AI Global Agenda

📌 Директор Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова принимает участие в международном саммитеIndia AI Impact Summit 2026, который проходит в Нью-Дели 16-20 февраля. Одним из ключевых событий завершающего дня саммита, 20 февраля, стала высокоуровневая дискуссия на полях форума, посвящённая роли науки в международном управлении ИИ - The Role of Science in International AI Governance, в рамках которой Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш выступил с программным обращением, обозначив приоритеты глобального сотрудничества в сфере ИИ, включая вопросы безопасности, доверия и справедливого доступа. Также прошла личная встреча Генерального секретаря ООН с членами Консультативного органа высокого уровня по ИИ и Независимого международного Совета по ИИ. India AI Impact Summit 2026 объединяет представителей правительств, бизнеса, науки и международных организаций для обсуждения влияния ИИ на экономику, общественные институты и глобальную систему управления, а также для выработки практических решений в области ответственного и безопасного развития ИИ.

🌏Обучающий вебинар по тендерам ЮНИДО 18 февраля в 11:00 (мск) состоится вебинар, посвященный особенностям участия в тендерах ЮНИДО. Мероприятие организовано на базеЦентра компетенций БРИКС ЮНИДО при поддержке Проектного офиса Службы «цифровой атташе». 👨‍🔬Для кого? Вебинар будет полезен представителям компаний и организаций, рассматривающим возможности работы с закупочными процедурами международных организаций. 📈В ходе мероприятия будут рассмотрены: ➖ условия участия в закупках ЮНИДО; ➖ перечень необходимых документов; ➖ правила и порядок получения средств; ➖ требования к отчетности; ➖ другие аспекты проведения тендеров. 🔗Регистрация по ссылке. 🔍 При возникновении вопросов обращайтесь в Проектный офис Службы «цифровой атташе». 😎Подпишитесь на ЦИТ

📩 Две компании Илона Маска SpaceX и xAI объявили о слиянии. Менее года назад похожим образом xAI приобрел социальную платформу X (ex-Twitter) с целью интеграции данных, вычислительных мощностей и персонала. В этот раз новость сопровождалась масштабными планами о выводе на орбиту космических дата-центров в ближайшие 2-3 года, а также переориентированием на Луну как более реалистичной цели по сравнению с Марсом. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Не исключено, что эти шаги Маска призваны отвлечь внимание публики и инвесторов от проблем xAI, среди которых "неполиткорректность" чат-бота Grok и излишняя откровенность встроенного генератора изображений. Более слабая финансовая позиция ИИ-компании будет нивелирована за счет стабильного бизнеса SpaceX. В то же время, ряд источников отмечает резкое увеличение оценки стоимости совокупной компании со стороны ее представителей, что в отсутствие независимых данных может быть маркетинговым сигналом перед IPO либо новым раундом для частных инвесторов.

📩Специалисты McKinsey предложили многоуровневую модель автоматизации покупок при помощи ИИ агентов применительно к retail сектору: 0: Заказ по четко заданным правилам (23% покупателей Amazon в США уже используют); 1: "Когнитивный помощник" упрощает поиск и сравнение опций, но без автономных действий; 2: "Персональный шопер" составляет корзину на основании текстового запроса или прошлых предпочтений, которую юзер затем корректирует и оплачивает; 3: "Контролируемый исполнитель" производит покупку по запросу с четко заданными ограничениями (бюджет, сроки доставки и т.п.); 4: "Намеренный стюард" исполняет более общие цели, в отличие от единовременных транзакций; 5: "Мультиагентная коммерция", при которой ИИ договариваются между собой о ценах, доставке, подтверждении оплаты и программах лояльности. Утверждается, что более высокие уровни делегирования будут свойственны повседневным покупкам с низким риском сожаления (low-regret purchases). Продавцы, в свою очередь, ощутят необходимость оптимизации сервисов и процессов для более эффективного предоставления информации агентам. Низкие уровни автономности будут характерны для дорогих и/или эмоционально наполненных покупок, например, в секторе luxury. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Предложенная "кривая автоматизации" не предполагает неизбежную максимизацию участия ИИ агентов, а выставляет критерии и приоритеты для участников рынка retail. Среди новых направлений развития: гарантия доступности сервисов и API, надежность исполнения заказов, четкие политики и машиночитаемые метаданные. Однако, следует упомянуть, что долгосрочная популярность агентов-шоперов будет зависеть от качества результатов. Вирусные истории в духе "агент забронировал тур по сгенерированным достопримечательностям" могут подорвать доверие ко всей категории сервисов.

