DeepSchool

Лекция "Погружение в 3D CV" Если вы тоже стали чаще замечать термины, задачи и инструменты из мира 3D, вам интересно узнать, что они значат и что происходит в индустрии, приходите на открытую лекцию "Погружение в 3D CV". На лекции вы узнаете: - какие задачи…

Под Капотом. Игорь Ильин. Про будущее, карьеру и нетворкинг. Часть 2/2 Встречайте вторую часть подкаста с Игорем Ильиным! Игорь — Senior SLAM разработчика в Kudan io и спикер курса 3D CV от DeepSchool. В первой части мы говорили про технологии: 3D, лидары, SLAM. А сейчас больше углубились в карьеру, нетворкинг и немного пофантазировали о том, когда появятся разные технологии. А именно: — Попробовали предсказать, когда появятся андроиды — Обсудили, как совмещать работу, учёбу, преподавание и личную жизнь (да-да и всё сразу) — Что могут спросить на собеседовании по SLAM — Хватает ли онлайна для нетворкинга Смотрите выпуск по ссылке: https://youtu.be/7G3SffDyK4Q

Лекция "Погружение в 3D CV" Если вы тоже стали чаще замечать термины, задачи и инструменты из мира 3D, вам интересно узнать, что они значат и что происходит в индустрии, приходите на открытую лекцию "Погружение в 3D CV". На лекции вы узнаете: - какие задачи решают в 3D - почему таких задач становится больше - с чего начать погружение в эту область - почему CV-инженеру важно знакомиться с 3D - что такое SLAM, SfM, SMPL, NeRF, 3D Gaussian Splatting и другие баззворды🐝 А также мы представим программу курса "3D Computer Vision" и подарим скидки участникам🎁 📌 Лекция пройдет в четверг, 25 апреля, 18:00 МСК 💡 Всем, кто зарегистрируется на встречу, мы отправим miro-схему с описанием направлений и инструментов в 3D — поможет быстро сориентироваться и погрузиться. Регистрируйтесьпо ссылке!

Запускаем подкаст «Кухонная Академия»! В нём обсуждаем технологии, статьи и быт людей, получающих PhD, в живом формате, прямо "на кухне". ☕️ Ведущие подкаста, спикеры нашего курса по 3D CV: — Давид Свитов, PhD @ IIT, ex Samsung AI Center — Оля Гребенькова, CS PhD student @ LMU Munich — Артур Григорьев, PhD student — AIT lab @ ETH Zurich — Дима Чудаков, CV инженер @ 2GIS В первом выпуске ребята обсудили: — общение с научными руководителями — авторство в статьях — что выйдет после SORA — и когда ждать нейросети в играх Смотрите выпуск по ссылке: https://youtu.be/eVaY8IAQBEA Расскажите, как вам такой разговорный формат? Будем рады обратной связи по пилотному выпуску 🔥

Адаптация SAM под 3D медицинские данные В компьютерном зрении уже давно активно используются трансформеры, такие как Segment Anything Model. Однако при работе с 3D медицинскими данными применение обученного на 2D изображениях SAM не всегда эффективно. В статье вы узнаете: - Как с помощью low-rank адаптации настроить SAM для работы с медицинскими снимками - Как заставить SAM учитывать связи между срезами 3D изображений - Где найти таймлайн статей по SAM в медицине Читайте статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/SAM-3D-f21f005dcd734b35a8ac80303c82a483?pvs=4

Почему логотип канала розовый или история одного пивота Привет! Меня зовут Тимур, я один из основателей DeepSchool. Сегодня для нас знаменательное событие — мы сменим лого тг-канала🤩 Но перед этим расскажу, как вообще оно появилось :) Учась в университете, я преподавал ML и DL в Технопарке Академгородка и в лицее рядом с универом. Уже тогда 8-классники учили RL, чтобы сажать квадрокоптеры на ML-олимпиадах 😵 а скоро они выпускаются из универов, и я даже не представляю, что они умеют теперь 💪 Спустя год ребята начали участвовать в олимпиадах, а спустя два — побеждать. И после нескольких призовых мест всё больше школ интересовались курсами по DL и меня пригласили преподавать сразу в 10+ школ Вести очные занятия, разумеется, стало невозможно, да и повторять материал 10 раз — сомнительное удовольствие. Поэтому я перенёс программу в ютуб, а курс назвал DeepSchool и поставил милый розовый логотип Затем, летом 2021 года, пока школьники отдыхали, появилось свободное время после работы и пришла идея создать курсы повышения квалификации уже не для школьников/студентов, а для практиков. Мне самому не хватало программы, на которой опытные ребята из сферы разложили бы все по полочкам в каждой задаче от краудсорсинга до деплоя сервисов. Хоть я уже 2 года как я перешел из «ресёрча» в «индустрию», у меня все равно оставалось миллион вопросов. Да и всегда появлялись новые) В первой итерации мы провели интервью, собрали программу и запустили курс с 6 спикерами. Теперь спикеров 12, а недавно мы запустили 7-й поток! А история со школами завершилась требованиями очных занятий, которые я физически не мог вести, и в последствии появлением новых студентов-преподавателей, которые пришли на смену мне. А логотип у канала, который подразумевался для школьников, так и остался…) Пора бы уже и сменить!🫡 Кстати, недавно мы сменили и дизайн нашего сайта. Забегайте посмотреть, поделитесь в комментариях, какой нравится больше, новый или старый)

Подборка статей 3DCV от DeepSchool Собрали коллекцию постов по теме 3D Computer Vision, опубликованных в нашем канале. Теперь в них проще ориентироваться и перечитывать интересующие 🔥 Основы 🔹 Знакомство с 3D CV: обзор основных задач и способов их решения. 🔹 Геометрия формирования изображения: обсуждение модели камеры и матриц, нужных для превращения 3D-объекта в изображение. 🔹 Калибровка камеры: анализ краеугольного камня всего CV, который играет важную роль в 3D-задачах. Научные статьи 🔹 SIGGRAPH: обзор интересных статей по случаю самой известной конференции по 3D. 🔹 NeRV: Neural Reflectance and Visibility Fields for Relighting and View Synthesis: обсуждение возможности изменять освещение сцены в NeRF-представлениях. 🔹 3D Gaussian Splatting: Revolutionizing Real-Time Radiance Filed Rendering: разбор недавно нашумевшего Gaussian Splatting’а. LiDAR 🔹Виды представления лидарных данных. Часть 1: анализ работы лидара и видов данных, в которых мы можем их представлять. 🔹Виды представления лидарных данных. Часть 2: разбор трансформации данных в многоканальные изображения и Bag-of-Points представление. 🔹Виды представления лидарных данных. Часть 3: обзор представления в виде вокселей. Решаемые задачи 🔹Сегментация поверхности земли: туториал по тому, как определять плоскость земли с помощью лидарных данных (чтобы уверенно стоять на ногах в области 3D 😉). 🔹Как применяют CV в сейсморазведке: изучение 3D не только вдаль, но и вглубь. 🔹Особенности 3D медецинских данных: обзор задачи анализа 3D-данных в медицине. 🔹Прекрасное далёко. Где мы на пути к Метавёрсу: обсуждение вызовов, которые стоят перед инженерами 3D CV при строительстве Метавёрса.

Диффузия на трансформерах До недавнего времени самые популярные диффузионные модели имели архитектуру UNet (например, всеми любимый Stable Diffusion). В феврале 2024 года OpenAI написали про свою видео-диффузию SORA, а затем и Stability анонсировали StableDiffusion3, где основной архитектурой уже выступил трансформер. Оказывается, это совсем не первый случай работы диффузионной модели на трансформере. В нашем обзоре мы: - вспомним, что такое Vision Transformer - разберём несколько статей, где применили эту архитектуру для диффузионной генерации - рассмотрим результаты улучшения качества генерации с помощью такого подхода Читайте новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/187d749559ae4717a13f0cc8c708ced2?pvs=4

Новая программа курса 3DCV Недавно закончился 2 поток курса по 3DCV, на этой неделе проведём выпускной🍬 Мы уже обновили программу и добавили новые лекции по Gaussian Splatting, а сейчас готовим новый поток. Скоро будем подробнее знакомить вас с направлением 3D, формируем подборку статей, не пропустите🔥 С последнего набора накопилось много желающих попасть на обучение, некоторые уже успели записаться в лист ожидания и даже присоединиться к новому потоку. Мы решили провести встречу, чтобы познакомить вас с обновлённой программой 3DCV и тем, какие направления есть в области 3DCV. В среду 17 апреля проведём zoom-презентацию курса. На ней расскажем о курсе, представим обновленную программу и подарим самые большие скидки тем, кто готов присоединиться раньше всех. Если вам интересна тема 3DCV и вы хотите начать развиваться в этом направлении компьютерного зрения, регистрируйтесь и приходите на встречу! Запишитесь в анкету по ссылке, чтобы попасть на презентацию, и мы отправим вам приглашение. До встречи!

Прекрасное далёко. Где мы на пути к Метавёрсу Сегодня построение Метавёрса — приоритетное направление для многих крупных компаний, таких как Epic Games. В статье мы рассмотрим, на каком этапе развития он находится, и какие задачи стоят перед разработчиками. А ещё представим обзор 3DCV алгоритмов и инструментов. Сейчас они уже широко применяются как для строительства Метавёрса, так и для решения более прикладных задач. Из статьи вы узнаете: - какие недостатки и преимущества NeRF - почему учёные создали 3D Gaussian Splatting и зачем объединили его с NeRF - какие бывают аватары людей и чем они отличаются - какие инструменты позволяют использовать NeRF и 3D Gaussian Splatting в ваших проектах - и какие актуальные задачи стоят перед 3DCV исследователями Читайте статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/c181878b1532401a801fb995ab44d4f5

Запускаем наш новый подкаст «Под капотом»! В нём мы говорим с экспертами из различных областей, чтобы понять, как работают сложные системы изнутри. Первый выпуск: 3D, SLAM и лидары 🚗 Нашим гостем стал Игорь Ильин, Senior SLAM разработчик и спикер курса 3D CV от DeepSchool. Вместе мы обсудили: - что такое SLAM и как он связан с теорией управления - принципы работы лидаров - отличия компьютерного зрения в 3D от 2D - сложно ли найти работу в 3D CV Выпуск получился насыщенным, поэтому мы разделили его на две части. Скоро запостим следующую, там больше поговорили о жизни, карьере и будущем человечества 🙂 Смотрите подкаст на youtube! Делитесь в комментариях, о чём бы вы хотели услышать в следующем выпуске!

Полезные Linux-команды Linux — неотъемлемая часть инструментария каждого Data Scientist'а. В этой статье мы рассмотрим полезные команды, которые позволят: - создавать виртуальные сессии - профилировать ресурсы - добавлять переменные окружения А в конце вы найдёте шпаргалку с основными Linux-командами 😊 Читайте новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Linux-715cb84e836f402a911f28fa3c4e753a?pvs=4