AI-Driven Development. Родион Мостовой

Не покупайте дорогие подписки на топовые модели (пост для вашего работодателя) Иначе вы рискуете затерять ваших разработчиков в исследованиях. Инсайт такой - подписки уровня 200$/mo обычно легко позволяют, скажем так, в параллель с основными задачами запускать разного рода эксперименты - когда агент не просто выводит гипотезы, но и запускает проверку каждой гипотезы в поисках наиболее оптимального решения - это может быть как определение оптимального алгоритма (ну например, стратегии чанкинга), так и поиск оптимального промпта/конфигурации системы. А в связке с субагентами это может быть особенно эффективным. Например, в апреле мы апдейтнулись с Claude Max 100$ до Claude Max 200$ (это х4 лимиты от 100) и это позволило мне свободно провести эксперименты по код ревью с новыми моделями (их сейчас вышло как никогда много) и поймать инсайт, что связка из 8 по-своему сфокусированных Qwen 3.6 Plus + DeepSeek 4 Flash ловят больше проблем при код ревью, чем одиночный Opus 4.7 - это при том, что часть проблем в нашем бенчмарке синьерного и даже экспертного уровня. А это, на секундочку, получается минимум 2-х кратная экономия. Но про этот кейс отдельно расскажу. Вообще, AI разработка прямо изобилует экспериментами - потому, что никто не знает как правильно. Больше того, то, что было "правильно" вчера, сегодня уже неактуально и замещено чем-то более эффективным (как в примере с ревью). Именно поэтому в этом дивном новом AI-мире разработчикам важно не только бюджет выделять на эксперименты, но и время - в принципе, компании смело могут легитимизировать 20-30% рабочего времени инженеров на эксперименты с AI - это, опять же, потому что даже один такой успешный эксперимент, может принести пользы больше, чем месяц усердной работы (здесь можно отметить, например, эксперименты по улучшению пайплайна тестов и верификации изменений, которые можно проводить бесконечно), и совсем хорошо когда инженеры хотя бы пару раз в месяц собираются на выделенный звонок и делятся находками и результатами своих экспериментов. В итоге, экономя на топовые подписки вы, возможно, теряете такие инсайты, которые потенциально могут сэкономить вам или вашему бизнесу гораздо больше. И тут я подчеркну, что токенов, доступных разработчику должно быть в избытке, тогда не будет постоянного страха, что из-за какого-либо эксперимента в сторону не хватит квоты на рабочие задачи и появляется свобода на творчество. — @ai_driven

Мы в эфире с Валерой: https://www.youtube.com/watch?v=cMRo2CYrRNQ

Митап с Валерой Ковальским про SGR, GraphRAG по коду и воркфлоу Валеры Ну, в AI индустрии Валеру не знает, наверно, только ленивый. Но на всякий случай: - Head of AI Engineering, автор канала @neuraldeep - Популяризатор SGR подхода (Scheme-Guided Reasoning) и автор популярного фреймворка-реализации SGR https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (1100+ звезд!) - Автор 10+ опенсорс проектов, включая ру базу скиллов https://neuraldeep.ru - Наверное, один из наиболее востребованных экспертов по RAG и агентным системам в СНГ. Что будет на митапе? В прямом эфире создадим агента по SGR, который собирает связи по кодовой базе для последующего создания GraphRAG. Но самое интересное, что агента мы будем кодить вместе с Валерой по его воркфлоу (а значит, мы узнаем почему в узких кругах Валеру называют "120 минут"). Встречаемся сегодня в 14:00 по МСК онлайн. Ссылка на встречу: https://luma.com/dheyf8hl

Митап с Сергеем Барановым про LLM в архитектуре IT решений Как вы поняли, на стримы мы подсели плотно :) Очень интересные гости у нас. Почти в мой день рождения к нам на канал прийдет в гости Сергей Баранов @blog_sb - опытный IT архитектор, консультант и…

Митап с Сергеем Барановым про LLM в архитектуре IT решений Как вы поняли, на стримы мы подсели плотно :) Очень интересные гости у нас. Почти в мой день рождения к нам на канал прийдет в гости Сергей Баранов @blog_sb - опытный IT архитектор, консультант и эксперт по DDD, довольно известных деятель в архитектурных кругах. Собственно, говорить будем о том, что там с нашей любимой ИИшкой в работе архитектора и вообще распросим Сергея о том, как он использует ИИ и что он думает про SDD, будущее разработки и архитектуры. Небольшой пост из канал Сергея по мотивам нашей подготовки: https://t.me/blog_sb/716 Выходим в прямом эфире 1-го апреля в 11:00 по МСК, в 13:00 по Алматы и в 8:00 по UTC. Регистрация на событие по ссылке: https://luma.com/k4uvyuvq

