TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Растительное питание

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @Veget · Post #708 · 20 авг.

Булочки-косички 💛 Ингредиенты: - 2 стакана остывшей кипяченой воды - 5 стаканов пшеничной муки грубого помола - щепотка пищевой соды - кукурузное рафинированное масло (можно другое) - соль - по желанию и вкусу (1 стакан - 200 мл) Приготовление: 1. Смешиваем муку, воду, 1 ст.л. растительного масла, соду и соль. Хорошо перемешиваем. Должно получится не жидкое тесто, из которого можно сформировать косички, если тесто слишком сильно липнет к рукам, то добавьте ещё муки и немного растительного масла. 2. Из полученной массы формируем булочки-косички и укладываем на противень, смазанный растительным маслом. Сверху булочки-косички можно немного посыпать сахаром (по желанию). 3. Дальше противень с булочками кладём в заранее разогретую духовку. 4. Делаем булочки примерно 25-30 мин при 180 градусов до готовности. Все зависит от самой печки, могут приготовиться быстрее. В целом получилось около 20 таких булочек-косичек. #рецепт

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #datasolutionsarchitect

当前筛选 #datasolutionsarchitect清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2689 · 22.04.2025, 09:31

#DataSolutionsArchitect#AISolutionsArchitect#MLops#ml Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость Чем Вы будете заниматься: - Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры. - ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме; - Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям); - Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML - ⁠Источники данных -> DWH - ⁠DWH -> ML-проекты - ⁠Результаты ML-модели -> DWH - Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели; - Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив; - Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами. Мы ожидаем от Вас: - 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI; - Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре; - Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры; - Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript; - Знание принципов DevOps и MLOps; - Владение уверенным уровнем английского языка. Контакты для отклика и отправки резюме: [email protected], @KaterinaJTI