OpenAI создаёт секретную лабораторию для обучения роботов домашним делам
Компания создала лабораторию в Сан-Франциско, где около 100 операторов-аутсорсеров тренируют роботизированные руки выполнять домашние задачи, например, помещение хлеба в тостер или складывание одежды. Для управления используются 3D-печатные контроллеры GELLO и роботы Franka. Ключевая задача — сбор данных о движении устройств; работа идёт в три смены. OpenAI делает фокус на отборе необходимой информации через удалённое управление. Этот способ считается более дешёвым и легко масштабируемым, чем методы Tesla и Figure — когда данные списываются с человека в костюме с датчиками, предназначенными для управления полноразмерным роботом.
Лаборатория расширилась в четыре раза с февраля 2025 года, и компания планирует открыть вторую в Ричмонде, Калифорния. Ранее OpenAI инвестировала в робототехнические стартапы и сотрудничала с Figure в 2024 г., работа была прекращена в 2025 году. Компания также ищет партнёров в США для разработки потребительских устройств и робототехники, но детали финансирования и сроки не раскрываются. Эксперты, включая Джонатана Эйткена из Университета Шеффилда и Алана Фейна из Университета штата Орегон, отмечают, что эта технология находится на ранней стадии. Ключевой вызов — получение качественных данных для обучения AI, аналогично тому, как это делалось для языковых моделей вроде ChatGPT.
Будущее проекта неясно: неизвестно, как быстро данные от роботизированных рук будут преобразованы в полноценных человекоподобных роботов. Однако подход OpenAI предлагает гибкую и экономичную альтернативу в конкурентной сфере антропоморфной робототехники.
#news#роботы#AI
https://www.ithome.com/0/915/580.htm
В российских колониях начали использовать роботов для наблюдения за заключенными. Нет, это не первоапрельская шутка.
Роботизированные устройства оснащены камерами и системой навигации. Они патрулируют территорию, фиксируют происходящее и могут передавать сигналы о нарушениях или попытках побега.
Считается, что в будущем такие решения могут развить до полноценных киберпатрулей. Именно группы роботов будут отвечать за порядок.
Неизвестно, на основе каких технологий созданы роботы-патрули. Известно, что аналогичные роботы тестировались в китайском Ханчжоу, они помогали автоматизировать рутинные обязанности охранников, снижая нагрузку на персонал.
В то же время в самом Китае используются гораздо более продвинутые роботы-охранники, в частности робот-шар Rotunbot, полицейский робот-гуманоид PM01, патрульные роботы-собаки Unitree, роботы-тюремщики HRG Smart Inspection Robot, Super Jailer, Security Patrol Robot, Smart Night Patrol Robot, KMS-ST9 и Anbot Y. Они могут вести поимённый учёт заключённых с помощью высокоточной распознавания лиц, учёт используемых в работах инструментов, AI-анализ поведения заключённых в реальном времени.
#ai#ии#роботы
🤖Как применять LLM для построения ИИ-ассистентов
На научной конференции «ИИ-ЗАМАН» в Казани технологическая платформа Авито подробно рассказала о своем пути к созданию масштабной многоагентной системы. Исследователь данных Виктория Берестова объяснила, как компания переосмыслила подход к автоматизации, отказавшись от громоздких запрограммированных сценариев в пользу гибких LLM-ассистентов.
🟠 В основе перехода — архитектура MAS (Multi-Agent System), где каждый агент выполняет узкоспециализированную роль, подобно юристу или техническому эксперту в большой команде. Это решает ключевую проблему: вместо одного медленного и дорогого универсального помощника работают множество маленьких и эффективных. Система сама решает, какой специализированный агент лучше справится с задачей.
🟠 Экономика такого подхода оказалась выгоднее классических решений. Платформа научилась оптимизировать ресурсы, заменяя дорогие универсальные модели дешевыми специализированными без потери качества. Для еще большей эффективности работает система предварительной фильтрации: простые запросы обрабатываются автоматически, без запуска тяжелых моделей.
