Найти похожее

OpenAI поддержала в сенате США три законопроекта по вопросам регулирования AI 📍«О будущем инноваций в области искусственного интеллекта» (Future of AI Innovation Act): предполагает создание Института безопасности искусственного интеллекта. Новая структура займется оценкой AI-систем, разработкой инструментов кибербезопасности, будет готовить стандарты и рекомендации для моделей AI и оказывать техническую поддержку по внедрению AI в правительстве. При оценке безопасности моделей будут учитываться показатели валидности, надежности, объяснимости, интерпретируемости и конфиденциальности. Также законопроект предполагает введение маркировки оригинального и синтетического контента, например, с помощью водяных знаков. Институт должен работать вместе с частными и государственными организациями. Через полгода после принятия акта должен быть создан консорциум заинтересованных сторон из академических и исследовательских сообществ, федеральных лабораторий, частных компаний и гражданского общества. Директор Института должен проводить консультации с консорциумом не реже одного раза в квартал. Помимо OpenAI письмо в поддержку создания Института безопасности AI подписали Microsoft, Meta*, Palantir, Cohere, Amazon и другие компании. 📍«О поддержке образования и профессионального развития Национального научного фонда в области искусственного интеллекта» (NSF AI Education Act): направлен на развитие грантовых систем для студентов, занимающихся разработкой, развертыванием, интеграцией и применением искусственного интеллекта или квантовыми гибридными вычислениями. На стипендии могут рассчитывать студенты программ бакалавриата, связанных с применением AI в сельском хозяйстве и передовом производстве, а также преподаванием AI-дисциплин. 📍«О создании ресурсов для каждого американца для экспериментов с искусственным интеллектом» (CREATE AI Act): предполагает создание Национального ресурса исследований в области искусственного интеллекта (NAIRR), призванного координировать работу с Национальным научным фондом США. OpenAI — лидер в области genAI и самая вероятная мишень для регуляторных проверок. Подобные одобрения проектов помогают компании завоевать расположение федеральных законодателей и занять место за столом переговоров о регулировании AI в будущем. #AI#политика#news *организация запрещена в России и признана экстремистской https://techcrunch.com/2024/07/30/openai-endorses-senate-bills-that-could-shape-americas-ai-policy/

🔥 На всех площадках! "Шашков & Головко" запустились в YouTube, Дзен, Rutube и ВК! Показываем, как использовать ИИ для повышения личной эффективности. Никакой воды – только работающие инструменты и реальные результаты. Стримы в ТГ, их записи на YouTube и Rutube, а развернутые разборы кейсов – в Дзене. А теперь к вам! Какие задачи хочется автоматизировать, но всё руки не доходят разобраться? Делитесь в комментариях – сделаем классный контент именно под ваши запросы! ✔️ Присоединяйтесь к нам на всех площадках: YouTube Дзен Rutube ВК Будет полезно и интересно! #ИИ#AI#Нейросети ——— #События ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

Индийский крупнейший конгломерат заходит на рынок роботов Addverb Technologies, контролируемая Reliance Group самого богатого человека Азии Мукеша Амбани (Mukesh Ambani), представит своих первых гуманоидовв 2025 г. Стартап, известный промышленными и складскими роботами-платформами, будет производить человекоподобные машины на предприятии в пригороде Дели, начав с пробной партии около 100 единиц в первый год. Addverb работает с различными подразделениями обширной бизнес-империи Reliance и будет использовать её технологии и инфраструктуру AI, сети 5G входящего в неё телекоммуникационного подразделения Jio Platforms, а также помощь в поставках комплектующих. Новых роботов предполагается испытывать и развертывать на разных мощностях конгломерата, а также применять в уходе за пожилыми людьми и в охране. Предполагается, что «значимый» уровень внедрения будет достигнут уже через 3-5 лет. Addverb на 56% принадлежит Reliance Industries, крупнейшей компании Индии по рыночной капитализации. Контрольный пакет был куплен в 2022 г. по оценке компании в $260 млн. У стартапа 300 клиентов, включая европейского перевозчика AP Moller-Maersk, латиноамериканского гиганта электронной коммерции MercadoLibre и логистическую компанию United Parcel Service. Выручка приближается к $100 млн в финансовом году, оканчивающемся в марте 2025 г., причем на зарубежных клиентов приходится 2/3 суммы. #news#роботы#политика https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-17/asia-s-richest-man-joins-race-to-popularize-human-like-robots

