Содержимое
🧐Как ИИ становится доступнее Раньше для того, чтобы самостоятельно создать и обучить эффективную модель, требовалось очень много данных и большие мощности. Значит, проекты без существенной поддержки извне были невозможны по умолчанию. Однако сейчас все меняется и способствует этому трансферное обучение. ❓Как это работает? Представим, что модель обучается распознавать картинки с животными. Затем её знания используются, чтобы распознавать картинки с транспортом. Модель уже знает много о том, как распознавать объекты, и ей не нужно учиться с нуля. Это помогает быстрее и лучше решать новые задачи! 🤯Что это все значит? Это значит, что теперь на обучение новых моделей требуются ни дни, а минуты, что еще больше ускоряет развитие сферы искусственного интеллекта и разработку новых моделей. Как вам скорости развития ИИ сейчас? ❤️ — просто бешенные! 🔥 — вполне обычный темп 👀 — а что вообще меняется? #теория@EDU4Telegrambot