Post #1856

⁉️LLM Course: от основ до создания собственных ИИ-приложений Бесплатная и постоянно обновляемая подборка материалов от ML-исследователя Максима Лабонна на GitHub, которая доведет вас от новичка до ML-инженера с интерактивным помощником прямо в ChatGPT. Что внутри: 1️⃣ LLM Fundamentals Базовая (и необязательная) часть для тех, кто хочет разобраться в основах: математика, Python и нейросети. Все — простым языком, чтобы даже без технического бэкграунда можно было уверенно двигаться дальше. 2️⃣ The LLM Scientist Эта часть идеально подойдет тем, кто хочет понять, как устроен ChatGPT изнутри и научиться настраивать LLM под собственные задачи. Разбираются архитектура трансформеров, тонкая настройка (fine-tuning), выравнивание предпочтений (DPO, PPO, RLHF) и квантование моделей. 3️⃣ The LLM Engineer Финальный блок о том, как строить и запускать LLM-приложения в продакшн. Здесь объясняются инструменты для дообучения, оптимизации и деплоя моделей, а также способы объединения данных и построения пайплайнов. 💡 Дополнительно: Совместно с коллегой автор также выпустил книгу LLM Engineer's Handbook— подробное практическое руководство по созданию ИИ-приложений от дизайна до деплоя. Вся подборка полностью бесплатна, а работать с материалами можно в интерактивном формате — прямо через HuggingChat или СhatGPT. Когда начнете обучение? ❤️ — прямо сегодня! 🔥 — на выходных 👀 — позже, но точно пройду #полезное@EDU4Telegrambot