Google выпустил базовый документ, посвященный AI-агентам Под агентами в нём понимаются программы, которые расширяют возможности генеративных AI-моделей, позволяя им использовать инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения действий во внешнем мире. Агент может включать одну или несколько языковых моделей, которые принимают решения о том, как реагировать на запросы пользователей и управлять своими действиями, опираясь на данные, полученные от внешних инструментов. Ключевыми аспектами агентного подхода являются: 1. Автономность: агенты способны действовать независимо, часто без прямого вмешательства человека, особенно если они снабжены четкими целями или задачами. 2. Целеполагание: агенты имеют конкретные цели, которых они стремятся достичь, используя свои встроенные инструменты и возможность вести рассуждения. 3. Рассуждение и планирование: агенты используют различные методы рассуждений для анализа ситуации и планирования своих дальнейших шагов. 4. Доступ к инструментам: агенты оснащены инструментами, которые позволяют им взаимодействовать с внешним миром, включая выполнение API-запросов, работу с данными и другие операции, которые модель не могла бы выполнить самостоятельно. То есть, агенты представляют собой мощное сочетание модели, методов рассуждений и инструментов, которое позволяет действовать более эффективно и гибко в реальных условиях. Ключевым способом реализации агентов разработчики видят схему «когнитивных архитектур». Её ключевые моменты: 1. Агенты расширяют возможности языковых моделей, используя инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения сложных задач автономно. В своей работе они могут использовать одну или несколько LLM для принятия решений о том, как перейти через состояния и использовать внешние инструменты для решения различных задач, которые было бы сложно или невозможно решить с помощью одной модели. 2. Основой работы агента является слой оркестрации — когнитивная архитектура, которая структурирует процессы рассуждения, планирования, принятия решений и направляет действия агента. Различные методы рассуждений, такие как ReAct, Chain-of-Thought и Tree-of-Thoughts, предоставляют структуру для слоя оркестрации, который собирает информацию, обрабатывает ее, генерирует ответы или стимулирует действия. 3. Инструменты — расширения, функции и хранилища данных — служат «ключами» к внешнему миру для агентов, позволяя им взаимодействовать с внешними системами и получать доступ к знаниям за пределами обучающих данных. Расширения соединяют агентов с внешними API для получения актуальной информации. Функции дают разработчикам более детальный контроль над потоком данных и выполнением операций. Хранилища данных открывают доступ к структурированным или неструктурированным данным, поддерживая приложения, основанные на извлечении знаний. Ожидается, что в будущем агенты покажут значительные достижения благодаря усовершенствованию инструментов и возможностей вести рассуждения. Это позволит им решать все более сложные задачи. Кроме того, стратегический подход «цепочки агентов», объединяющий специализированных агентов для конкретных задач, будет способствовать созданию комплексных систем, работающих наподобие конвейера, каждое звено которого выполняет свою функцию. #news#AI#бигтехи#политика https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

🇷🇺Путин призвал чиновников сотрудничать с Telegram В своём интервью президент заявил: Telegram и другие мессенджеры сильно влияют на молодёжь, поэтому государству тоже нужно учиться работать с этими инструментами. Ранее в Госдуме сообщали, что блокировать Telegram в России в ближайшее время не будут. Мессенджер активно сотрудничает с Роскомнадзором и силовыми структурами. ⚡️А народ тем временем уже придумал универсальное оправдание: «Я не в Telegram сижу, я госзадание выполняю». Повод для пятничного ☕️ или чего покрепче — есть. #Политика#Telegram#Новости

🇺🇦 На базе университета «Запорожская политехника» создадут лабораторию искусственного интеллекта. Проект запустили по инициативе Министерства цифровой трансформации Украины. Организация научно-исследовательского пространства и монтаж необходимого компьютерного оборудования уже начались, заявили местные власти. 🔎 Новоназначенный руководитель ИИ-лаборатории Сергей Сердюк сообщил, что студенты уже занимаются научными разработками и изучают возможности искусственного интеллекта в цифровых технологиях. #Украина

🤖Как применять LLM для построения ИИ-ассистентов На научной конференции «ИИ-ЗАМАН» в Казани технологическая платформа Авито подробно рассказала о своем пути к созданию масштабной многоагентной системы. Исследователь данных Виктория Берестова объяснила, как компания переосмыслила подход к автоматизации, отказавшись от громоздких запрограммированных сценариев в пользу гибких LLM-ассистентов. 🟠 В основе перехода — архитектура MAS (Multi-Agent System), где каждый агент выполняет узкоспециализированную роль, подобно юристу или техническому эксперту в большой команде. Это решает ключевую проблему: вместо одного медленного и дорогого универсального помощника работают множество маленьких и эффективных. Система сама решает, какой специализированный агент лучше справится с задачей. 🟠 Экономика такого подхода оказалась выгоднее классических решений. Платформа научилась оптимизировать ресурсы, заменяя дорогие универсальные модели дешевыми специализированными без потери качества. Для еще большей эффективности работает система предварительной фильтрации: простые запросы обрабатываются автоматически, без запуска тяжелых моделей. 🟠 Результат — единый ИИ-помощник, объединивший более 100 рабочих сценариев для тысяч сотрудников. Вместо десятков интерфейсов работники теперь получают помощь через естественный диалог. 🟠Компания уже давно развивает собственные генеративные модели: собственная текстовая A-Vibe и мультимодальная A-Vision уже принесли Авито 670 млн рублей дополнительной выручки в 2024 году. Также в компании объявили о создании своего R&D-отдела под руководством Kaggle Grandmaster Александра Рыжкова. Исследования сфокусированы на пяти направлениях: генеративные модели, компьютерное зрение, голосовые технологии, защита от дипфейков и 3D-технологии. @ai_machinelearning_big_data #news#ai

