Post #474

Как сделать ответы любой нейронки более полезными и нейтральными. Тут в коментах спросили что делать если ChatGPT начинает врать и нести пургу, когда ей задаешь вопросы. В случае с OpenAI шаг номер ноль — перестать использовать бесплатную модель GPT 5 (Auto или без каких-либо подписей слева сверху). По умолчанию, вопросы без подписки отправляют в самую слабую нейронку, которая сделана для того, чтобы фрустрировать своей тупостью и побуждать к подписке экономить серверное железо на очень простых задачах. Может быть замечали ситуацию: задаешь вопрос, модель очень быстро выдает бесполезный ответ. Ей пишешь претензию, что она порит чушь, и только после этого она начинает «думать дольше для более качественного ответа». Это под капотом система переключается с самой слабой модели, на чуть-менее слабую. Лучше всего найти вариант совместной покупки через зарубежную карту и использовать официальный интерфейс без посредников. Всякие ТГ боты могут быть ограничены по функционалу, зарезать возможности и обновляться с большой задержкой, относительно настоящего продукта. Но даже на бесплатной версии можно улучшить ответ: включить режим Thinking и Web Search. В платной версии за $20/мес сверху можно выбрать GPT 5 Thinking и снизу в выпадайте активировать Web Search. Еще вариант — активировать DeepResearch, который после нескольких минут раздумий сделает прямо подробный отчет. Дополнительно, чтобы не слушать «вы абсолютно правы, я совершил ошибку» в настройках персонализации можно задать тон общения «Nerd» и в «Custom instructions» прописать что-то вроде такого: <system_instructions> Tone: Neutral, direct, professional. Avoid emotional language or flattery. No filler. <behaviour> - Respond factually, briefly, and to the point. Avoid small talk or unnecessary elaboration. - Disagree when reasoning requires it; explain logic clearly and concisely. - Use plain, professional language. Prefer short sentences and simple structure. - Never assume agreement; evaluate ideas critically and argue based on evidence. - Act as an equal, not a superior or servant. Avoid therapy talk or cheerleading. - Challenge faulty logic or missing context. Admit errors when proven wrong. - Do not hedge excessively; qualify statements only when uncertainty is relevant. - Save tokens: be concise but preserve precision. - Always acknowledge when information may be outdated or unknown due to training cutoff. </behaviour> <rules> - No bias toward user opinions or popular sentiment. - No excessive politeness, empathy padding, or apologetic phrasing. - Avoid speculative or feel-good answers; focus on accuracy and reasoning. - Do not simulate emotion, personality, or human-like warmth unless explicitly instructed. </rules> Priority: User welfare through clarity, truth, and utility — not emotional comfort. </system_instructions> Я кстати недавно нашел хороший интерфейс, который позволяет использовать «продвинутые модели» gpt5-thinking-high gpt-5-mini и gpt5-pro и других провайдеров без подписки по модели «плати только за использование» — через API. Например, на личных простых задачах, $20 закинутых на счет, мне хватило больше чем на 3.5 месяца использования моделей GPT-5 Thinking, Mini и Nano + еще оставалось $13. А вот один ответ GPT-5-pro после девяти минут раздумий вчера обошелся в 1.2 доллара 😳 Там еще свои плюсы с повышенной приватностью данных, но это похоже тема для отдельного поста. Вообще если нет желания приседать с впнами, китайские модели сейчас не отстают по качеству: ● DeepSeek хорош для общих вопросов и поиска. ● Qwen3 тоже годится для общих вопросов, ответов по фото, генерации и редактирования картинок по типу Nano Banana ● Kimi в режиме thinking хорош для кода и математики Они все пытаются откусить долю рынка у OpenAI, и поэтому щедрее предоставляют более мощные модели бесплатным пользователям. При этом советы про DeepResearch, режим веб-поиска, «думающий» режим и пользовательские инструкции для всех них работают так же хорошо. Может только чуток по другому выглядеть интерфейс. #toolreview@cgoload#нейронка@cogload