🟠 Результат — единый ИИ-помощник, объединивший более 100 рабочих сценариев для тысяч сотрудников. Вместо десятков интерфейсов работники теперь получают помощь через естественный диалог.
🟠Компания уже давно развивает собственные генеративные модели: собственная текстовая A-Vibe и мультимодальная A-Vision уже принесли Авито 670 млн рублей дополнительной выручки в 2024 году. Также в компании объявили о создании своего R&D-отдела под руководством Kaggle Grandmaster Александра Рыжкова. Исследования сфокусированы на пяти направлениях: генеративные модели, компьютерное зрение, голосовые технологии, защита от дипфейков и 3D-технологии.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai
Робот NEO от корпорации 1X Technologies представляет собой передовую разработку в области домашних гуманоидных помощников. Он обучен не только манипулировать предметами, но и вести осмысленные диалоги, благодаря интеграции новой языковой модели искусственного интеллекта.
https://t.me/sum_tech/188
NEO Gamma получил обновленный дизайн с минималистической эстетикой, гармонично вписывающейся в интерьер современного дома. Одной из уникальных особенностей стали эмоциональные ушные кольца, которые помогают роботу выражать реакцию на общение с владельцем, делая взаимодействие более естественным и интуитивным.
Этот робот выполняет широкий спектр бытовых задач: он может заварить чай, пропылесосить дом, аккуратно разложить вещи по местам, а также адаптироваться к привычкам владельцев. Искусственный интеллект анализирует предпочтения пользователей, предсказывает их потребности и предлагает оптимальные решения, повышая удобство жизни.
NEO Gamma теперь передвигается с естественной человеческой походкой, сопровождая шаги реалистичными взмахами рук. Он умеет приседать, чтобы поднять предметы с пола, а также садиться на стул, удерживая равновесие. Эти навыки стали возможны благодаря системе динамического управления, работающей на частоте 100 Гц. Движения робота совершенствуются при помощи методов обучения с подкреплением, основанных на данных захвата движения человека. Благодаря этому NEO Gamma может выполнять сложные бытовые сценарии, недоступные для других форм-факторов роботов.
NEO Gamma объединяет в себе передовые технологии обработки естественного языка и выразительную невербальную коммуникацию. Его встроенная языковая модель позволяет вести содержательные диалоги, понимать контекст беседы и выражать эмоции через язык тела.
Четыре микрофона, расположенные спереди, сзади, слева и справа, обеспечивают точное распознавание голоса с применением технологии формирования луча и эхоподавления. Благодаря этому робот легко улавливает команды даже в шумной среде.
Аудиосистема включает три динамика: один в области груди предназначен для голосового взаимодействия, а два динамика в области таза воспроизводят объемный звук, создавая мощные басы и реалистичные 360-градусные звуковые эффекты. Это делает NEO Gamma не только умным помощником, но и портативной аудиосистемой для развлечений.
Безопасность владельца остается ключевым приоритетом. Суставы робота оснащены приводом Tendon Drive 1X, который позволяет плавно и безопасно выполнять движения. Кроме того, они защищены мягкими чехлами, снижающими риск травмирования при взаимодействии с человеком.
Для управления своими действиями NEO Gamma использует нейронные сети, предсказывающие необходимые движения на основе необработанных данных сенсоров. Это делает его работу предсказуемой и безопасной.
Запуск NEO Gamma ознаменовал новый этап в развитии домашних роботов. Дизайн и функционал устройства открывают путь к внутреннему тестированию в реальных условиях, что является первым шагом к созданию полностью автономных гуманоидных помощников. В перспективе разработчики планируют расширить возможности NEO Gamma, интегрируя его в системы умного дома и обеспечивая ещё более глубокую адаптацию к потребностям владельцев.
#роботы#ai#ии
Робота научили играть в теннис всего за пять часов. Все это стало возможным благодаря данным motion capture — технологии захвата движений.
Технология motion capture (mocap) очень активно используется в обучении современных роботов, особенно с 2023–2026 годов, когда произошёл настоящий бум в имитационном обучении (imitation learning) и обучении гуманоидов.