Всем привет! Продолжаем строить матрицу компетенции ИИ программиста и не только ВНИМАНИЕ, ВЫХОДИМ РАНЬШЕ ОБЫЧНОГО! Сегодня онлайн в 15:00 CEST (Сербия), 16:00 EEST (Кипр), 17:00 MSK (СПб) YouTube: https://youtube.com/live/coA1Y5gpbBE Twitch: https://www.twitch.tv/dotnetmore

Сегодня выступаю у Саши Кугушева в подкасте DotNet and more - будем обсуждать средний и продвинутый уровень Agentic Engineering. Формат там свободный, так что приходите со своими вопросами.

Сегодня в 13:00 по МСК мы проводим митап как раз на тему системного мышления и его применения в SDD - Иван Закутный (@neuralstack) расскажет нам про FPF (First Principle Framework) операционную систему мышления для LLM и как он на основе FPF сделал обвязку…

Самый важный этап агентной разработки - уточнение требований и проработка спецификации Знаете какой челлендж агентной разработки пока толком не решён? И на каком этапе наша роль как инженеров все ещё критически важна? Этап планирования изменений и принятия…

Самый важный этап агентной разработки - уточнение требований и проработка спецификации Знаете какой челлендж агентной разработки пока толком не решён? И на каком этапе наша роль как инженеров все ещё критически важна? Этап планирования изменений и принятия ключевых решений. В этом месте вы можете сказать - так есть же SDD, чем тебе не решение? И действительно, уже существует множество фреймворков, призванных помочь в проработке спеки: open spec, BMAD, GSD, GitHub spec kit и т. д., но проблема этих фреймворков во-первых, в качестве уточняющих вопросов, во-вторых в количестве этих вопросов - их либо слишком много, либо нет вообще. Так вот, когда человек на вход агенту отдает какую-то хотелку, для хорошего агента ключевая задача на этом этапе - это не код сгенерировать, а на основе граундинга контекста проекта (бизнесового, продуктового и технического) правильно принять ключевые решения - так, чтобы найти тот самый оптимум, который и задачу решит в приемлемый срок желательно без багов (в конце концов, временные затраты на тестирование пока никто не отменял) и не умножит тех. долг до big ball of mud, в котором каждое новое изменение что-то ломает, а каждый новый фикс этого нарушает стабильность вообще в другом месте - это, к слову, тот самый лимит, в который упёрлась Opus 4.6 со своим роем агентов при попытке создать C Compiler. Соответственно, чем сложнее и масштабнее система, тем важнее именно этот этап проработки спеки. И вот здесь важно, что от агента требуется именно помочь оператору в принятии ключевых оптимальных решений - я убежден, что это и есть главная цель SDD. Поэтому, хороший SDD фреймворк - это, прежде всего, операционная система анализа и принятия решений и, в итоге, основа любой зрелой системы агентной разработки. Особенно в компаниях, где профессионально разрабатывают софт. Причем это работает на всех уровнях - от доработки PRD и UX до архитектурных и технических решений. Так вот, SDD и верификация изменений - это темы, которые сейчас увлекают меня больше всего, поэтому дальше в канале мы будем много говорить об этом, так и проводить митапы с разбором разных подходов.

Сегодня в 14:00 МСК продолжаем разбираться в Full-Cycle Agentic Engineering вместе с Денисом @deksden_notes. Сегодня больше будем говорить про практическую часть: * Флоу артефактов: откуда что берется из документов и как собирается * CLI: особенности организации…

Сегодня в 14:00 МСК продолжаем разбираться в Full-Cycle Agentic Engineering вместе с Денисом @deksden_notes. Сегодня больше будем говорить про практическую часть: * Флоу артефактов: откуда что берется из документов и как собирается * CLI: особенности организации фронтенда для быстрого тестирования * Memory bank: как устроен и как с ним работать * Vertical slices: принципы архитектуры, удобной для агентов * Связка сценариев и UI QA: POM, data-test-id, автотесты * Кросс-эпик сценарии (что бы это ни значило) Стрим проведем в ютубе, ссылка будет ближе к встрече. Событие тут: https://luma.com/904bned9 Запись будет.