Post #27352

В НГУ создали первую в России нейросеть для оценки депрессии по голосу Исследовательская группа психологов и студентов Института медицины и психологии НГУ разработала автоматизированную систему диагностики депрессивных состояний по акустическим характеристикам речи. Модель на основе современной архитектуры wav2vec анализирует голос и классифицирует состояние по четырем уровням — от отсутствия симптомов до тяжёлой депрессии. Точность алгоритма (F1-мера >0.94) сопоставима с лучшими мировыми аналогами. Голос является объективным биомаркером, на который сложно сознательно повлиять, что снижает риск ошибок, связанных с субъективностью опросников. Разработка не заменяет врача, но служит эффективным инструментом скрининга для терапевтов, помогая выявлять «замаскированную» депрессию, которая часто проявляется неясными физическими симптомами. Учёные уже создали прототип приложения NeuroVoice. В планах — расширение базы данных и адаптация технологии для диагностики других расстройств. Подробнее на сайте НГУ