Post #1058

🔍Как работают лучшие нейросети для поиска? Чтобы избежать галлюцинаций и давать наиболее точные ответы на наши запросы, некоторые нейросети используют Retrieval-Augmented Generation (RAG). Это такой метод, который позволяет не просто «выдумывать» ответы, а еще и искать информацию в реальных источниках. Рассказываем, как это работает 👇 1⃣ Первый этап: поиск информации Когда мы задаем вопрос, нейросеть сначала ищет информацию в различных источниках: книгах, статьях или интернете. Это как если бы мы искали ответ на вопрос в библиотеке, вместо того, чтобы выдумывать его самостоятельно (вполне логично, не так ли?). 2⃣Второй этап: генерация ответа После того, как нейросеть находит нужные данные, она использует их, чтобы сформулировать ответ. Эта информация может быть скомбинирована с тем, что нейросеть уже знает. В итоге мы получаем новый, готовый текст, который будет понятным и полезным. 🔴 По такому принципу работает, например, известная нам нейросеть Perplexity. Вы можете убедиться в этом, если в @GPT4Telegrambot введете свой запрос после команды /s. Часто используете Perplexity? ❤️ — нет, чаще ChatGPT 🔥 — да, это лучший поисковик! 😎 — я вообще за Google #теория@EDU4Telegrambot