Earth&Climate Tech

​​Захват и минерализация углекислого газа Пару недель назад участвовал в мини-конфереции по секвестрации углекислого газа, организованной Калифорнийским Технологическим Институтом (CalTech). Интересно, что на ряду со взрослымми "ребятами" типа Exxon и TotalEnergies, которые в основном по закачке СО2 в водоносные пласты, геологическим рискам и дальнейшему мониторингу, участвовали молодые компании CarbFix и 44.01, которые минерализирют CO2 в горных породах. Про СаrbFix писал когда-то. Они закачивают смесь в базальтовые пласты. Потом она минерализируется в течение 2-х лет. А про компанию с названием 44.01 не знал. Они делают похожую технологию, но закачивают СО2 в горную породу под названием перидотит. Они считают, что каждая тонна перидотита может минерализовать 500-600 кг CO2 в течение 12 месяцев, что является большим потенциалом поглощения, чем у любой другой породы. Говорят могут закачивать до миллиарда тонн в год к 2040 году, что сопоставимо с годовыми выбросами всех аэроперевозок. И да, название у компании довльно интересное, правда? В общем, 44.01 - это молекулярная масса CO2. #startup#climate#CO2#geo

Исследователи добурили до мантии в Затерянном Городе 😱 Исследователи из международной программы по изучению океана (IODP) наконец добурились до мантии в Срединно-Атлантическом хребте и прошли аж 1 км в серпентинитах (мантийная горная порода такая), и продолжают бурить. Зачем им вообще это понадобилось? На континентах, где живет большинство из вас, земная кора толщиной в несколько десятков километров. Технологии пока не позволяют добурить, до лежащей под ней мантии. Но зато под океанами кора толщиной всего лишь несколько километров. Но так уж вышло, что до сих пор никто не "забуривался" в мантию достаточно глубоко, чтобы делать научные выводы. Как вы наверняка знаете, развитие дна в Срединно-Атлантическом хребте это постоянный магматический процеес 🌋 - разломы раскалывают дно, раздвигая твердь земную и из недр изливается лава, образуя земную кору (это если совсем просто). Но кое-где магматизм не поспевает за спредингом и разломы растяжения обнажают мантийные породы на еще более мелких глубинах - вот туда-то, а точнее на массив, который называется Атлантида и нацеливались искатели геологических приключений. Дальше еще интереснее. В пределах этого массива Атлантида, находится...барабанная дробь...Затеряный Город (Lost City)! И это не остатки цивилизации атлантов, как многим хотелось бы, а океанический гидротермальный источник, И претендент номер один для исследования происхождения жизни на Земле. Источник Затеряный Город знаменит выделением водорода и метана. Первый образуется в результате реакции между морской водой и мантийным минералом оливином и является мощным источником энергии, который, возможно, подпитывал формирование первых строительных блоков жизни на Земле. Ученые предполагают, что Затерянный Город, может быть аналогом систем, в которых происходили реакции, приведшие к раннему развитию жизни. Фуух. Надеюсь еще читаете! Теперь соединяем мантию и Затерянный Город. 🦠 Одной из основных целей экспедиции является изучение реакций между оливином (мантия) и морской водой, в результате которых образуется серпентинит и которые активно происходят на глубине массива, и предположительно были источником энергии для образования жизни. И изучение пород мантии может об этом многое рассказать. Далее исследователи хотят изучить микроорганизмы, обитающих в породах и в отобранных флюидах, которые спообны выживать в сильнощелочной среде и при температуре до 100 градусов. Есть предположение, что именно они могли сформироваться первыми. 🪨 Не менее важная цель, может не настолько романтичная конечно, это понять как магма выделяется из мантии и поднимается сквозь земную кору, вызывая вулканизм 🌋. Это может стать большим шагом вперед для понимания магматизма и глобального состава Земли. В общем прям настоящая наука! Если что, бурение и выходы горных пород на поверхность, являются единственной машиной времени, которая может перенести нас на миллионы и даже миллиарды лет назад. Другой машины времени у меня для вас нет. P.S. на картинке те самые породы мантии 🤩 📖 - почитать подробнее в Science

