызовом, когда цифры становятся абстракцией. Автор предлагает почти утопическое решение — деноминацию, «сброс нулей», чтобы вернуть числам понятный масштаб. Но в реальности мы продолжаем движение в зону гиперчисел, где триллион — это уже не предел. #Финансы#Экономика#ФондовыйРынок#Триллионы#КогнитивнаяНаука#Инвестиции#Nvidia#ИИ 🌐@EconRUDN

337 views

Опубликован 26 нояб.

‍🔍 Майкл Берри против ИИ-пузыря: «Кассандра» снова в деле Инвестор, предсказавший кризис-2008, запускает рассылку с жёсткой критикой ажиотажа вокруг ИИ 💰 Майкл Берри, ставший знаменитым после «The Big Short», закрыл хедж-фонд и запустил платный Substack-канал (*$379/год*) — **«Cassandra Unchained»**. Цель: детально разоблачить перегрев на рынке ИИ, который он сравнивает с пузырём доткомов. 🧠 Ключевые тезисы Берри: - ИИ-бум — это повторение истории 2000-х: инвесторы экстраполируют экспоненциальный рост, игнорируя риски и рентабельность. - ФРС снова недооценивает пузырь: Пауэлл заявляет, что «компании ИИ прибыльны — это другое дело», но Берри видит параллели с уверениями Гринспена перед кризисом 2008-го. - Главные цели медведа: NVIDIA и Palantir — символы переоценённой ИИ-лихорадки. 📉 Берри снова идёт против консенсуса, как в 2005-м, когда предрёк крах ипотечного рынка. Его новая критика основана на данных: капитальные затраты в ИИ зашкаливают, а прибыльность под вопросом. #МайклБерри#ИИ#пузырь#NVIDIA#Palantir#ФРС#инвестиции 🌐@EconRUDN

393 views