TGINSIGHT CHAT
🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
@data_science_winners
ОбразованиеСоревновательный Data Science - сообщество тех, кто побеждает или только учится побеждать в ML чемпионатах👨💻 Наш курс на Stepik: https://stepik.org/a/108888 Чат: https://t.me/+UeIeCRykqYEwY2Y6 Для предложений и вопросов: @Aleron_1
Последние посты
Стр. 52 из 58 · 686 постов
Опубликован 19 мая
Live stream finished (51 minutes)
Опубликован 19 мая
Live stream scheduled for May 19, 2023 at 15:00
Опубликован 19 мая
Live stream started
Опубликован 19 мая
Live stream scheduled for May 19, 2023 at 14:00
Опубликован 19 мая
‼️ВНИМАНИЕ - ВНИМАНИЕ!‼️ По просьбам трудящихся стрим перенесли на ⏰18-00 МСК !!
Опубликован 19 мая
Привет, Чемпионы!🏆 Сегодня пятница, а значит время СТРИМА! В программе: - немного новостей и планов - анонс офлайн движухи от ОДС - самое вкусное: выступление наших первых медалистов, обзор по горячим следам! - ответы на вопросы UPDATE: В 18-00 по МСК! Ставь 🔥, если придешь. *на картинке нейрогуси с медалью)
Опубликован 19 мая
🏆Вот это да, первые медальки на Kaggle пошли 🥈🥈🥈 Три участника курса отвоевали сразу три серебряных медали в закончившемся сегодня ночью соревновании по "Паркенсону". Получается, что у нас стало на три пакета мерча меньше за победы на Kaggle. Напоминаем, что у нашего курса есть цель 30 медалей до конца года на Kaggle. Три из 30 уже есть! Давайте тоже подключайтесь! Скоро ребята расскажу про свое решение. 🥳 Нам приятно, поздравляем!
Опубликован 11 мая
🤪 Раз такой тренд с папками из телеграм чатов пошел, то давайте мы тоже дадим вам небольшую поддержку. 👇 Кидайте в комменты свои личные блоги с небольшим описанием. Заценим 😎 🥇 Мы знаем, как приятно делиться своими успехами. Особенно, если это успехи в чемпионатах. Поэтому, если вы раньше не решались начать, то вот он знак 🦄
Опубликован 10 мая
А что если мерч будет такой?! В стиле - «Левый коронный, правый похоронный» 😅
Опубликован 9 мая
Какими бы хайповыми не были титулы на Kaggle, нафармить себе медалей сходу непросто. Вот несколько причин. - Уникальность. Задачи часто не классические. Приходится глубоко погружаться в новую доменную область. - Ресурсы. Задачи, даже табличные, почти всегда требуют хорошей оптимизации вычислений и затрат памяти. - Время. Главная сила, которая вам нужна, чтоб побеждать, это уметь долгое время выдерживать фокус на задаче. Другими словами, нужно иметь определенную дисциплину, чтоб каждый день тратить время и силы на идеи и гипотезы, которые могут не сработать. - Навыки. Увы, но начальных умений кодить и запаса скиллов может быть недостаточно. Почти всегда вам придется доучиваться на лету. Придется привыкнуть к постоянному дефициту знаний.
Опубликован 8 мая
Надеемся, что вы тоже проводите праздничные выходные с пользой 😅
Опубликован 8 мая