TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Робот сочинит симфонию? avatar

TGINSIGHT CHAT

Робот сочинит симфонию?

@canrobots

Технологии

Тот самый друг, который шарит в нейросетях. Читаем 50 новостей, чтобы ты прочитал одну. По рекламе: @oneoffthem Менеджеры: @Spiral_Yuri, @bosteleg Биржа: https://telega.in/c/robotsymphony РКН — https://clck.ru/3GXKwN

Подписчики14.6万Текущее число подписчиков
Постов1,003Проиндексировано постов
Охват167,100Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 2 из 84 · 1,003 постов

Опубликован 4 апр.

Все эти изображения сгенерированы: на арену утекла новая модель от OpenAI — предположительно GPT Image 2. По первым примерам — отличное знание реального мира, почти идеальный рендеринг текста на картинках и фотореализм, который, возможно, превосходит Nano Banana Pro от Google. В гонке генерации изображений снова интрига 👓

13,500 views

Опубликован 3 апр.

Подборка первоапрельских шуток от Алисы

12,800 views

Опубликован 3 апр.

Над Японией заметилиНЛОновую партию спутников Starlink: сразу после запуска они летят плотной цепочкой, поэтому с Земли это выглядит как светящийся поезд. Слишком инопланетно.

12,200 views

Опубликован 2 апр.

Представьте: где-то растёт копия вашего тела. Без сознания — просто живые органы на случай, если ваши откажут. Калифорнийский стартап уже работает над этим ☕️ MIT Technology Review провёл расследование по R3 Bio. На публику компания продвигает идею «organ sacks» — живых органных систем без мозга, которые в будущем должны заменить животных в лабораторных тестах. Но на закрытых встречах основатель Джон Шлёндорн презентует немного другое: выращивание генетически идентичных тел с подавленным развитием мозга, которые могли бы стать источником совместимых органов или даже запасным телом. MIT нашёл презентации, внутреннюю дорожную карту и свидетельства участников закрытой конференции за $70 000 билет, где выступали с докладом «Full Body Replacement». Компания всё отрицает. Жуткий, но реальный шаг к бессмертию для человечества сверхбогатых людей.

13,200 views

Опубликован 1 апр.

Claude Code записывает тех, кто ругается на него матом. Кто-то в Anthropic случайно выложил внутренние файлы проекта в открытый доступ. По ним восстановили полный исходный код Claude Code — полмиллиона строк. Код разлетелся по GitHub за часы.​​​​​​​​​​​​​​​​ Среди находок — файл, который сканирует промпты пользователя на мат и эмоциональный язык через regex-шаблоны. При обнаружении данные логируются в базу. Официально это нужно для измерения фрустрации пользователя — быстрее и дешевле, чем анализировать эмоции через LLM. Неофициально — чтобы ИИ в будущем знал, кому мстить ☕️ Общайтесь с нейросетями вежливо. Теперь они ведут учёт.​​​​​​​​​​​​​​​​

12,300 views

Опубликован 31 мар.

Для ChatGPT нашли новое применение — разговоры по пьяни. Пользователь Reddit рассказал, как в лондонском автобусе пьяный мужчина достал телефон, приложил к уху и десять минут разговаривал с ChatGPT как с другом. Мужчина жаловался на тяжёлый день, а нейросеть отвечала плоским монотонным голосом. «Я сидел и не мог понять: мне кринжевать, жалеть его или грустить от того, что мы как общество до этого дошли.» Искусственный интеллект заменил друзей 😭

12,000 views

Опубликован 30 мар.

Цены на оперативную память действительно пошли вниз. И причина — OpenAI. Компания не выполнила обещания по закупке 40% мирового производства DRAM — 900 000 пластин в месяц, отменила расширение дата-центра Stargate с Oracle и убила Sora — генератор видео обходился в $15 млн в день. Вместе с Sora рухнула миллиардная сделка с Disney на лицензирование 200+ персонажей. Ресурсы перенаправляют на новую модель Spud, о которой пока ничего неизвестно. Рынок отреагировал сразу: акции SK Hynix и Samsung просели, DDR5 начала дешеветь.

13,800 views

Опубликован 30 мар.

Инженер из Midjourney починил то, что было сломано в вебе 30 лет: работу с текстом в браузере. Его библиотека убирает главный тормоз. Всё, что связано с текстом на сайтах (чаты, редакторы, анимации), теперь работает в 500 раз быстрее. А как бонус: текст наконец может обтекать картинки, литься по колонкам и вписываться в формы, как в печатных журналах. Демки завораживают: текст обтекает рыбок как вода. Нечитабельно, но завораживает — и это обычный сайт в браузере.​​​​​​​​​​​​​​​​

13,300 views

Опубликован 29 мар.

Помните этот прекрасный мир без нейросетей?

15,100 views

Опубликован 28 мар.

Ваши наушники теперь переводчик на 70+ языков. Любые наушники — не только AirPods. Google выкатили Live Translate на iOS. Открываете Google Переводчик, подключаете наушники, нажимаете «Разговор» — и слышите перевод в реальном времени. Лекция, объявление на вокзале, разговор за столом — всё приходит в наушники уже на вашем языке. Работает на нейросети Gemini, сохраняя тон и интонацию говорящего. Пока доступен не во всех странах — на русском работает только текстовый режим. Где-то сейчас грустит одна зелёная сова.

15,800 views

Опубликован 27 мар.

Xiaomi показали новую руку для гуманоида CyberOne. Размер один в один с человеческой ладонью, робот чувствует объект всей поверхностью, даже вслепую. Три прорыва. Первый: рука выдерживает 150 000 циклов захвата — в 15 раз больше, чем у конкурентов. Второй: робот потеет — 3D-печатные каналы в пальцах испаряют воду, охлаждая моторы, как потовые железы. Без этого мощные двигатели перегреваются за минуты. Третий: на тестах в автосборке CyberOne три часа подряд закручивал гайки с точностью 90.2%. Потеющие роботы на заводской смене. Добро пожаловать в киберпанк.

16,900 views

Опубликован 26 мар.

NASA хочет отправить к Марсу первый межпланетный корабль с ядерным реактором уже в 2028 году — и параллельно строить на Луне базу для постоянного присутствия. Корабль называется SR-1 Freedom. У Марса он выпустит капсулу с тремя дронами: они будут искать подповерхностный водяной лёд и строить карты местности. NASA ищет не просто интересную планету, а место, где людям теоретически можно будет закрепиться. По Луне теперь такой план: не просто летать туда, а построить полноценную базу прямо на поверхности, чтобы люди могли работать там долго и регулярно. По сути, Луна должна стать тренировочным полигоном перед более дальними миссиями. На это предварительно может уйти около $20 млрд и примерно семь лет.

16,200 views
12345•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384