📩 Команда экспертов IEEE представила обзор развития технологий на текущий год. ✔️В отчете главным фактором трансформации большинстве отраслей экономики выступает ИИ. По мнению авторов, ключевой потенциал развития имеют решения, связанные с генерацией контента, при этом наиболее значимое влияние технологии ИИ окажут на медицину. ❕Эксперты обозначают и соответствующие проблемы, сопутствующие развитие: в первую очередь, связанные с доверием в части подтверждения достоверности источников и происхождения данных, прозрачности моделей и возможностей проводить их независимые проверки. Еще один значимый блок проблем: энергетические затраты на работу дата-центров и сетей. ☑️ Авторы предлагают создавать многоуровневую систему доверия к ИИ, которая будет включать инструменты надёжной идентификации и отслеживаемости данных, механизмы аудита моделей и обязательные процедуры проверки и тестирования на каждом этапе разработки и эксплуатации. Также в отчете отмечается необходимость инвестиций в энергетику и управление энергопотреблением инфраструктуры, а также подготовки специалистов, умеющих работать с автономными системами и оценивать их риски. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Доклад IEEE подтверждает, что в данной сфере в настоящее время две основные проблемы: доверие и ресурсы. Это отмечается практически во всех аналитических документах. То есть технически уже практически создана база для широкого применения ИИ уже есть, но для безопасного и социально ответственного внедрения требуются институциональные решения, включающие законодательные инициативы, отраслевые стандарты, а также системные инвестиции в инфраструктуру и обучение кадров. Все это представляется приоритетным и для России.

📩 В ближайшие годы ИИ может сыграть ключевую роль в развитии услуг по медицинскому уходу на дому, однако большинство компаний пока не спешат инвестировать в эти технологии. Об этом говорится в отчёте 2026 Industry Growth Insights Report, подготовленном компанией Axxess совместно с ClaimHealth, DecisionHealth, MAC Legacy, nVoq и QAPIplus. Согласно опросу руководителей организаций, работающих в сфере медицинского ухода на дому, паллиативной помощи и хосписов, около 60% респондентов считают, что именно ИИ окажет наибольшее влияние на отрасль к 2030 году. При этом на сегодня лишь менее четверти опрошенных сделали целенаправленные инвестиции в ИИ-решения. Таким образом, ожидания заметно опережают реальные шаги в части внедрения технологий. Авторы отчёта отмечают, что организации, которые начали использовать ИИ в рамках цифровизации отдельных процессов, фиксируют ощутимый эффект, прежде всего, за счёт ускорения документооборота и повышения операционной эффективности. В отдельных случаях эффект действительно значителен, но надо отметить, что речь идет о точечных проектах. Важно, что более 60% опрошенных назвали на сегодняшний день главной проблемой подбор и удержание персонала. При этом лишь около трети организаций используют цифровые и технологические инструменты для обучения и поддержки сотрудников, несмотря на их потенциал в деле снижения нагрузки на медицинский персонал и повышения устойчивости бизнеса. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Очевидно, что в ближайшем будущем станут запускаться и тестироваться пилоты по конкретным рабочим процессам, также внимание будет уделяться развитию цифровых навыков у специалистов и созданию управленческих команд по внедрению ИИ. Такой поэтапный подход представляется логичным для развития применения ИИ в данной отрасли.

📌Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО, вошла в число международных экспертов–соавторов доклада Международного союза электросвязи (ITU) "AI Ready – Analysis Towards a Standardized Readiness Framework. Report 2.0". ❕Доклад подготовлен в рамках работы Сектора стандартизации электросвязи МСЭ (ITU-Т) и посвящён формированию унифицированного международного подхода к оценке готовности государств, отраслей и организаций к внедрению технологий ИИ. Документ обобщает результаты масштабного экспертного взаимодействия с участием 88 специалистов из 38 стран, представляющих академическое сообщество, госорганы, бизнес и международные организации. ✔️ В рамках работы над докладом Анна Абрамова принимала участие в экспертных консультациях МСЭ и аналитической проработке ключевых измерений AI-готовности (включая вопросы цифровых навыков, развития инновационной экосистемы, регулирования, стандартов и международной координации). ✔️ Публикация "AI Ready – Analysis Towards a Standardized Readiness Framework. Report 2.0" представлена в январе 2026 года и рассматривается МСЭ как основа для дальнейшего развития международных стандартов, инструментов самооценки и практик ответственного внедрения технологий ИИ на глобальном уровне.

