Найти похожее

Андрей Иванов, исследователь, специально для "Суммы Технологий": "В постоянной работе я использую эти нейросети: 1. Hailou. Работаю с ним потому, что Deepseek в последнее время перегружен, они запустили кроме своей модели (minimax 01) на своих серверах deepseek r1 (они к нему, кстати распознавание картинок, а не только текста, прикрутили). У Hailou есть интересный видео-генератор и синтезатор голоса. 2. Claude 3.7 sonnet. Он отлично работает с текстами, даже умеет писать стихи, не гениальные, конечно, но рифмуются. Он платный. Цену свою на 1000% отбивает. 3. ChatGPT, его неплохо прокачали в математике (хотя 3.7 sonnet его догнал). 4. Grok3 от Илона Маска не сильно умнее Deepseek, хотя там есть свои фичи (у меня тоже вебприложения установлено). 5. Deepseek, он активно развивается, и сейчас он реально догнал ChatGPT o1. Но через него я в основном мелкие разные вопросы решаю, что бы не тратить токены Claude. 6. Qwen (2.5 мах) , он достаточно умный, но пользуюсь им редко. Наши Gigachat и Яндекс GPT - ими не пользуюсь: цензура по любому поводу, работать просто невозможно, и по интеллекту на самом низком уровне." #ai#ии

Обучение нейросетей: тупик или новые горизонты? Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс. Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации. Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах. В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений. #ии#ai

Как ИИ применяется в аналитике?🤖 Спросили у нашего эксперта Василия Саутина: Какие задачи бизнеса можно решать с помощью ИИ в аналитике? К примеру, в маркетинге ИИ не просто "видит" целевую аудиторию — он предугадывает ее поведение и строит персонализированные стратегии, удивляющие точностью и результативностью. В логистике ИИ наводит порядок в хаосе складов, делая их управление точным, а маршруты доставки — быстрыми и экономичными. В управлении персоналом ИИ предварительно оценивает резюме, оставляя HR-специалистам больше времени для общения с кандидатами. В чем плюсы ИИ в аналитике по сравнению с традиционными методами? Если раньше процесс анализа зависел от ручной работы специалистов и узконаправленного ПО, то ИИ выводит этот процесс на новый уровень. Чего стоит скорость и масштаб обработки данных! ИИ анализирует огромные массивы информации за считаные секунды, а с помощью персонализации компании изучают поведение клиентов, предлагают им релевантные продукты и услуги. Прогнозы спроса, рыночных изменений, поведения клиентов — и это далеко не все, что становится реальным благодаря ИИ. С какими трудностями сталкиваются компании при внедрении ИИ в аналитические процессы? Ключевая - это ограниченное понимание искусственным интеллектом специфики бизнеса. Модели работают только в рамках предоставленных данных и не видят бизнес так, как его видят сотрудники. Не общаются с заказчиками, зачастую не могут глубоко оценить бизнес-требования. Поэтому проработка сложных процессов и написание требований по-прежнему требует участия специалистов. Первоначально внимание компаний было сосредоточено на ИИ-ботах, которые не раскрывали весь потенциал технологии, и тем самым сформировали недоверие у пользователей. Дополнительно сказывается ограниченный доступ к продвинутым западным моделям. Однако российские разработчики активно адаптируют технологии под локальные потребности, постепенно устраняя эти барьеры и расширяя возможности для внедрения ИИ. Больше по теме#ИИ#AI

⚡️ В сеть утекли «мозги» ChatGPT-5. Что внутри? Наткнулся на GitHub-репозиторий, где якобы сливаютсистемные инструкции для топовых нейронок. Это такие базовые правила, которые регламентируют работу ИИ и задают им «рамки». Нейронка «собери сам», как из ИКЕА 😁 Даже если и фейк, уж больно похоже на правду и круто объясняет их поведение, можно брать за пример себе. Покопался в свежем файле «думающей» модели ChatGPT-5 thinking. Вот 5 интересных находок: 1️⃣Запрет на ожидание Модели запрещено говорить «подождите, я думаю» или «пару минут, вернусь». Плюс она должна дать ответ мгновенно, если информация «есть сразу» — это явно нужно для экономии ресурсов. Зачем тратить ресурсы на «размышления», если ответ уже имеется? 2️⃣Приказ быть человечной По умолчанию — быть «естественной и игривой», а не роботом. Эмодзи, сленг, даже небрежная пунктуация — всё это прописано в правилах, чтобы мимикрировать под живой разговор. И ваше «будь человечнее» только усиляет эту инструкцию, т.к. базово она уже есть. Ну и да, «думающие» модели всегда кажутся менее человечными, и новая ChatGPT 5, увы — не исключение. 3️⃣Параноидальная математика Любую арифметику, даже 2+2, модель обязана вычислять «цифра за цифрой». Это, по сути, прямое признание, что с простыми расчетами у ИИ до сих пор проблемы. 4️⃣Цифровое досье на вас У модели есть раздел с «Биографией пользователя», куда она тихонько записывает факты о вас для персонализации. Перед ответом она «тихо думает», как это использовать. Это одна из важных «удерживающих» фичей ChatGPT в целом, крутая!С подпиской помнит больше, конечно* 🐸 *Говорят о «бесконечной памяти», но мы же не верим, правда? Речь явно о большом объеме и периодической оптимизации. 5️⃣Агрессивный поиск и пруфы Сомневаешься — гугли. Это правило. Любой факт из сети должен подкрепляться ссылкой (это уже must-have рынка, раньше так умел только perplexity). По сути, радикальный метод борьбы с «галлюцинациями», который помог, судя по бенчмаркам. ______________________________ В итоге, вся эта «магия» и «человечность» ИИ — по сути, просто очень детальная должностная инструкция. Никакого чуда, просто крутой промпт-инжиниринг😎 А вас какой пункт удивил больше всего? В репозитории есть и старые, и новые модели. И Gemini, и Perplexity, и Grok, и Claude...Изучать с осторожностью! #ИИ

Ну вот, лайфхак стал еще полезнее: в Legacy models вернули старые модельки, на всех платформах сразу. Тем временем, новые две поделили на «более понятные» вариации на основе ChatGPT 5. Ставь ✍️, если нужно рассказать как всем этим пользоваться с примерами задач 🤓 #ИИ

#AI Party 🎞🔥👀

Влияние #AI на жизнь и будущее наших детей неоценимо. Восьмилетняя девочка с помощью cursor создает свой первый сайт.

🔥Неделя моды в #AI

Как все было на самом деле 🫡#ai

🤔 Эксклюзив. Интервью Павла Дурова. 🆒 Подписывайся @ilia_plasma#AI

❤️Интервью Павла Дурова на русском в 4k@durov 🎞 Ссылка на Youtube Решил поиграться с нашим #AI и перевести видео с липсинком полностью через бот @plasma_gpt_ai_bot На русский в разы сложнее переводить, чем на английский. Смотрите, что получилось)

Когда #AI озвучка неотличима от оригинала 😤