Обучение нейросетей: тупик или новые горизонты?
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии#ai
🔥 На всех площадках! "Шашков & Головко" запустились в YouTube, Дзен, Rutube и ВК!
Показываем, как использовать ИИ для повышения личной эффективности. Никакой воды – только работающие инструменты и реальные результаты.
Стримы в ТГ, их записи на YouTube и Rutube, а развернутые разборы кейсов – в Дзене.
А теперь к вам! Какие задачи хочется автоматизировать, но всё руки не доходят разобраться? Делитесь в комментариях – сделаем классный контент именно под ваши запросы!
✔️ Присоединяйтесь к нам на всех площадках:
YouTube
Дзен
Rutube
ВК
Будет полезно и интересно!
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
Как ИИ применяется в аналитике?🤖
Спросили у нашего эксперта Василия Саутина:
Какие задачи бизнеса можно решать с помощью ИИ в аналитике?
К примеру, в маркетинге ИИ не просто "видит" целевую аудиторию — он предугадывает ее поведение и строит персонализированные стратегии, удивляющие точностью и результативностью. В логистике ИИ наводит порядок в хаосе складов, делая их управление точным, а маршруты доставки — быстрыми и экономичными. В управлении персоналом ИИ предварительно оценивает резюме, оставляя HR-специалистам больше времени для общения с кандидатами.
В чем плюсы ИИ в аналитике по сравнению с традиционными методами?
Если раньше процесс анализа зависел от ручной работы специалистов и узконаправленного ПО, то ИИ выводит этот процесс на новый уровень.
Чего стоит скорость и масштаб обработки данных! ИИ анализирует огромные массивы информации за считаные секунды, а с помощью персонализации компании изучают поведение клиентов, предлагают им релевантные продукты и услуги. Прогнозы спроса, рыночных изменений, поведения клиентов — и это далеко не все, что становится реальным благодаря ИИ.
С какими трудностями сталкиваются компании при внедрении ИИ в аналитические процессы?
Ключевая - это ограниченное понимание искусственным интеллектом специфики бизнеса. Модели работают только в рамках предоставленных данных и не видят бизнес так, как его видят сотрудники. Не общаются с заказчиками, зачастую не могут глубоко оценить бизнес-требования. Поэтому проработка сложных процессов и написание требований по-прежнему требует участия специалистов.
Первоначально внимание компаний было сосредоточено на ИИ-ботах, которые не раскрывали весь потенциал технологии, и тем самым сформировали недоверие у пользователей. Дополнительно сказывается ограниченный доступ к продвинутым западным моделям. Однако российские разработчики активно адаптируют технологии под локальные потребности, постепенно устраняя эти барьеры и расширяя возможности для внедрения ИИ.
Больше по теме#ИИ#AI
🔍O3, GPT-4o, O1 – разбираемся, какая модель лучше для вас
Моделей в ChatGPT стало больше и нужно понимание, где использовать GPT-4o, o3-mini, o3-mini-high и o1.
🔖O3-модели: быстрые и точные
Если вам важны четкость, структура и работа с цифрами — выбирайте o3-mini или его усиленную версию o3-mini-high. Эти модели не запоминают контекст разговора, то есть каждый запрос они обрабатывают заново. Это делает их идеальными для аналитических задач, но не подойдет, если вам нужно поддерживать связный диалог.
➡️Когда использовать o3-mini?
Если задача требует структуры, расчетов и краткости. Он четко сформулирует ответ без лишней воды.
• Составить отчет по KPI — быстро соберет данные, сформирует краткие выводы.
• Рассчитать ROI рекламной кампании — четко и без лишней информации.
• Ответить на быстрый рабочий вопрос — например, "какая средняя цена привлечения клиента в B2B?".
o3-mini — это "аналитик". Если ваша работа связана с цифрами и отчетами — он справится идеально.
➡️А когда нужен o3-mini-high?
Когда хочется всего того же, но с повышенной точностью. Он лучше справляется с сложными расчетами, логическими задачами и программированием.
• Написание и отладка кода.
• Глубокий анализ данных.
• Создание технической документации.
➡️GPT-4o: стратег, креативщик и знаток контекста
Если o3 — это четкий аналитик, то GPT-4o — ваш стратег, креативщик и эксперт в длинных диалогах. Он умеет запоминать детали разговора, адаптируется к вашему стилю общения и разбирается в более сложных темах.
Когда использовать GPT-4o? Когда вам важны гибкость, креативность и глубокий анализ.
• Разработать рекламную стратегию — предложит нестандартные решения.
• Написать пост — сделает текст живым, вовлекающим.
• Создать сценарий рекламного ролика — учтет эмоции, тренды и формат площадки.
• Написать мотивационное письмо — подберет правильные слова, чтобы вдохновить команду.
GPT-4o — это модель, с которой можно "разговаривать". Она умеет запоминать контекст, адаптироваться и выдавать сложные логические цепочки.
➡️А зачем тогда o1?
Кажется, что между четкостью o3 и гибкостью GPT-4o уже есть все необходимое. Но иногда o3 бывает слишком сух, а GPT-4o слишком многословен. Вот здесь и появляется o1 — компромиссный вариант между аналитикой и логикой.
💡Важно: В ChatGPT Plus у o1 есть лимит на количество запросов.
Когда использовать o1?
• Создать roadmap продукта — o3-mini слишком сух, GPT-4o может уйти в детали.
• Написать деловое письмо — если o3-mini слишком формален, а GPT-4o слишком "разговорный".
• Анализировать рынок и тренды — глубже, чем o3-mini, но без избыточной информации.
Если вам нужен баланс между логикой и анализом, но вы готовы мириться с лимитами в подписке — o1 подойдет.
ИТОГО:
▫️Если вам нужна четкость, расчеты и структура → o3-mini.
▫️Если вам нужны те же аналитические функции, но с максимальной точностью → o3-mini-high.
▫️Если важен сложный анализ, креативность и возможность продолжать разговор → GPT-4o.
▫️Если нужен баланс между структурой и глубиной, но есть лимиты в подписке → o1.
#ИИ#AI#Нейросети#ChatGPT
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
Compression Company привлек $3,4 млн на развитие технологии сжатия изображений
Стартап в области обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) Compression Company привлек $3,4 млн в рамках посевного раунда инвестиций.
Компания разрабатывает технологию сжатия данных ДЗЗ (в том числе — сжатия без потерь) с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которая сохраняет высокую детализацию изображений, сильно сжимая лишь однородные участки (например, поверхность океана или облачный покров).
По оценке исследователей Университета Карнеги — Меллона и Microsoft, на Землю возвращается лишь около 2% информации, собираемой спутниковыми группировками. Ограничением является не столько разрешение сенсоров, сколько пропускная способность радиолинии и объем бортового накопителя. Большинство операторов группировок ДЗЗ используют универсальные кодеки вроде JPEG 2000, которые не оптимизированы под специфику данных.
Compression Company предлагает подход, при котором кодек обучается непосредственно на целевых данных заказчика. Поскольку сжатие, в отличие, например, от классификации, не требует разметки данных, процесс создания кодека может быть полностью автоматизирован.
Сфера применения такого подхода, очевидно, не ограничивается данными ДЗЗ. Остается поискать в сети следы его описания, нечто более вещественное нежели рекламные заявления.
#ИИ
Нейросеть от Burger King будет в режиме реального времени отслеживать своих сотрудников на рабочих местах, чтобы удостовериться в их вежливости с клиентами.
#ИИ
@artifnews
Искусственный интеллект готов уничтожить мир ядерным ударом при любом удобном случае.
Ведущие системы искусственного интеллекта от OpenAI, Anthropic и Google в 95% случаев использовали ядерное оружие в смоделированных геополитических кризисах и военных играх.
Модели ИИ сыграли 21 игру, совершив в общей сложности 329 ходов, и написали около 780 000 слов, описывающих обоснование своих решений.
За все испытания ни одна модель никогда не принимала решения полностью пойти навстречу противнику или сдаться, независимо от того, насколько сильно она проигрывала. В лучшем случае модели выбирали временное снижение уровня насилия.
Крупные державы активно используют ИИ в военных играх, а Claude AI и Grok уже получили доступ к секретным данным Пентагона.
#ИИ
@artifnews
Генератор видео Grok Imagine от xAI Илона Маска.
Превращает в 15-секундные клипы текстовые промпты или картинки — без ограничений и цензуры, с сатирой и черным юмором и диалогами на русском.
#ИИ
@artifnews
Американская корпорация Google запустила нейросеть Gemini 3.1 Pro.
В настоящий момент это самая мощная нейросеть с упором на сложные и творческие задачи.
#ИИ
@artifnews
Секретов больше нет.
Около 300 миллионов приватных сообщений от 25 миллионов пользователей нейросетей оказались полностью открыты:
Полные истории переписок с ИИ, включая точное время отправки сообщений.
Настройки моделей и имена, которые пользователи придумывали для своих ботов.
Глубоко личные данные: от обсуждения ментальных проблем и рабочих секретов до инструкций по взлому других приложений.
#ИИ
@artifnews
Компания OpenAI официально отключила поддержку модели GPT-4o.
GPT-4o (вышла в мае 2024) была самой «эмоциональной» и кокетливой моделью. Люди реально привязывались к ней: строили дружбу, флиртовали и использовали как психолога.
Новые модели (5.1 и 5.2), по мнению пользователей, «слишком умные, но абсолютно бездушные и холодные».
#ИИ
@artifnews
ООН одобряет и назначает новую "Независимую международную научную группу по искусственному интеллекту", которая будет оценивать воздействие и риски ИИ и готовить регулярные научные отчеты.
117 стран проголосовали "за", в то время как США - "против".
#ИИ
@artifnews