Data Science Jobs

#вакансия#fulltime#remote Database Engineer Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами @Yakovleva_Yulia_V

📘 На платформе Mentorix вышел курс — «ML-инженер: от первой модели до продакшена» Освойте современные инструменты ML и создавайте реальные проекты с данными. Этот курс проведёт вас от первых шагов в Python до полноценной ML-системы. • Python и библиотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit-learn • Алгоритмы: регрессия, деревья решений, ансамбли (Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost) • Глубокое обучение: PyTorch, TensorFlow/Keras, CNN, RNN, LSTM, Attention • Работа с данными: SQL, API, web scraping, очистка и подготовка датасетов • Итоговый проект — собственная ML-система с код-ревью и поддержкой преподавателей • Практические кейсы для портфолио и уверенности в реальных задачах 🎓 К концу курса у вас будет реальный проект и навыки, которые можно показать на собеседовании или использовать в работе. 💰 Цена: 8990 ₽ → 5394 ₽ Сейчас действует скидка 40% (48 часов) 👉пройти курс

#вакансия#DE#dataengineer#BI#senior#edtech В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления. Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры. Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes. Мы предлагаем: — удаленную работу и гибкий график; — возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы; — рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи; — вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей; — работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители; Задачи: — развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake); — проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines; — перевод бизнес-задач в технические решения; — контроль качества данных и настройка мониторинга; — работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией; — взаимодействие со стейкхолдерами; Требования: — опыт работы с данными от 4–6 лет; — уверенный SQL, оптимизация запросов; — опыт с PostgreSQL и ClickHouse; — Python для аналитики и автоматизации; — опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks; — Airflow, dbt; — понимание архитектуры DWH; — опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens); — опыт работы с бизнес-заказчиками; — участие в построении аналитических решений. По всем вопросам и с CV пишите:@hello_techrecruiter

⚡️ Ищем AI-разработчика / вайбкодера Не «изучаю Python». Не «пишу на чистом JS». А тот, кто берёт задачу → садится в Cursor или Replit → через пару дней показывает рабочий продукт. Мы — One Way Import @one_way_import. Импортируем авто из Кореи, Китая и Европы. Растём, автоматизируем, строим. Первый проект — уже конкретный: Калькулятор стоимости авто «под ключ». Клиент вводит модель и бюджет → получает итоговую цену с таможней, логистикой, комиссией. Формула есть. Нужен исполнитель. Дальше — боты, автоматизации, внутренние инструменты. Объём растёт. Хорошему человеку — постоянные задачи и переход в штат. Что важно: ✓ Портфолио: 2-3 реальных продукта (не туториалы) ✓ Стек: Cursor / Replit / v0 / n8n — неважно что, важен результат ✓ Умеешь работать с ТЗ без пинков Что не нужно: ✗ Классический джун без AI в стеке ✗ Только теория и «готов обучиться» Формат: удалённо, старт с проекта, оплата по результату. Далее формат постоянной работы фуллтайм / проектно Оклад от 200.000 руб ✅Заполняй анкетуhttps://forms.gle/g8Ee43MFZ8FCpB4WA и пиши HR после заполнения https://t.me/OneWay_HR В сообщении: кто ты + ссылки на проекты + стек.

Вакансия Data Scientist 📍в Беларуси/Польше On The Spot нанимает в инженерную команду 365Scores. Они делают продукт для 60+ млн пользователей - платформа со спортивными новостями, статистикой и лайв-результатами матчей. Требования: • 5+ years in Data Science / ML with business-driven use cases • deep expertise in mathematical optimization • causal inference knowledge • production ML / MLOps exposure • good English (B2 or higher) Суть роли — разработка масштабируемых ML-систем в продакшене и работа с real-time данными. Вилка: 6000-6500$ gross Формат: ремоут-френдли, но обязательно из Беларуси/Польши. Для трудоустройства в Польше (B2B) нужен документ, дающий на это легальное право. Рекрутер: @tany_aynat

Middle/Senior Data Analyst Локация/Гражданство: РФ Оформление: СЗ/ИП Компания: DataDev ЗП: от 250 000 до 350 000 р. Занятость проектная полная Обязанности: 🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей. 🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы. 🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS). 🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений. 🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок). 🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта. 🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных. 🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте. 🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers. 🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании. Требования: ✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество). ✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами). ✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация. ✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов. ✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик). ✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу. Технический стек: - Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL) - Базы данных: Greenplum, PostgreSQL - BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive - ETL-системы: Apache Airflow Будет плюсом: ➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах. ➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL. ➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance). ➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake. По всем вопросам и с резюме пишите @irina_it_rec

