TGINSIGHT CHAT
🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
@data_science_winners
ОбразованиеСоревновательный Data Science - сообщество тех, кто побеждает или только учится побеждать в ML чемпионатах👨💻 Наш курс на Stepik: https://stepik.org/a/108888 Чат: https://t.me/+UeIeCRykqYEwY2Y6 Для предложений и вопросов: @Aleron_1
Последние посты
Стр. 28 из 58 · 686 постов
Опубликован 1 февр.
⚡️ Это анонс стрима по Kaggle, Чемпионы! Встречаемся 1 февраля, в пятницу в четверг, в 17:00 мск. 🥈Гость: Никита Бояндин @sasquato 🏄🏻♂️Чемп: LLM Тема: "Самое простое серебро или почему иногда на кэгле решает рандом" 👨🏼💻"Покажу решение, расскажу какие…
Опубликован 1 февр.
Live stream started
Опубликован 1 февр.
🔄 На Kaggle и Google Colab появилась возможность упрощенного импорта/экпорта ноутбуков. 1️⃣Импорт из Google Colab в Kaggle В редакторе, выберите "File" > "Import Notebook", затем щелкните вкладку с надписью «Colab». При первом использовании этой функции будет предложено авторизоваться на Google Диске. Обязательно установите флажок "See and Download all your Google Drive files" | «Просмотреть и загрузить все ваши файлы на Google Диске». После авторизации, когда вернетесь на вкладку Colab, вы увидите все блокноты, к которым есть доступ. Оттуда выберите нужный блокнот Colab и нажмите "Import". Еще можете импортировать блокноты Colab через вкладку «Link». Просто скопируйте и вставьте URL-адрес Диска или Colab и нажмите «Import». 2️⃣Экспорт из Kaggle в Google Colab Можно экспортировать и запускать свои блокноты прямо в Colab! Чтобы использовать эту функцию, просто откройте редактор в блокноте, который вы хотите экспортировать. Нажмите «File» > «Open in Colab». Подробнее в бонусном ноутбуке на курсе
Опубликован 31 янв.
Привет, Чемпионы! 🏆 Такого Kaggle-контента у нас ещё не было. Только ради этого поста стоило быть подписанными на этот канал 🤯 ‼️На Kaggle завезли котиков и корги из GoogleColab‼️ Если пост наберет 100 единорогов 🐼, запишем инструкцию - как их включить и добавим стэп в курс. P/S: В коллабе ещё крабы есть...
Опубликован 30 янв.
⚡️ Это анонс стрима по Kaggle, Чемпионы! Встречаемся 1 февраля, в пятницу в четверг, в 17:00 мск. 🥈Гость: Никита Бояндин@sasquato 🏄🏻♂️Чемп: LLM Тема: "Самое простое серебро или почему иногда на кэгле решает рандом" 👨🏼💻"Покажу решение, расскажу какие идеи были еще, также накину интересные и более крутые идеи от знакомых ребят, а также мысли о рандоме и приватном лидерборде" 👾Канал Никиты: https://t.me/Nikotineaddiction Ставь ⚡️если придешь посмотреть и обсудить вживую Ставь 🦄 если будешь смотреть в записи и напишешь вопросы в комментах
Опубликован 29 янв.
🐈 Отличной недели, Чемпионы! 🚀 🐼 Классно видеть стольких из вас в нашем мерче, довольных! 🐍Найди и ты себя на фото! Если найдешь, ставь 🦄 Если не найдешь, кидай свои фото в нашем мерче в комменты! 👨🏼💻Совет от Соника:Помни, что за сертификат с отличием ты можешь получить футболку и набор стикеров, а те выпускники курса, кто добрался до звания Kaggle Competitions Expert'a могут претендовать на наши роскошные худи.
Опубликован 28 янв.
⚡️Мастер-класс по стэкингу от Ивана Глебова @ivanglebov в пятницу прошел отлично! Спасибо ему и вам за то, что приходили с вопросами, чемпионы! Было много обсуждений, и для всех, кто не успел увидеть вживую, делимся записью МК "Стэкинг, как делать (лучше)?". 📌Основная часть до 29:00, а дальше — вопросы. 🤔Важная мысль от автора МК: "Формирование хорошей фичи - лучше часов в оптуне, за стэкингом или блэндингом". Узнали? Согласны?
Опубликован 26 янв.
🦙 Много на прошедшем стриме было сказано про фреймворк LAMA. Ловите ссылки: LightAutoML main channel Github
Опубликован 26 янв.
Live stream finished (1 hour)
Опубликован 26 янв.
🕺🏻 Мы начинаем Вопросы можно задавать прямо по ходу :)
Опубликован 26 янв.
Live stream started
Опубликован 26 янв.
🔥Чемпионы, завтра (в пятницу) в 17:00 мск у нас не будет стрима с разбором сорев! НО... 🕺🏻Мы позвали Ивана Глебова @ivanglebov (competitions expert), чтобы он провел мастер класс "Стэкинг, как делать (лучше)?" Если стэкинг всё ещё не раскрыл тебе всех своих…