🔍O3, GPT-4o, O1 – разбираемся, какая модель лучше для вас Моделей в ChatGPT стало больше и нужно понимание, где использовать GPT-4o, o3-mini, o3-mini-high и o1. 🔖O3-модели: быстрые и точные Если вам важны четкость, структура и работа с цифрами — выбирайте o3-mini или его усиленную версию o3-mini-high. Эти модели не запоминают контекст разговора, то есть каждый запрос они обрабатывают заново. Это делает их идеальными для аналитических задач, но не подойдет, если вам нужно поддерживать связный диалог. ➡️Когда использовать o3-mini? Если задача требует структуры, расчетов и краткости. Он четко сформулирует ответ без лишней воды. • Составить отчет по KPI — быстро соберет данные, сформирует краткие выводы. • Рассчитать ROI рекламной кампании — четко и без лишней информации. • Ответить на быстрый рабочий вопрос — например, "какая средняя цена привлечения клиента в B2B?". o3-mini — это "аналитик". Если ваша работа связана с цифрами и отчетами — он справится идеально. ➡️А когда нужен o3-mini-high? Когда хочется всего того же, но с повышенной точностью. Он лучше справляется с сложными расчетами, логическими задачами и программированием. • Написание и отладка кода. • Глубокий анализ данных. • Создание технической документации. ➡️GPT-4o: стратег, креативщик и знаток контекста Если o3 — это четкий аналитик, то GPT-4o — ваш стратег, креативщик и эксперт в длинных диалогах. Он умеет запоминать детали разговора, адаптируется к вашему стилю общения и разбирается в более сложных темах. Когда использовать GPT-4o? Когда вам важны гибкость, креативность и глубокий анализ. • Разработать рекламную стратегию — предложит нестандартные решения. • Написать пост — сделает текст живым, вовлекающим. • Создать сценарий рекламного ролика — учтет эмоции, тренды и формат площадки. • Написать мотивационное письмо — подберет правильные слова, чтобы вдохновить команду. GPT-4o — это модель, с которой можно "разговаривать". Она умеет запоминать контекст, адаптироваться и выдавать сложные логические цепочки. ➡️А зачем тогда o1? Кажется, что между четкостью o3 и гибкостью GPT-4o уже есть все необходимое. Но иногда o3 бывает слишком сух, а GPT-4o слишком многословен. Вот здесь и появляется o1 — компромиссный вариант между аналитикой и логикой. 💡Важно: В ChatGPT Plus у o1 есть лимит на количество запросов. Когда использовать o1? • Создать roadmap продукта — o3-mini слишком сух, GPT-4o может уйти в детали. • Написать деловое письмо — если o3-mini слишком формален, а GPT-4o слишком "разговорный". • Анализировать рынок и тренды — глубже, чем o3-mini, но без избыточной информации. Если вам нужен баланс между логикой и анализом, но вы готовы мириться с лимитами в подписке — o1 подойдет. ИТОГО: ▫️Если вам нужна четкость, расчеты и структура → o3-mini. ▫️Если вам нужны те же аналитические функции, но с максимальной точностью → o3-mini-high. ▫️Если важен сложный анализ, креативность и возможность продолжать разговор → GPT-4o. ▫️Если нужен баланс между структурой и глубиной, но есть лимиты в подписке → o1. #ИИ#AI#Нейросети#ChatGPT ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

Только за один 2025 год зафиксировано более 40 случаев загрузки секретных документов в чат-бот ChatGPT высокопоставленными украинскими военными. По информации американского Института изучения войны, среди документов есть и материалы Главного управления разведки Минобороны Украины. #Украина#ChatGPT @artifnews

💸Попадёт ли ваш сайт в AI-выдачу? Google и Яндекс уже решают за вас Мы разобрали, как это работает — и разница оказалась важной: 😮У Google подход мягче. Алгоритм «раздувает» запрос и собирает источники по подтемам. Шанс попасть в AI Overviews есть даже у сайтов, которые не в топ-3. 😮У Яндекса правила жёстче. Алиса любит структуру: списки, таблицы, явные шаги. Плюс — schema.org. Без разметки FAQ или HowTo ваши шансы резко падают. Это не игра в «новое SEO». Это напоминание старого: индекс, сниппеты, ясный текст. Но теперь без лени: алгоритмы сразу видно, кто сделал структуру, а кто оставил абстрактный поток слов. 🔜И ещё одно: клики из AI Overviews в Google считаются в Search Console как обычный Web-трафик. Но сами переходы качественнее — пользователи дольше остаются на сайте. Всё это заставляет разработчиков и владельцев сайтов задуматься: а хватает ли нам только «классического SEO», или пора структурировать контент иначе? Подробный разбор в нашем Дзене “Шашков и Головко. AI в решениях”. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct