Робот сочинит симфонию?

Исследователи наконец-то дали четкое определение AGI (общему искусственному интеллекту) и создали тест для измерения прогресса. По их версии, AGI — это ИИ, который справляется с когнитивными задачами на уровне образованного взрослого человека или лучше. Тест проверяет 10 параметров: рассуждение, память, способность читать и понимать текст, скорость мышления и так далее. Пока прогнали через эту систему только модели OpenAI, и GPT-5 показала 58% от человеческого уровня. Что-то подсказывает, что эти 58% измерены в очень специфических условиях. В реальной жизни ChatGPT до сих пор может уверенно нафантазировать факты или споткнуться на простой логической задаче. Авторы исследования предлагают начать переживать о восстании машин после отметки в 75%. Пока можем спать спокойно.​​​​​​​​​​​​​​​​

Tesla вернула режим «Безумный Макс» для автопилота, и название говорит само за себя. При активации машина начинает вести себя как водитель, который опаздывает на важную встречу: агрессивные перестроения, активные обгоны, игра в шашки между рядами. Фича рассчитана именно на те моменты, когда нужно добраться быстро, а не безопасно. Режим впервые появился ещё в 2018-м, потом его тихо убрали (интересно, почему?), а теперь доработали и вернули обратно. Страховые компании будут не в восторге.

Yamaha представила живьём свой концепт байка будущего MOTOROiD 2, и это действительно впечатляет. Мотоцикл напичкан AI-системами: встроенная самобалансировка держит его в равновесии практически в любой ситуации (привет, падениям на светофорах). Плюс распознавание лица владельца и управление жестами. Но самое интересное — режим автопилота. MOTOROiD 2 может сам встать с подножки, ехать за вами как верный пёс, и парковаться без вашего участия. Звучит как прямо из Blade Runner, но ни цены, ни даты релиза Yamaha не называет. И что-то подсказывает, что на массовый рынок это выйдет не скоро. Если вообще выйдет.​​​​​​​​​​​​​​​​

Нейросеть от Google предложила новый способ борьбы с раком, который ученые подтвердили в эксперименте на клетках. Gemma C2S-Scale от Google самостоятельно создала гипотезу: препарат silmitasertib может помочь иммунной системе лучше распознавать опухоли. Ученые проверили предположение на клетках и подтвердили его. Модель обучена на базе более 1 миллиарда биологических данных. Главное: она в открытом доступе на Hugging Face, то есть любая лаборатория в мире может использовать её бесплатно. Обычно исследователи тратят годы на поиск таких связей вручную. Правда, от гипотезы на клетках до реального лекарства ещё минимум 5-10 лет клинических испытаний.​​​​​​​​​​​​​​​​

Девушка постоянно забывала принимать таблетки, и парень сделал для неё самого милого бота в телеграм. Система присылает напоминания, называет котиком и требует нажать кнопку «Выпила» после приёма. Если не подтвердить, бот продолжает писать. С помощью ChatGPT создать такое можно даже без навыков программирования 👉🏻👈🏻

Разработчик научил ноутбук следить за усталостью владельца. Система анализирует лицо через веб-камеру и если 40% времени человек выглядит уставшим, ноутбук блокируется с сообщением: Ты выглядишь как мусор! Прекрати делать вид, что работаешь. Иди на улицу. Звучит как спасение от переработок, но если такое появится в офисах, работать действительно не придётся.

В России робота научили проверять банкоматы — теперь он выполняет работу тестировщиков. Точные движения руками одна из самых сложных задач для роботов, а создание ПО для таких систем требует высочайшей квалификации. Разработчики из Т-Банка научили роборуку полностью тестировать банкоматы: она вставляет и вынимает карты, нажимает кнопки на пин-паде и сенсорном экране, выдаёт и забирает купюры. Робот повторяет заранее подготовленные сценарии, имитируя действия человека, и освобождает QA от поездок на тесты и часов монотонной работы. Сейчас одна роборука экономит тестировщикам 100 человеко-часов в месяц.

Полиция США просит остановить ИИ-пранки с бездомными ☕️

Обычный WiFi роутер может идентифицировать людей с точностью почти 100%, даже если у них нет при себе никаких устройств. Исследователи из Karlsruhe Institute of Technology показали, как WiFi роутер работает как невидимая камера. Устройства других людей вокруг вас постоянно отправляют роутеру служебные сигналы. Когда эти радиоволны проходят через пространство, они отражаются от вашего тела и создают уникальный паттерн с разных углов одновременно. Нейросеть анализирует этот радиоснимок и распознает конкретного человека, как обычная камера распознает лицо.​​​​​​​​​​​​​​​​ Любой человек, регулярно проходящий мимо кафе с WiFi, может быть незаметно отслежен и идентифицирован. Учитывая, что беспроводные сети есть повсюду, это может превратиться в инфраструктуру массовой слежки без единой камеры.​​​​​​​​​​​​​​​​ Исследователи уже требуют внести защиту в новый стандарт WiFi, но пока этого не произошло.​​​​​​​​​​​​​​​​

Все кончено. 70% людей считают видеоролики, созданные искусственным интеллектом, реальными.

Акции Xiaomiупали на 8% после ДТП с SU7, где заблокированные двери не дали спасти водителя из горящей машины. Для Xiaomi, которая только вышла на рынок электромобилей, это может стать фатальным. Подобные инциденты уничтожают доверие быстрее, чем его можно восстановить. Так что 8% может быть только началом.​​​​​​​​​​​​​​​​

Экономический пузырь: Bloomberg показали, как деньги в AI-индустрии циркулируют между одними и теми же компаниями, раздувая их капитализацию. Деньги движутся по замкнутому контуру: Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, взамен OpenAI покупает их чипы на миллиарды. Через неделю OpenAI заключает аналогичную сделку с AMD и становится крупным акционером. OpenAI договаривается с Oracle на $300 млрд для строительства дата-центров, Oracle на эти деньги покупает оборудование Nvidia. CoreWeave получает от Nvidia 7% акций и $6,3 млрд контракт, OpenAI вкладывает в CoreWeave $350 млн и заключает контракт на $22,4 млрд. Проблема в масштабах. Совокупная стоимость всех соглашений OpenAI с Nvidia, AMD и Oracle может превысить $1 трлн. При этом OpenAI остается глубоко убыточной и не ожидает положительного денежного потока до конца десятилетия — AI-гонка стоит безумных денег. Оценки компаний растут на основе взаимных инвестиций и контрактов, а не реальной прибыли от конечных клиентов. Аналитики видят параллели с пузырем доткомов. Рано или поздно инвесторы захотят увидеть реальную отдачу, и тогда выяснится, что бОльшая часть триллионной капитализации существовала только в перекрестных сделках.​​​​​​​​​​​​​​​​