Профессор Липсиц

Тысячи генеральных директоров компаний признались, что ИИ не оказал никакого влияния на производительность труда. Почти 90% заявили, что за последние три года он не повлиял ни на занятость, ни на эффективность работы. Около двух третей сотрудников используютнейросети в среднем всего 1,5 часа в неделю, а 25% не применяют ИИ на работе вовсе. При этом инвестиции в эту сферу исчисляются сотнями миллиардов долларов. Некоторые сравнивают это с «парадоксом Солоу»: после технологического бума 1960-х (транзисторы, микросхемы, первые компьютеры) ожидалось резкое ускорение производительности. Но в 1970–80-х она, наоборот, замедлилась, несмотря наактивное внедрение IT. Реальный скачок произошёл только в середине 1990-х, то есть примерно через 20 лет после начала технологической революции. Однако эксперты считают, что сравнивать эти два фактора некорректно, так как компьютеры изначально выдавали объективный ипредсказуемый результат, но им просто потребовалось время на внедрение. В случае с ИИ результаты часто приходится дополнительно проверять. Представьте, что вы купили лазерный измерительный прибор, который, как утверждается, нужно просто навести на объект, и он мгновенно покажет егоразмеры. Больше никакой возни с рулеткой. Но при этом есть оговорка, что эти измеренияследует перепроверить вручную с помощью той же рулетки, поскольку их точность не гарантируется. С ИИ всё так же. Сделайте удивлённое лицо r/#technology