❤Компания: Островок ⚡Вакансия:Data Science Team Lead 📍Локация: рассматриваются кандидаты, которые готовы работать из РФ не менее 6 мес в год (можно уезжать на зимовки) 🟢Что нужно делать: - Тимлидство: поддержание мотивации сотрудников, их развитие, организация их деятельности; - Организация эффективной работы командой DS: планирование задач, постановка целей, контроль выполнения, performance review; - Организация эффективной коммуникации со стейкхолдерами и продуктовой командой; - Квартальное и оперативное планирование работы; - Участие в code review, grooming, поддержка стандартов качества кода и лучших практик; - Модерация Scrum‑ритуалов: daily, grooming, planning, retrospective. 🟢 Ты точно подходишь, если у тебя есть: - Опыт в в роли линейного DS от 3 лет - Опыт в роли Team Lead DS команды от 4 человек - от 1 года - Опыт в управлении командой (приоритезация, найм, рост и прочее) - Умение работать с бизнес-метриками (модельные, продуктовые и финансовые) и влиять на них - наличие в резюме конкретных эффектов, которые принесла твоя команда - Опыт с LLM, uplift, time series и тд. - Навыки организации эффективной работы команды DS, наставничества и поддержки развития специалистов; - Опыт управления проектами по внедрению DS/ML-решений, соблюдая сроки и качество выполнения задач; - Умение четко и доступно объяснять сложные технические решения коллегам и заинтересованным сторонам; - Способность находить и реализовывать эффективные решения для сложных задач DS/ML на практике; - Английский на уровне чтения документации. 🙌Что предлагаем: - Интересные проекты: мы создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. - Результат важнее всего, поэтому мы даём свободу для его достижения: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать. - Мы открыто общаемся, принимаем решения на инженерных кворумах и обсуждаем все вопросы в корпоративном мессенджере. - Нестандартно подходим к работе и пробуем новое. Например, решать некоторые задачи нам помогают бот и компаньон для кодирования на основе AI. - «Сам себе CEO» — важный принцип нашей работы. Он означает, что каждый чувствует себя в своей зоне ответственности так свободно, как будто это его собственный бизнес: самостоятельно расставляет приоритеты, выбирает пути решения задач и не боится действовать. - Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает любые, даже самые смелые идеи. - Мы помогаем сотрудникам выступать на профессиональных конференциях: от подачи заявки до подготовки презентации. В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И минимум раз в месяц мы проводим вечеринки! - Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить времени заботе о своем самочувствии и здоровье или заняться личными делами. - Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника. - В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng. - У нас действуют корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще. - Островок — аккредитованная IT-компания. 📬 Для резюме: @k_shvt

#вакансия#ГородМосква#удаленнаяработа#MLинженер 🔶Должность - AI Engineer/Senior ML Engineer 🔶Компания - Арт-Финтех ⌨️Требования к кандидату: — Гражданство и локация РФ — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. — Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. — Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. — Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. — Понимание сервисной безопасности: OAuth2/JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. — Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек — Python 3.11+ — FastAPI / ASGI — Pydantic — SQLAlchemy/Alembic — PostgreSQL — Redis — REST/gRPC/WebSocket — Message brokers/background workers — Docker — Kubernetes — CI/CD — LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols ✅Обязанности — Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. — Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. — Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. — Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. — Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. — Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. — Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations. 🔗Условия: Full-time, 5/2. 💵Вилка до 300к рублей на руки. 🪩Немного о нас: Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора 🖋@Oleghols

Вакансия: Data Scientist Компания: АО «СимбирСофт» Формат работы: удалённо Занятость: полная Ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Ты будешь анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн 🎯 🔍Требования: - Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет; - Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn); - Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.); - Понимание алгоритмов машинного обучения; - Опыт построения и валидации ML‑моделей; - Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker); - Умение объяснять технические концепции нетехническим специалистам. Будет плюсом: - Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением; - Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure); - Владение английским языком на разговорном уровне. 💼Условия: - Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня; - Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов; - Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей; - Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение; - Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании; - Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора; - Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом; - Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного. 📌Если заинтересовала вакансия, то заполняй гугл форму⬇️ и рекрутер свяжется с тобой в ближайшее время💙 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd0DCa4dPhI8-OOK3rPLbrR3-y2X_rnlC9tgvvMZuFt6hY4Sg/viewform?usp=header