Решил немного помучать гео-возможность GPT4: Поскольку мы тут шароверы, известно, что земля круглая, у каждой точки на поверхности есть – точка-антипод на другой стороне земли. Антиподов локаций указывающих не в океан, не так много, например – есть Новая Зеландия и Испания (то есть прокопав сквозь землю туннель, можно сделать хамоно-провод в Новую Зеландию). Попросил у GPT4 самые похожие дороги среди антиподов, и модель правда нашла – разные стороны земли, а дороги по структуре маршрута похожи. Правда, они должны быть еще и зеркальными, но это уже с GPT5 видимо. Короче, если вы хотите самую странную и ненужную ачивку путешественника то вам сначала нужно проехать по этому маршруту,а потом по этому. Кстати я когда-то с коллегой делал такое AR-приложение для смартфонов (еще до ArKit эпохи), чтобы смотреть сквозь землю, но оно оказалось очень скучным, так как ~71% поверхности земли это вода (круто делать ресеч до разработки прототипа, рекомендую ☕️). Не буду даже говорить какую портяну промпт-инженеринга пришлось написать, чтобы получить ответ ✨

​​4 бесплатных мини-курса про ваш этот chatGPT йоу. любители новейших ИИ разработок. Хотели разобраться со всякими chatGPT и Dalle-E2, но не было времени? Вы видели, что DeepLearning.AI (Andrew Ng, Coursera) выпустили 4 бесплатныхкурса по новейшим хайповым ИИ темам? Короткие, буквально 1.5 часа каждый, но зато можно реально разобраться что к чему. Что там есть: 1️⃣ChatGPT Prompt Engineering for Developers - 1.5 часа вас водят за ручку и рассказывают как оптимально использовать chatGPT (а по сути все большие языковые модели (LLM) для саммаризации, перевода, написания текста, экстракции информации в структурированном виде (json, html) и т.п.. В конце делаете своего мини чатбота по продаже пиццы. Не смотря на название продвинутых знаний в программиировании не требует. 2️⃣LangChain for LLM Application Development - как использовать инструмент LangChain для создания своих приложений на основе LLM. Винимание уделяется "агентам" - это когда последующее действие программы, зависит от результата предыдущего. Агенты самостоятельно выполняют эти действия. 3️⃣How Diffusion Models Work - как работают диффузионные модели. Мое любимое, потому что эти модели работают с изображениями. Учат как же так получается, что из шума появляются картинки. Знаний требуется побольше, чем в предыдущих курсах! 4️⃣Building Systems with the ChatGPT API - продолжение 1️⃣, с элементами 2️⃣, но уже для построения более продвинутых систем. Этот сам еще не смотрел. Напомню, что у deeplearning.ai есть все, что нужно для вхождения в ML, кроме программирования и знаний английского: специализации по классическому машинному обучению, глубокому обучению, математика для машинного обучения и даже ИИ в медицине! Все это не про Earth&Climate конечео, просто хочу поделиться. #ML#AI#nongeo#course

​​Как найти геологический водород? Сейчас будет длинно, если совсем скучно - можете пропустить:) Водород считается самым чистым топливом 🌳. При горении выделяет тепло и воду. Красота. Еще умные люди придумали водородные батареи и нацелились на то, что водород будет играть огромную роль при переходе к безуглеродной энергетике. Я писал о разных способах получения водорода тут, и про водород геологический тут. Про последний можно поболтать подробнее, ведь это дешевый и чистый источник энергии. В недрах планеты огромное количество водорода. Его находят в разных местах планеты. Есть только одна проблема: нет по настоящему достоверной научной информации о том, как найти скопления водорода, сколько именно водорода в этом скоплении и как вообще выделить признаки по которым его можно найти. И вот тут на помощь могут прийти геологоразведчики из нефтегаза 👷‍♂🛢. Если взлетит, то и для них найдется работенка в водорододобыче 😀. Чтобы понимать водородный потенциал недр, ученым нужна более достоверные геологические модели образования, миграции и накопления (если он вообще накапливается) геологического водорода. А это по сути концепция моделирования нефтяных систем. Ученые и инженеры из нефтегаза за много десятилетий научились строить концептуальные геологические модели зарождения нефти, ее движения в недрах и накопления в так называемых ловушках. Эти модели помогают геологам анализировать факторы, которые должны сойтись вместе, чтобы эффективно образовать скопление нефти. Это как пазл из сотен кусочков, и если какой-либо из компонентов выйдет из строя, то скопление нефти не образуется! 😭 Скорее всего то же самое и с водородом. Чтобы адаптировать модель нефтяной системы к скоплениям водорода, геологи должны определить, как природный водород образуется в слоях горных пород, какие типы природных процессов могут повлиять на образовавшийся водород и как водород может попасть в слои горных пород на пути к поверхности. Что сейчас понимать важнее всего: ✅ - какие естестественные механизмы ведут к генерации к большого количества водорода? Например, подземные воды взаимодействуют с богатыми железом минералами, такими как оливин, взаимодействие может привести к восстановлению кислорода, который связывается с железом в минералах, и водорода, который мигрирует в пласты пород. ✅ - чтобы водород остался в этих пластах, должна присутствовать эффективная покрывающая порода, удерживающая газ на месте. На протяжении десятилетий ученые предполагали, что уплотняющие породы не могут эффективно сдерживать скопления водорода, потому что небольшой размер водорода позволяет ему проникать даже сквозь самые плотные породы. Однако диаметр молекулы из двух атомов водорода примерно равен диаметру одного атома гелия, и два газа, вероятно, захватываются одинаковыми слоями породы. Известны скопления гелия, которые сохранялись целых 100 миллионов лет, поэтому разумно предположить, что водород мог быть захвачен на аналогичные промежутки времени. ✅ - генерация водорода, считается, происходит довольно быстро. Поэтому, вполне вероятно, в некоторых случаях вообще не нужно учитывать наличие вмещающих пород и пород покрышек - просто бурить в генерационные слои, как со сланцевой нефтью. ✅ - разведка водорода скорее всего потребует аналогичных технологий, которые используются в разведке углевородородов. Технологии бурения и добычи скорее всего будут схожими, но конечно не идентичными. С геологическим водородом все еще ничего непонятно, и может все заглохнет так и не начавшись. Но для того, чтобы точно во всем убедиться ученые уделяют много времени изучению критериев поиска и разведки геологического водорода. #hydrogen#alternative#geo#climate

Машинное обучение в геонауках. Обзор 70 years of machine learning in geoscience in review - статья почти 3-х летней давности, но от этого не теряющя актуальности. В этой работе дается обзор развития машинного обучения в геонауках за последние 70 лет 👴, со времен когда еще и машинным обученем это никто не называл. Кригинг, деревья, метод опорных векторов и далее к сверточным сетям и генеративным моделям глубокого обучения. Отсутствует только обзор популярных в последние годы больших языковых и генерационных моделей. В общем такое краткое изложение того с чего все начиналось и к чему пришли, применяя статистику и программирование для понимания земных процессов. Ко всему прочему это еще и прекрасный обзор литературы 📚. Или идеальная вводная лекция для курса "Машинное обучение в геонауках/поиске ресурсов" #ML#AI#geoscience#paper