📩 В январском выпуске доклада "Global Economic Prospects 2026" Всемирный банк рассматривает ИИ как один из факторов, повлиявших на устойчивость мировой экономики в 2024-2025 годах. 🔸️Согласно документу, рост инвестиций в ИИ и связанную цифровую инфраструктуру стал одним из элементов поддержки экономической активности на фоне усиления торговых ограничений, геополитической напряжённости и высокой неопределённости экономической политики. 🔸️Наряду с адаптацией цепочек поставок и временным увеличением торговли, ИИ-инвестиции способствовали более высоким, чем ожидалось, темпам роста мировой экономики. 🔸️Всемирный банк прогнозирует замедление глобального роста до 2,6% в 2026 году по мере ослабления временных факторов поддержки. В числе факторов, способных смягчить негативные тенденции, отдельно отмечается расширение ИИ-ориентированной экономической активности и её потенциальный вклад в производительность. 🔸️При этом, как подчеркивают эксперты организации, развитые экономики и отдельные страны с формирующимися рынками, обладающие доступом к капиталу, вычислительным ресурсам и квалифицированным кадрам, получают наибольшие выгоды. ❕️В среднесрочной перспективе ИИ рассматривается как один из немногих факторов, способных частично компенсировать: - замедление мировой торговли; - снижение инвестиционной активности вне технологического сектора; - демографические ограничения роста. ✔️ Доклад Всемирного банка показывает, что ИИ становится структурным элементом глобальной экономики, а способность государств интегрировать ИИ в экономическую и промышленную политику будет оказывать прямое влияние на темпы роста и конкурентоспособность в ближайшие годы.

📩 Allianz Risk Barometer 2026: киберриски остаются главной угрозой для бизнеса, в числе ключевых вызовов ИИ Согласно ежегодному опросу, проводимому Allianz, пятый год подряд список глобальных бизнес-рисков возглавляют разнообразные киберинциденты. В последнем отчете тема ИИ совершила заметный скачок, поднявшись с десятой позиции в 2025 году на вторую в текущем году. Эксперты видят в ИИ не только стратегические возможности, но также источник операционных, правовых и репутационных рисков. Это обусловлено тем, что стремительная интеграция технологий в общественную жизнь опережает развитие норм, управленческих практик, также проблемой является подготовка кадров. Кроме того, важными факторами для управления бизнесом и стратегического планирования остаются геополитические риски и сбои в цепочках поставок. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Результаты Allianz подтверждают тренд, при котором ИИ становится системным рыночным фактором, требующим институциональной зрелости в управлении рисками. В этих условиях оценку инвестиций в инновации необходимо осуществлять в рамках обязательной оценки безопасности в соответствии с принципами управляемой ответственности.

📩 Майкл Берри предостерегает: пузырь вокруг ИИ может лопнуть Известный инвестор Майкл Берри, предсказавший финансовый кризис 2008 года, сегодня выражает серьезную обеспокоенность текущим инвестиционным бумом в технологии ИИ и связанную с ними инфраструктуру, объясняя текущую ситуацию таким образом, что технологические компании-конкуренты вынуждены повторять дорогие решения, не ведущие к росту рентабельности бизнеса. В частности, Берри указывает на риск неконтролируемого наращивания инвестиций в чипы и дата-центры, которые могут быстро устареть, и обращает внимание на такие компании-лидеры рынка, как Nvidia и Palantir, чьи позиции могут быть переоценены. По мнению инвестора, в ближайшей перспективе может начаться период, когда издержки и отсутствие пропорциональной приведут к существенной коррекции на рынке. По мнению Берри, на финансовых рынках выросла доля спекулятивных ожиданий вокруг инфраструктурных инвестиций в ИИ, что в среднесрочной перспективе повышает вероятность негативной рыночной волатильности. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Скептицизм инвестора понятен и конкретен, так как основан на понимании необходимости оценивать не только технологическую состоятельность решений, но и их экономической окупаемости в конкретных секторах. Для устойчивого развития отрасли требуется сочетание продуманных капиталовложений и прозрачных бизнес-моделей.

