Post #1950

#вакансия#MLengineer#удаленка Senior ML Engineer / Head ML Компания: Nexpanse Локация: ОАЭ, Дубай Формат работы: Удалённая работа, полная занятость Вилка: обсуждается индивидуально. Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий. Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн. Что нужно делать - Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты - Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей. - Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды. - Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных - Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения. - Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов. - Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения. Требования: - 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений. - Опыт руководства командой - Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие) - Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama). - Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных. - Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных. - Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности. - Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения. - Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения. - Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии. Плюсом будет: - Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты) Преимущества: - Конкурентная заработная плата. - Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде. - Полностью удаленная работа. - Возможности профессионального развития. - Цифровая виза и помощь в переезде. - Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения. Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас! Откликнуться https://forms.gle/VNGcfWUBrEgkp3Qq8