Эйнштейн и меандрирующие реки У нас сегодня выходной. Давайте об Эйнштейне:) Оказывается Альберт Эйнштейн был не только физиком теоретиком, а еще и немножко геологом. В 1926 он опубликовал статью про причины образования меандр. Название завораживающее - "Die Ursache der Mäanderbildung der Flußläufe und des sogenannten Baerschen Gesetzes"! Раньше статьи были загляденье - три скетча, две страницы описания и никаких формул 🤓. На этих двух страницах Эйнштейн рассказывает, как он заваривал чай (не в пакетиках!) и заметил, что если помешивать чай, то листья будут двигаться НЕ наружу из-за толчка центробежной силы. Вместо этого листья следуют по спирали к центру чашки. Физические процессы, которые приводят к этому «парадоксу чайного листа», в основном такие же, как те, которые ответственны за образование кос (point bars) в извилистых реках (примерно как на картинке из блога Золтана). Если что вот перевод📖 #geo#funfact

CO2 DataShare Ну и раз тема зашла за базы данных. Оказывается есть такой консорциум - CO2 Storage Data Consortium, который собирает и выкладывает в доступ высококачественные наборы данных из пилотных, демонстрационных и отраслевых СО2 проектов. В основном для исследователей и инженеров. На данный момент в этой открытой базе данных 5 датасетов по мониторингу СО2, 4 из них норвежские. Датасеты отлично структурированы. 💻База данных проектов по захоронению СО2

Вся геология Нидерланд в одном проекте в Petrel Petrel - это наверное самый популярный софт для геолого-геофизического моделирования, интерпретации и визуализации. Как Автокад для проектировщиков. Университет в Утрехте опубликовал всю геологическую базу данных Нидерланд в едином проекте в Petrel 🤯: 10,599 2D сейсмики, 280 3D сейсмики, 6,590 скважин and 4,752 измерений в скважинах. Может для обучения пригодится! #seismic#database#geo#subsurface

​​AI помощник для написания научных статей и документов Пост для тех кто много пишет на английском, особенно статьи. Пользуетесь Gramarly? Это очень полезный AI помощник для грамотного набора текста. Он проверяет орфографию, грамматику, пунктуацию, четкость, вовлеченность и ошибки в английских текстах, выявляет плагиат и предлагает замены для выявленных ошибок. Можно выбрать стиль письма, формальный или неформальный. Работает как в браузере так и во всех приложениях, хоть в Word, хоть в Slack. Без Grammarly я бы писал и исправлял диссертацию на несколько месяцев дольше! А есть еще Paperpal. Вроде как натретинован чисто на академических текстах и позиционируется как помощник в написании научных публикаций. Работает схожим с Grammarly образом, но есть еще возможность загрузить весь манускрипт статьи и получить версию с исправлениями и комментариями. Я попробовал самую базовую версию, и сильных отличий от Gramarly пока не обнаружил. В любом случае, если много пишите на английском и еше не используете любой из этих помощников - много теряете! #AI#academic#writing

Нефтяные скважины для геотермальной энергии В Оклахоме тысячи никому не нужных нефтегазовых скважин. Стоят себе. Их нужно законсервировать или использовать для извлечения энергии. Товарищи из Университета в Оклахоме сделали инструмент, для быстрой выборки нефтяных скважин, которые могут быть перепрофилированы в геотермальные. В основе инструмента известные статистические методы: метод K-ближайших соседей и Кригинг (гауссовские процессы). Для оценки возможных кандидатов анализировались три фактора: температура, близость к конечному пользователю и целостность скважины. Тема интересная. Департамент Энергетики США сейчас выделяет гранты проектам за доступ к геотермальному потенциалу заброшенных нефтяных и газовых скважин, например ICE Thermal Harvesting или Transitional Energy. #geothermal#startup#oil&gas

Нашел в ЛинкедИне. В 1947 году перед геологической службой была поставлена задача провести секретную работу по выявлению месторождений урана на территории, которая сейчас является природным заповедником Маунт-Пейнтер в Новом Южном Уэльсе, Австралия. Специалисты службы приняли интересный код для сообщения значимости своих открытий. Пиво - нет отложений Джин - немного Порто - 5-25 тонн U308 Виски - 25-250 тонн U308 Драмбуи (ликер на виски такой) - что-то огромное Почему именно в 1947 году мне не понятно 🤷🏻‍♂️. #funfact#geo