Post #263

Как нанять аналитика, если ты сам не аналитик? Если вы не работаете с данными, может быть сложно разобраться, как набирать людей в свою дата-команду. На что смотреть, на какие ред флаги обращать внимание в резюме или в сопроводительном. Как человек, у которого уже есть огромный опыт найма аналитиков, поделюсь своими мыслями. 🔵 Если совсем не разбираетесь в вопросе — подумайте, с кем могли бы проконсультироваться. Со знакомыми аналитиками, людьми, у которых уже есть дата-команда в компании или со своим техническим директором (если есть), чтобы рассказал, с каким стеком технологий вы работаете. Еще вариант — попросить помощи в каких-нибудь тематических чатиках. 🔵 Когда уже начали смотреть резюме, обратите внимание, как человек описывает свой опыт работы. Тут тот же принцип, что с кандидатами на любые другие должности — вам нужно не просто перечисление функций и процессов, а описание четких результатов и достижений. Что сделал, а не что делал. 🔵 Красным флагом при этом может быть избыточный неймдроппинг, то есть когда в резюме куча всяких технологий указано, а тех самых результатов негусто. Для меня это значит, что человек пытается впечатлять громкими названиями, а не реальными достижениями. 🔵 Сейчас будет субъективно, но в сопроводительных письмах мне не нравится, когда видно, что используется какой-то готовый шаблон. Человек просто рассылает его по всем компаниям, не учитывая специфику. Вряд ли это показывает заинтересованность в позиции. А если речь не про отдельных людей, а про целые дата-консалтинги? Как выбрать компанию, которой точно хватит опыта, знаний и ресурсов?Просто идите к нам 🔵 Я бы предложил изучить медийную активность подрядчика — каналы в Tg и на ютубе, статьи на Хабре или VC. Про что он рассказывает, про какие кейсы? Как показывает свою экспертность? Метчатся ли ваши ценности и взгляды с тем, что он транслирует? Ну и отзывы посмотреть — это всегда хорошая идея. А вот есть ли какие-то редфлаги, по которым можно понять, что с компанией не надо связываться, я не придумал. Не приходилось с таким сталкиваться. А вам? Если есть свои предположения, на что смотреть при найме аналитиков или выборе подрядчиков, пишите в комментах!