#вакансия#vacancy#machinelearning#ml#cv#senior#remote Позиция: Senior ML Engineer Проект: Химическая промышленность Формат: удалённый (аутстафф) Занятость: фултайм (проектная) Длительность: более года Часовой пояс: МСК Старт: ASAP Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT Оклад: 4000 - 5000$ net Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере химической промышленности. Требования: • Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision). • Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV. • Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией. • Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей. • Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений. • Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки. • Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн. • Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT). • API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI). Условия: • Удалённый формат работы • Полная занятость • Долгосрочный проект с возможностью продления • Оформление по ИП или СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT • Оплата: 4000 – 5000$ net Готов ответить на вопросы и рассмотреть резюме в личных сообщениях: @Dmitriy_Ptolemay

Вакансия: Data Science / ML Engineer (универсальная роль) Компания: IMS Город: Санкт-Петербург Формат: удалёнка Занятость: full-time / part-time Зарплатная вилка: обсуждабельна (1500-2000/час, зависит от уровня кандидата, возможно обсуждение фиксированной оплаты) Трудоустройство: ГПХ, ИП, самозанятость, также обязательно подписание NDA и у нас высокие требования к конфиденциальности Задачи • Развивать AI-контур продукта: от обработки пользовательского запроса до финального ответа и визуализации результата. • Проектировать и улучшать retrieval/pipeline-логику для мульти-источников (Qdrant, MemGraph, PostgreSQL, нереляционные источники). • Развивать LLM-агентный контур (Query Planner loop): классификация запросов, декомпозиция подзадач, tool-calls, оценка достаточности данных. • Работать с эмбеддингами, семантическим поиском и качеством выдачи (релевантность, дедупликация, фильтрация, ранжирование). • Участвовать в оптимизации LLM-инференса (Qwen-семейство, LiteLLM-прокси), стоимости запросов и latency. • Настраивать и улучшать data/ML pipeline для обработки документов, мультимодального контента и подготовки данных для поиска/графа. • Взаимодействовать с backend-командой (FastAPI/WebSocket), участвовать в проектировании контрактов и интеграций сервисов. • Участвовать в формировании технических решений по масштабированию и производительности (кэширование в Redis, нагрузка, стабильность). Требования • Опыт работы в Data Science / ML Engineering от 2–5 лет (Middle / Middle+/Senior). • Уверенный Python и опыт production-разработки ML/DS-сервисов. • Практический опыт с LLM/NLP: промптинг, оркестрация вызовов, оценка качества ответов, оптимизация пайплайнов. • Опыт с векторным поиском и эмбеддингами (желательно Qdrant или аналогичные Vector DB). • Понимание работы с графовыми и реляционными БД (MemGraph/Neo4j, PostgreSQL) в контексте AI-поиска и аналитики. • Опыт проектирования API/интеграций (REST; понимание WebSocket и сервисного взаимодействия). • Умение формулировать гипотезы, проводить эксперименты и аргументированно выбирать технические решения. Будет большим плюсом • Опыт построения RAG/agentic систем в production. • Опыт оптимизации LLM-моделей и инфраструктуры инференса (latency/cost/quality trade-off). • Знание Redis-кэширования и подходов к session-aware caching. • Опыт с мультимодальными сценариями (текст + документы/медиа). • Опыт формализации контрактов между сервисами (в т.ч. gRPC/YAML/OpenAPI). • Опыт построения pipeline’ов обработки и классификации данных Мы предлагаем • Работу над технологически сложным продуктом на стыке LLM, поиска и графовых данных. • Возможность влиять на архитектуру AI-части и ключевые технические решения. • Гибкий удалённый формат работы. • Конкурентную оплату по уровню. • Сильную команду, минимум бюрократии и живое общение. Контакт:@Viki50562

#вакансия#москва#python#ML#DS#NLP#LLM#agents NLP Data Scientist (AI-агенты) Всем привет! 👋 Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Ищем NLP data scientist, который умеет проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики. Рассматриваем Middle и Senior позиции. Чем предстоит заниматься - Проектировать и развивать LLM и агентные решения для HR-сценариев: от постановки задачи и анализа процесса до PoC, MVP и production-ready решения совместно с ML Engineer. - Разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory, multi-step workflows, guardrails. - Формировать гипотезы, запускать эксперименты и улучшать качество системы на основе метрик и обратной связи пользователей. - Вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования и фиксировать постановку задачи. Что для нас важно - 3+ лет опыта в Data Science / ML, из них заметная часть в NLP, LLM. - Практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output. - Глубокие знания в NLP (статистические методы, нейронные сети, трансформеры) и уверенная база в классическом ML. - Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering. - Опыт разработки на Python, пишете чистый и поддерживаемый код Плюсом будет - Опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами - Опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью Мы предлагаем - Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия) - Комфортный современный офис в г.Москва - Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) - Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Если интересно, пишите в личку @yegor_saf