🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты

🎯 А зачем вообще существует этот курс? У курса действительно есть своя миссия. 🤔 Если посмотреть на cтатистику по гранд-мастерам Kaggle, то рейтинг стран вот такой (смотри скрин). Цель курса улучшить позицию в ближайшие пару лет. Топ 4 это круто, но топ 2 или вовсе топ-1 было бы еще круче. 🧑‍💻 А вообще гранд-мастеров есть 4 вида: по соревнованиям, по опубликованному коду или датасету и по участию в обсуждениях на форуме. В мире всего пять 4х-кратных грандмастеров (всех видов). Интересно, что в соревнованиях из них побеждал только Chris Deotte.

🤫 Планы на эту неделю 🧩 В пятницу проведем стрим по курсу. Поотвечаем на вопросы. А еще обсудим промежуточные результаты команд, участвующих на Kaggle. Кстати, одна из команд поделится идеями, как уже можно "влететь в золото" на одном из текущих чемпионатов. 🧩 В воскресенье будем снова предсказывать перфоманс студентов. В этот раз мы надеемся побить бейзлайн)

Вчерашний стрим. Сохранилась только первая часть ( В воскресенье снова будем решать. Приходите. Спрашивайте)

😝 Нам очень понравилось сегодня парно стримить. 😛 Будем стараться делать так каждые выходные, но еще стараться заранее код готовить)

Live stream finished (3 hours)

Live stream started

Live stream scheduled for Apr 9, 2023 at 10:49

И снова нет времени предупреждать заранее, но для этого события это и не нужно =) Через 15 минут начинаем длинный стрим, где изучаем соревнование по прогнозирование перформанса студентов по их игровой активности. Формат эксериментальный. Раньше так не делали, поэтому не судите строго, если захотите присоединиться

Всем привет! 🥳 Две хорошие новости! 1) Сегодня мы публикуем еще два модуля (5-й и 6-й). До 16:00 появятся все их уроки. В этих модулях мы разбираем новые золотые фишки, это и блендинг/стекинг и тюнинг ML моделей и кое-что еще 😳 2) А еще мы решили, что…

Live stream finished (52 minutes)

Live stream started