📩 14 января Президент США Дональд Трамп подписал указ о 25 % ввозной пошлине на определённые продвинутые полупроводники, в том числе AI-процессоры Nvidia H200 и AMD MI325X; пошлина вводится на те чипы, которые ввозятся в США перед отправкой в Китай и другие страны, и считается частью новой политики экспорта технологий. Трамп также поручил правительству вести переговоры по торговым соглашениям в течение 90 дней и не исключил возможность дальнейшего повышения тарифов или программ поддержки местной промышленности. ✏️ Китайские эксперты и официальные лица заявили, что такие меры искажают рыночные правила, разрушают глобальные цепочки поставок и рискуют нанести ущерб как мировой индустрии, так и самих США. По их мнению, тарифы направлены на возвращение производства в США и ослабление технологической позиции Китая, но могут привести к увеличению затрат и снижению эффективности глобального производства полупроводников. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО Меры США по введению повышенных тарифов на ключевые AI-чипы отражают усиливающуюся тенденцию технологического протекционизма в условиях жесткой глобальной конкуренции в области ИИ и полупроводников, а также значительные успехи Китая на рынке технологий ИИ. Такие шаги могут давать краткосрочные политические преимущества, но они повышают издержки для международных производителей и усложняют существующие цепочки поставок, что в долгосрочной перспективе подрывает устойчивость глобального рынка. В условиях фрагментации рынка и изоляции таких крупных игроков, как КНР, рискуют пострадать не только отдельные сектора экономики, но и темпы инновационного развития в целом.

📩 Аналитический центр Oxford Insights представил Government AI Readiness Index 2025 - ежегодный рейтинг готовности правительств к использованию ИИ (проанализированы 195 стран). Исследование фиксирует переход от стратегий к практике и усложнение глобальной картины рынка технологий ИИ. Ключевые выводы: 🔸 Успех в ИИ не бывает быстрым. Лидеры рейтинга добиваются результатов за счёт многолетних инвестиций в технологии, кадры, регулирование и институты — «рывков» без долгой стратегии не существует. 🔸 В центре должен быть человек, а не технология. ИИ всё чаще используют для повышения качества жизни - в госуслугах, здравоохранении, занятости, но перекос в сторону «мощности» вместо общественной пользы усиливает цифровое неравенство. 🔸 ИИ - это не только софт. Он опирается на физическую инфраструктуру и влияет на энергетику, воду и рынок труда; автоматизация меняет карьерные траектории и спрос на молодых специалистов. 🔸 Даже на фоне дискуссий о перегреве рынка («пузырь») правительства продолжают внедрение ИИ и делают ставку на гибкость - стратегии, песочницы, визы для талантов, партнёрства. 🔸 Обмен опытом критически важен. У стран разные пути, но делиться успехами и ошибками выгоднее, чем идти в одиночку. 🔸 Ни один регион не монополизировал ИИ. Инновации появляются повсюду: от «edge-ИИ» на локальной инфраструктуре до новых ролей в глобальных цепочках создания стоимости. 🔸 Государство остаётся ключевым игроком. Оно задаёт правила, инвестирует и само становится драйвером ИИ (через закупки, визы для специалистов, фонды и исследовательские центры). ✏️ Отчет показывает, что глобальное лидерство в ИИ всё более чётко концентрируется вокруг двух центров. США сохраняют лидерство за счёт сильной науки, частного сектора и развитой инфраструктуры, тогда как потенциал Китая растёт быстрее, чем отражают формальные рейтинги (особенно в исследованиях, масштабировании решений и создании собственной технологической базы). Согласно рейтингу, ИИ развивается не только в традиционных технологических центрах. В Африке выделяются Кения (65-е место) и Руанда (75-е место), в Латинской Америке - Бразилия (22-е место) с первой в регионе ИИ-песочницей, в Центральной Азии активно формируются «кадровые конвейеры» для ИИ. Индия (21-е место) готовится показать свои инфраструктурные достижения на глобальном саммите, а страны вроде Египта (51-е место) и Кипра (46-е место) регулярно обновляют стратегии, делая ставку на гибкость и адаптацию. В отчёте Россия (47-е место) рассматривается как страна с собственной траекторией развития ИИ: она не входит в число глобальных лидеров, но занимает позицию в верхней части второй группы стран, где ключевыми факторами дальнейшего роста остаются качество управления, регуляторная среда и долгосрочная стратегия. ✔️ Как полагают эксперты Oxford Insights, в современной гонке ИИ решающим фактором становится не только уровень технологий, но и качество государственного управления. По их мнению, готовность правительств всё чаще определяется не столько вычислительными мощностями и наличием моделей, сколько качеством институтов, регуляторных рамок и стратегического видения - способностью выстраивать долгосрочную политику, координировать акторов и снижать риски. Роль государства в эпоху ИИ заключается не только в регулировании, но и в активном формировании рынков: через инвестиции в инфраструктуру и кадры, создание условий для инноваций и выработку правил, которые превращают технологии в инструмент устойчивого социально-экономического развития.