DeepSchool

Что CV Rocket даёт инженерам Хотим поделиться результатами некоторых выпускников CV Rocket. 🙋‍♀️Анна: вылезла из ноутбуков и нашла работу 🙋‍♂️Булат: улучшил метрики в текущих задачах 🙋Матвей: перетащил к себе инструменты, уже устроился на новую позицию в другой компании Подробнее отзывы ребят можно прочитать на сайте, они поделились, какие были сомнения перед обучением, что было самым сложным на курсе и что понравилось больше всего. Ещё 100+ инженерам мы помогли поднять уверенность в себе, систематизировать работу, поменять компанию и углубить знания в CV и продуктовой разработке. В июле стартует уже 8 поток CV Rocket. На этой неделе у вас есть возможность присоединиться с самой большой скидкой. Переходите на сайт и записывайтесь на консультацию. На ней мы поговорим про ваш путь и цели в карьере, чтобы определить, подходит ли вам программа. Если решите присоединиться к обучению, то мы дадим возможность сделать это на самых выгодных условиях. Запишитесь на консультацию до 16 июня и получите скидку 17%. А для всех остальных мы скоро проведём открытую лекцию, на которой вы сможете взять для себя несколько инструментов, которые уже сейчас позволят автоматизировать работу и освободить своё время. Ждите анонс!

Всем привет! Как и обещал, версия лекции на русском. Рассказ о том зачем запускать модели на NPU-шках, какие NPU-шки есть и какие общие проблемы и лайфхаки присутствуют. https://www.youtube.com/watch?v=mjHn3qzQ738

Edge Inference. Лекция Мы завершили первый поток «Ускорения нейросетей»! 🥳 Уже завтра пройдёт выпускной, на которым мы подведём итоги обучения и ребята получат сертификаты об успешном прохождении курса. Хотим поделиться с вами одной из лекцией курса: Edge Inference. Её провёл Антон Мальцев, автор блога «Заметки Computer Vision Инженера». На лекции вы: - узнаете, что в «ландшафте» производителей одноплатников - посмотрите на общую схему запуска микрокомпьютеров - разберёте проблемные слои, которые не заработают на вашем микрокомпьютере Смотрите лекцию по ссылке в следующем посте👇 Мы планируем новый поток курса «Ускорение нейросетей» этим летом, а уже сейчас вы можете записаться в лист ожидания. Так вы забронируете место на курсе, получите самую большую скидку, и мы заранее сообщим о старте обучения.

Введение в диффузионные модели Диффузионные модели сейчас активно используются в самых разных задачах: при генерации изображений, видео, 3D-моделей, музыки и многих других. Но что же такое диффузионные модели, и какая математика скрывается за этим процессом? В новом посте вы: - узнаете, что такое диффузионные модели - разберётесь, как они соотносятся со score matching'ом - поймёте, как связаны вариационные автокодировщики и стохастические дифференциальные уравнения с диффузией Будет сложно, но интересно! 🙂 Читайте нашу статью по ссылке! И подписывайтесь на DeepSchool

Последняя возможность присоединиться к курсу GenCV со скидкой Завтра, 6 июня, пройдёт первая лекция, на которой мы начнём изучать VAE. А сегодня вы ещё успеваете присоединиться к обучению со скидкой до 15%! На курсе вы научитесь: 🔹решать различные генеративные задачи: Super-Resolution, Text2Image, Image inpainting, Virtual try-on 🔹решать более комплексные задачи: генерацию видео и виртуальную примерку 🔹обучать и тюнить собственные модели 🔹работать со Stable Diffusion и экосистемой вокруг 🔹а также разберётесь в теории генеративных моделей и SOTA решениях Ждём вас на курсе, если вы хотите освоить теорию генеративных моделей и их обучение на практике! Обучаясь у нас, вы попадаете в сообщество практикующих инженеров и исследователей, где всегда можно спросить совет и перенять опыт🎓 Переходите на сайт, выбирайте подходящий тариф и присоединяйтесь к обучению До встречи на лекциях!

