TGINSIGHT CHAT
🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
@data_science_winners
ОбразованиеСоревновательный Data Science - сообщество тех, кто побеждает или только учится побеждать в ML чемпионатах👨💻 Наш курс на Stepik: https://stepik.org/a/108888 Чат: https://t.me/+UeIeCRykqYEwY2Y6 Для предложений и вопросов: @Aleron_1
Последние посты
Стр. 48 из 58 · 686 постов
Опубликован 7 июл.
✅ 20 комплектов фирменного уникального мерча👕 отправились в путешествие по России. Волгоград, Пенза, Башкортостан, Калининград, много в Москву и МО. 🤔 Как заработать себе такой же? - За активности на курсе - Медали Kaggle - За участие в марафоне фарминга. Скоро кстати планируем запустить второй марафон!
Опубликован 6 июл.
Привет, Чемпионы!🏆 Наконец-то мы его дождались! Сегодня забрали МЕРЧ👕 - завтра начинаем рассылать.
Опубликован 3 июл.
🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты pinned «Рассказываем про курс🗣👨💻 Специально для тех людей, кто здесь первый раз, мы решили немного подробнее рассказать про курс и его программу. Погнали! 🚀 В чемпионатах по ML есть своя специфика: вам нужно сделать не просто хорошее решение, а одно из лучших…»
Опубликован 3 июл.
Рассказываем про курс🗣 👨💻 Специально для тех людей, кто здесь первый раз, мы решили немного подробнее рассказать про курс и его программу. Погнали! 🚀 В чемпионатах по ML есть своя специфика: вам нужно сделать не просто хорошее решение, а одно из лучших, чтобы обойти других участников и войти в топ. При этом входные у всех одинаковые. Это уже куда сложнее, чем разработать просто неплохую модель. Сейчас есть много курсов по машинному обучению, однако все они в первую очередь сконцентрированы на теоретической части и по факту не учат вас решать поставленные задачи, добиваясь наилучшего качества, а ведь именно это и нужно уметь хорошему специалисту. 🏆 Мы (авторы этого курса) не раз побеждали в различных соревнованиях и хакатонах по ML и знаем много вещей, которые сильно упростят ваш путь к победе в них. Поэтому мы сделали этот курс, на котором вы сможете узнать об эффективных и хорошо зарекомендовавших себя техниках из мира соревновательного Data Science, используемых для того, чтобы выжимать максимум точности из ваших ML-моделей на табличных данных. Кстати, подробнее про авторов и наш опыт можно почитать здесь. ⚡️В программе курса вас ждет: * Продвинутая работа с pandas и numpy * Генерация, визуализация и фильтрация признаков * Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить * Стекинг и блендинг моделей * Ускорение вычислений и оптимизация памяти * Парсинг данных из открытых источников * Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам * Нейронки для табличных данных * Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое 🤝 Помимо этого, мы развиваем комьюнити заряженных студентов вокруг курса, чтобы было проще искать команды и обмениваться опытом, а также помогаем с мощностями: даем наши сервера (10 core i9 + 128 ram + 3080ti, 3090) тем, кто участвует в соревнованиях. 💯 Еще сейчас у нас идет акция - если вы купите/купили курс и до конца лета выиграете хотя бы в одном соревнование на Kaggle медаль, то мы вернем вам деньги за курс. Таким образом мы хотим замотивировать вас участвовать в соревнованиях, ведь для нас главный показатель полезности курса - это количество ваших побед. 🤑 Ну и напоследок, если вы хотите больше узнать про соревнования в Data Science, их отличия от обычного DS, а также ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД на 10%, то переходите в бота и проходите тест -> @competetive_data_science_bot. P.S. Акция про возврат денег в случае медали на Kaggle действует только при покупке по нашей реферальной ссылке.
Опубликован 1 июл.
Начало выходных - это отличный повод начать решать соревки на Kaggle
Опубликован 30 июн.
Отзывы на курс как искусство!
Опубликован 30 июн.
Опубликован 30 июн.
Опубликован 30 июн.
Запись сегодняшнего стрима: - новости по курсу и мерчу - откровения от Александра - рекордсмена "курс за 10 дней". И колкие вопросы:) - как соревы и методичность могут помочь в трудоустройстве и по жизни - впечатления по горячим следам🔥 предикта студентов - обзор, что сейчас порешать
Опубликован 30 июн.
Live stream finished (1 hour)
Опубликован 30 июн.
Live stream scheduled for Jun 30, 2023 at 14:00
Опубликован 30 июн.
Live stream started