Вот как это работает на практике.
Человек в костюме mocap (обычно оптический с маркерами или инерциальный типа Xsens) выполняет задачу. Записываются траектории ключевых точек тела и суставов. Эти траектории переносятся на кинематику робота. Нейросеть учится воспроизводить похожие углы суставов.
До 2023 года большинство гуманоидов программировали вручную или через очень сложные модельные контроллеры. Это было медленно и дорого.
Сейчас последовательность «записали 30–300 качественных человеческих демонстраций в mocap — прогнали через RL в симуляторе — получили очень хорошие движения» стал самым быстрым способом получить естественное, энергосберегающее и устойчивое движение.
Робот уже может долго обмениваться ударами с человеком и отбивать мячи, летящие со скоростью более 15 м/с. Точность его ударов достигает примерно 90%. Существенно выше, чем у любого рядового теннисиста.
#роботы#технологии#ai#ии
Роботы-регулировщики начали заменять дорожных полицейских на улицах Китая.
На службу уже заступили 110 человекоподобных андроидов.
Они регулируют дорожное движение, помогают пешеходам и даже могут задержать человека, если тот захочет перебежать дорогу на красный свет.
#роботы
Китайская компания "LimX Dynamics" презентовала первого в мире модульного двуногого робота "Tron 1", высотой 85 см и весом 20 кг.
Этот миниатюрный робот вдохновлен знаменитым шагающим транспортером "AT-ST" из фантастической вселенной "Звездных войн". "Tron 1" работает на базе мощной вычислительной платформы, включающей процессор Intel Core i3 12-го поколения, которая обеспечивает высокую производительность и энергоэффективность.
Робот оснащен тремя различными наборами "ног":
- "Point-Foot" обеспечивают отличную маневренность, позволяя роботу легко преодолевать препятствия и передвигаться по неровным поверхностям. Подходят для использования в помещениях и на открытом воздухе.
- "Sole" копируют человеческую походку, создавая реалистичные движения. Используются для демонстрационных целей или в образовательных проектах.
- "Wheeled" позволяют роботу передвигаться на колесах, обеспечивая более плавное и быстрое движение. Применимы для транспортировки грузов или в ситуациях, требующих высокой скорости передвижения.
Робот способен автоматически распознавать установленную пару "ног" и адаптироваться под выбранный режим движения.
Программное обеспечение включает алгоритмы балансировки и стабилизации, обеспечивающие устойчивость робота даже на неровных поверхностях.
Время автономной работы составляет два часа без перезарядки, что вполне достаточно для выполнения множества задач. Автономное время работы делает "Tron 1" идеальным помощником для длительных инспекций или исследовательских миссий.
Робот поддерживает широкий спектр приложений благодаря своей мощности и способности обрабатывать сложные алгоритмы управления движением.
Цена на "Tron 1" на старте продаж составит всего 15 000 долларов.
Область применения робота:
Инспекционные задачи: "Tron 1" может использоваться для проверки безопасности и технического состояния зданий, мостов, промышленных объектов и других сооружений.
Образовательные проекты: Робот подходит для учебных лабораторий и научных исследований, предоставляя студентам и исследователям платформу для изучения робототехники и мехатроники.
Развлекательные мероприятия: "Tron 1" может стать звездой на выставках, конференциях и презентациях, привлекая внимание аудитории своими уникальными возможностями.
#роботы
🥩 Стартап Miso Robotics разработал систему CookRight, которая поможет повару приготовить «идеальный стейк средней прожарки».
CookRight состоит из приложения с компьютерным зрением и камеры. По словам разработчиков, система самостоятельно распознает тип продукта с точностью 96%.
🧑🍳 Когда повар кладет мясо на гриль CookRight попросит установить его желаемый степень прожарки и автоматически запустит таймер. По истечении времени система попросит перевернуть или снять блюдо с огня.
Разработчики уверены, что их приложение поможет небольшим ресторанам и кафе автоматизировать некоторые процессы на кухне.
#роботы