TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Растительное питание

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @Veget · Post #708 · 20 авг.

Булочки-косички 💛 Ингредиенты: - 2 стакана остывшей кипяченой воды - 5 стаканов пшеничной муки грубого помола - щепотка пищевой соды - кукурузное рафинированное масло (можно другое) - соль - по желанию и вкусу (1 стакан - 200 мл) Приготовление: 1. Смешиваем муку, воду, 1 ст.л. растительного масла, соду и соль. Хорошо перемешиваем. Должно получится не жидкое тесто, из которого можно сформировать косички, если тесто слишком сильно липнет к рукам, то добавьте ещё муки и немного растительного масла. 2. Из полученной массы формируем булочки-косички и укладываем на противень, смазанный растительным маслом. Сверху булочки-косички можно немного посыпать сахаром (по желанию). 3. Дальше противень с булочками кладём в заранее разогретую духовку. 4. Делаем булочки примерно 25-30 мин при 180 градусов до готовности. Все зависит от самой печки, могут приготовиться быстрее. В целом получилось около 20 таких булочек-косичек. #рецепт

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025, 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding