ECWORLD AI: нейросети, искусственный интеллект

В продолжение "первого опыта": ▪️ https://t.me/ecworldai/80 ChatGPT-5 сам знает, что он д....б. (с) Не знаю, сколько еще часов я с ним просидел, но много - и всё для того, чтобы автоматизировать очень сложную для человека [а для непрограммиста вообще…

В продолжение "первого опыта": ▪️https://t.me/ecworldai/80 ChatGPT-5 сам знает, что он д....б. (с) Не знаю, сколько еще часов я с ним просидел, но много - и всё для того, чтобы автоматизировать очень сложную для человека [а для непрограммиста вообще нерешаемую] задачу по анализу массивов текста и несистемных чисел. Прошли с ним несколько итераций правки его "предложений по решению задачи". В итоге ... Он 100500 раз извинился и прислал "наипоследнейшее" предложение в виде: - Посмотри, верно ли я понял, что ты хочешь. Я делаю то-то, то-то и то-то. Так?" (размером на лист А4 шрифтом 12) И что самое интересное, про тот косяк, который он постоянно допускает, он сам написал "Я не делаю следующее ..." - дважды. В начале и конце "предложения". Видимо, знает, что д.....б с одного раза он точно не поймет. В общем, вывод: ChatGPT-5 не слушает промты (запросы) полностью, то есть всё равно делает по-своему. А ChatGPT-4 слушает. И это в режиме Thinking. В обычном же режиме он на сложные запросы отвечает, вообще, на уровне 1-2-го GPT: как-будто не хочет отвечать, ленится. Возможно, реально "скидывает себя" на более слабые версии из-за массового притока новых пользователей. Обновились, blin. P.S. Еще раз. Это про задачи аналитики большого массива несистемных данных текста и чисел (и нет, мальчик с питоном тут не подойдет, потому что "тут думать надо" и код должен будет будет меняться итеративно в зависимости от разных исходов решений предыдущих задач запроса, а такое писать очень и очень долго). P.P.S. Отношусь с пониманием. Все мы учимся, а некоторые из нас торопятся выкатить сырые версии. Ну, или мы еще не готовы к "такому уровню". | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

Воу-воу-воу! Посмотрите, как разогнанная и дообученная / адаптированнаянейронка проводит сравнения, адаптируя текст из новости под ЦА. Новость была про ФРС США и ее члена мадам Боуман: ▪️https://t.me/gpt1n/24 - а нейронка сравнивала ее поведение с поведением Г. Явлинского. Точнее - ситуацию. Проведя понятную, доступную аналогию [для вдумчивого и развитого российского читателя, конечно]. Полная адаптация иностранной новости под российского читателя. Тонкое чувство подтекста. Почти как первоклассный психотерапевт М. Эриксон с его "терапевтическими рассказами". Очень круто, очень. Не все "кожаные" еще поняли, насколько это изменит их жизнь через 10 лет. | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

В продолжение "первых впечатлений" от GPT-5: ▪️https://t.me/ecworldai/80 Сэм Альтман покаялся: они в OpenAI "недооценили", что у пользователей есть свой взгляд и работа уже налажена. В общем, если кто-то вдруг тоже столкнулся с "сухостью" нового GPT-5 по сравнению с GPT-4 и хочется "как раньше", то вернуться к предыдущей версии можно так: 1️⃣ ЛК (слева снизу) - Настройки - Показать старые версии; 2️⃣ перезагрузить страницу; 3️⃣ в диалоговом окне (чате) вместо GPT-5 (слева сверху) выбрать Legacy models - GPT-4o. P.S. Ссылка, про которую Сэм говорит в сообщении, тут - это, по сути, сравнение работы двух версий: 4о и 5 (аля "слепой тест" в виде простого промта и ответов двух версий GPT - от одного из юзеров). | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

