TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Data Science Jobs
Data Science Jobs avatar

TGINSIGHT POST

Post #2840

@datasciencejobs

Data Science Jobs

Просмотры4,610Количество просмотров
Опубликован30 июл.30.07.2025, 06:00
Содержимое поста

Содержимое

#cv#computervision#cvengineer Glam AI ищет CV инженера Позиция: CV инженер Компания: Glam AI Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+). Основные обязанности — Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента). — Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты. — Анализ производительности и оптимизация алгоритмов. — Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций. Опыт: — Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров. — Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов. — Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели. — Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах. Технические навыки: — Отличное владение Python. — Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch). — Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.). — Понимание облачных решений для развёртывания моделей. Дополнительные плюсы: — Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства. — Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени. Что предлагаем: — ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта — Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада) — Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт. — Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента. — Формат: гибрид с гибкий графиком 📩 Вопросы и резюме: @‌NastyaOffer