Качество данных с Evidently В новой статье мы познакомимся с Evidently — библиотекой для python, которая позволит значительно ускорить анализ качества данных. Рассмотрим воображаемый, но приближенный к реальности пример и расскажем, как: - быстро сделать отчет о корреляциях, значениях фичей и перформансе моделей - задетектить data drift - и написать тесты на данные Читайте нашу статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Evidently-1ae04b810d5e4177abea0891c505bb33?pvs=4

Где получить практику по генеративным моделям Вчера мы провели открытую лекцию, на которой рассказали про актуальные технологии из сферы генеративного Comupter Vision, почему эта область стала такой популярной и где применяют GenCV помимо генерации изображений для развлечения. Недавно мы писали, что генеративный CV стал применяться в медицине, промышленности, дизайне и других областях. Это привело к тому, что появляется больше вакансий, где умение работать с генеративными моделями упоминают в требованиях или пожеланиях к кандидату. Поэтому мы создали курс GenCV, который поможет DL-инженерам разобраться в области генеративного CV: изучить необходимую теорию и научиться решать задачи на практике. На курсе вы: 🔹узнаете, как устроены SOTA модели и подходы 🔹научитесь тюнить генеративные модели 🔹разберётесь со Stable Diffusion и экосистемой вокруг 🔹освоите super-resolution, image editing/inpainting, face restoration, text2image 🔹а также более комплексные задачи: генерацию видео и виртуальную примерку Курс длится 3 месяца. Старт 6 июня После программы вы сможете собеседоваться в генеративные команды, решать новые интересные задачи, повысить свою ценность на рынке и быть в курсе актуальных технологий Присоединяйтесь к обучению по скидке до 5 июня! Подробнее о программе, спикерах, тарифах и скидках читайте на сайте программы! Если у вас возникают вопросы или трудности, то пишите нам в поддержку в Телеграм.

Лекция «Погружение в Generative CV» Если переживаете, что эпоха генеративных моделей проходит мимо вас, приходите на открытую лекцию “Погружение в Generative CV”. На лекции мы расскажем про актуальные термины, задачи и подходы в этой области и ответим на…

Лекция «Погружение в Generative CV» Если переживаете, что эпоха генеративных моделей проходит мимо вас, приходите на открытую лекцию “Погружение в Generative CV”. На лекции мы расскажем про актуальные термины, задачи и подходы в этой области и ответим на ваши вопросы. На лекции вы узнаете: - почему генеративные модели стали так популярны - какие задачи решают в Generative CV и какие там есть направления - с чего начать погружение в эту область - почему CV-инженеру важно знакомиться с GenCV - как связаны друг с другом диффузионные модели, вариационные автоэнкодеры и генеративно-состязательные сети А также мы представим программу курса "Generative Computer Vision" и подарим скидки участникам🎁 📌 Лекция пройдет в четверг, 30 мая, 18:00 МСК 💡 Всем, кто зарегистрируется на встречу, мы отправим miro-схему с описанием направлений и инструментов в Generative CV — поможет быстро сориентироваться и погрузиться. Регистрируйтесьпо ссылке!

Super Resolution Super Resolution — это задача восстановления высокого разрешения для картинки или видео из их версий более низкого разрешения. Существует много различных методов её решения — это и классические, и обучаемые методы. В этом обзоре мы рассмотрим задачу Single Image Super Resolution. Изучим популярные метрики оценки качества, используемые функции потерь и подходы к проектированию моделей, а также разберём самого популярного представителя этой задачи — семейство моделей SRGAN. В статье расскажем о: - метриках качества - функциях потерь - подходах к проектированию - семействе моделей SRGAN Читайте статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Single-Image-Super-Resolution-c9761c026f73489c95874775ed7410b4

Кто работает или планирует работать с LLM, отзовитесь! Мы готовим программу по LLM и хотим пообщаться с аудиторией нашего канала, кому интересна эта тема. Заполните, пожалуйста, короткую форму, если вам интересно разобраться или углубить свои знания в LLM. Неважно из какой вы отрасли: CV, NLP, ML, python-разработка, DevOps, и т.д. Всех, кто заполнит форму, мы пригласим на закрытую лекцию по LLM. На ней же мы презентуем программу нового курса и подарим самые большие скидки. Заполнить форму