Post #1778

📕Словарь ИИ-2: разбираемся в терминах вместе с IBM Продолжаем погружаться в терминологию ИИ-индустрии. Сегодня разбираем главные понятия мира нейросетей вместе с Мартином Кином, главным изобретателем IBM. 1️⃣ИИ-агенты — системы, которые работают автономно для выполнения задачи, используя окружающую среду и инструменты. 2️⃣ LRM(Large Reasoning Models) — большие языковые модели, обученные рассуждать шаг за шагом перед ответом. 3️⃣Векторная база данных — хранит не «сырые» данные (текст, изображения), а эмбеддинги, длинные списки чисел, отражающие смысл слов, с которыми работают нейросети. 4️⃣RAG (Retrieval Augmented Generation) — метод, соединяющий векторные БД и LLM. Позволяет ИИ работать с актуальной информацией и не галлюцинировать. 5️⃣MCP(Model Context Protocol) — стандарт, позволяющий LLM работать с любыми приложениями. Подробнее про MCP мы рассказывализдесь. 6️⃣MoE(Mixture of Experts) — подход, при котором большая нейросеть делится на набор небольших «экспертов» для повышения эффективности. 7️⃣ASI(Artificial Superintelligence) — финальная, теоретическая стадия развития ИИ, который превзойдет человека по всем способностям. 📱 Подробное объяснение всех понятий от эксперта можно посмотретьна YouTube. ❓ А первую часть нашего «Словаря ИИ» ищите здесь. А вы знали эти термины? ❤️ — да, это база 🔥 — только некоторые 🦄 — нет, но теперь знаю! #теория@EDU4Telegrambot