СМИ пишут про новый ChatGPT-5. Одно из ключевых изменений для обычных пользователей — возможность создавать полноценные приложения с нуля без знаний программирования. На презентации разработчики показали, как это работает, на примере приложения для лингвистических тренировок. Пользователь просто написал в чат, что хочет получить интерактивный тренажер для изучения слов на французском языке с мини-играми и проверкой прогресса. GPT-5 за несколько минут предложила концепцию, написала код, собрала интерфейс и выдала готовое веб-приложение, которое можно было запустить прямо на месте. (с) Forbes Как говорится, ожидания - реальность. Многие пишут отзывы с тремя восклицательными знаками. И не знаю, просто маркетинг так на нас на всех подействовал или просто опыт у всех разный. Мой опыт первых 24 часов использования нового ChatGPT-5 вот такой: 1️⃣Простое приложение вроде будильника с небольшими фичами делал долго. Долго в том смысле, что допиливали до состояния "чтобы не вылезали ошибки при сборке APK" часа 4. Ошибки в итоге все исправили, но в конечном итоге получилось всё равно полное г-но: как внешне, так и по функциям (нормально не работают вообще все кнопки). В общем, просто написать ему "сделай такое-то приложение" прямо в ChatGPT (а не в других, адаптированных сервисах) - приводит к факапу. ТЗ больше, чем на полстраницы, тоже не помогло. Либо нужно писать большое полноценное ТЗ и описывать каждое действие и пиксель дизайна, либо это пока его максимум. Позже попробую еще: вдруг это просто первый блин и на презентации нас не обманули. 2️⃣Анализ текста и цифр. На первый взгляд, стал менее "умным". Да-да. Менее. Теперь как-будто пишет отчеты для обычного человека, а не для профи, работающего с такими данными. Простые предложения, простые обороты, простые итоговые выводы. 3️⃣Следование инструкциям. Похоже, что GPT-5 считает, что он умнее "заказчика" и может не придерживаться инструкций. Ту работу, которую отлично делал по инструкциям ранее (GPT-4), начал на первых парах делать иначе, отходя от описанных правил. Пришлось донастраивать вчера вечером и сегодня утром. 4️⃣Не откатить назад. Предыдущих версий GPT через ЛК (не API) теперь нет (навсегда? временно?) - и вчера получилось, что "blin" ... нужно оперативно вносить корректировки. Тот случай, о котором говорили недавно: кто-то из конкурентов взял более крутую модель - и вырвался вперед в доле рынка / деньгах, только тут наоборот - сделали новую версию, а старая для таких задач уже недоступна, при этом новая версия делает хуже и единственный вариант - срочно вносить правки в ее работу. И это может занять время, много времени (у меня заняло вчера весь день и сегодня часов до 16). В целом правки внес. Всё перенастроил, скорректировал. Но осадочек, что предыдущая версия (4) заметно лучше делала свою работу, пока остается. Хотя ... "первая ночь", что, уж, там :) Дальше должно пойти лучше :) | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

Обещанного полгода не ждут. У OpenAI - точно. Компания выпустила пятую версию ChatGPT. Что нового? ▪️доступен всем пользователям ChatGPT, включая бесплатных и платных; появятся премиальные версии с расширенным доступом и возможностью глубокого "размышления" для Pro-подписки; ▪️ умнее, быстрее и более полезный во многих областях - от математики и науки до финансов и права; говорят, что он ощущается как эксперт уровня PhD; ▪️ новые рекорды на кодовых бенчмарках, таких как SWE‑bench и Aider Polyglot; выдаёт впечатляющую фронтенд-генерацию и отладку; хороший кодер теперь будет работать еще быстрее, начинающий предприниматель - быстрее выкатывать MVP и тестировать онлайн-продукты / приложения / идеи; ▪️ значительно увеличена контекстная память: до сотен тысяч токенов (например, до 400K токенов в API); ▪️ появились настраиваемые стили - "личности" модели; ▪️ появилась интеграция с Gmail, Google Calendar; ▪️ улучшена безопасность: GPT‑5 лучше осознаёт, когда он может ошибаться, даёт объяснения по ограничениям и действует в рамках безопасной выдачи. ▪️ и т.д. | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

Офигеть. Смотрите, как круто адаптированная нейронка пишет экономические, финансовые и общественно значимые тексты: ▪️https://t.me/gpt1n/8 ▪️https://t.me/gpt1n/9 Вообще, кайф, ребята! P.S. Скоро захватит мир и отберет нашу с вами работу :) | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

Сэм Алтьман (OpenAI) готовит что-то "невероятное", судя по выложенной в посте картинке. Видимо, ожидает, что новый GPT-5 (?) порадует мир совершенно новым уровнем развития нейросетей и вызовет "вау"-эффект. | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

На днях OpenAI (создатель ChatGPT) выпустил две локальные нейросети / LLM: gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b, - которые каждый может запустить локально (на своем ПК с определенными характеристиками). Разрешено коммерческое использование этих моделей. Это значит, что: ✔️ вам не надо больше платить за запросы к условному ChatGPT; ✔️ вы можете добавлять эти модели в свой продукт (ПО, услуги, гаджет и т.д.) и зарабатывать на этом; ✔️ вы можете дообучить модель на внутренних документах (финансовая отчётность, медкарты, юридические документы и т.д.), в общем, создать модель под конкретную отрасль или компанию; ✔️ вы можете создать чат-ассистента или систему поиска по корпоративным данным, сохранив все данные внутри компании (ну, или свои личные данные - внутри своего ПК), не отдавая в сеть условному ChatGPT; ✔️ вы можете развернуть модель в закрытой среде банка / финансовой организации, обучить на исторических сделках, использовать как агента для анализа, прогнозирования акций и других финансовых инстурментов, а также для автоматизации отчётности; ✔️ сделать клиентский чат-бот нового высокого (!) уровня, подключить его к CRM, базе товаров и так далее; ✔️ младшая модель запускается и работает на компактных устройствах - можете пилить ПО для своих домашних умных систем / IoT, беспилотников и т.п. - и не надо зависеть от интернета / облачных систем (условного ChatGPT). В принципе, предыдущие локальные модели [других производителей] тоже могли ~ это. Так что, этот текст, скорее, полезен будет тем, кто вообще еще не включился в эту "гонку". А это именно гонка. И еще: фраза "новой высокий уровень" - условна. И в этом:"гонка" и "высокий уровень" - и есть основной минус. Минус в том, что каждый следующий, кто будет делать то же самое, что делаете вы, но после вас (на более новой модели / модели другой компании-конкурента OpenAI), - будет иметь техническое преимущество перед вами. Техническое преимущество. Его модель будет "умнее". Ваше преимущество будет маркетинговое - вы раньше выйдете на рынок и можете забрать свою долю. Но его модель будет "умнее" на старте (хотя, Т-800 из последнего "Терминатора" на практике может со мной не согласиться). Другими словами. Для хайпового и быстро меняющегося рынка быть первым в маркетинге - это главное конкурентное преимущество: если у тебя быстрая команда и вы быстро вытаскиваете на рынок свой продукт - и зарабатываете на нем раньше всех / больше последователей. Поймав волну. Но для большого продукта, который строится на годы вперед, - маркетинг в ситуации с такими LLM играет роль только на старте. Дальше побеждают технологии [при одинаковых командах]. P.S. Из существенных минусов текущей локальной модели: задачку "про трех убийц" она правильно сразу решить не смогла: В комнате было 3 убийцы. Пришел обычный человек и убил одного убийцу. Сколько убийц в комнате? Получается, это не самая "умная" модель ;) Даже ваша облачная (ChatGPT или Perplexity) - ответит верно за секунду. Но для задач, описанных ✔️ выше важнее быть не самой "умной", а быть использованной в хорошем и нужном сейчас продукте. 👍 | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

Вот такого антропоморфного робота хорошо будет оставлять на часок один на один с человеком, который любит поспорить или с непослушным ребенком :) Предварительно напечатав на 3D-принтере лицо этого же человека (стоимость в течение 5-7 лет снизится до вполне приемлемых для такого кейса отметок). Ну, а если серьезно, то в скором будущем можно будет не только виртуального себя оставлять работать (вести эфир, записывать видео] в онлайн [пока вы заняты чем-то другим], но и ... вполне похожего на вас оффлайн-аватара отправлять к бабушке :) Обтянуть условного Оптимуса: https://t.me/ecworldai/58 - вот такой антропоморфной структурой - и уместно отправлять работать не только охранниками, дворниками или сиделками. | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)

Больше не нужно время на подзарядку. А значит, КПД / эффективность одного робота существенно вырастет. P.S. И человек будет не нужен, если такие роботы на AI-агентах научатся строить простейшие "электростанции" на возобновляемых источниках. Такие ребята могут спокойно работать на отдельных территориях, где человеку работать некомфортно, в том числе строить колонии на других планетах. Ну, или воевать вместо человека. | подписывайтесь на @ecworldai | нейросети (AI)