Post #1907

ℹ️ RAG и MCP: как заставить ИИ знать и делать больше Вам знакомо, когда ИИ-агент не может ответить на простой вопрос из-за нехватки данных? Эксперты из IBM в короткой лекции на простых примерах объясняют, как превратить ограниченную нейросеть в полноценного помощника. В лекции разбирают: ➡️ Почему языковые модели без доступа к данным похожи на стажеров без памяти. ➡️ Как RAG помогает ИИ находить информацию в ваших документах и базах знаний. ➡️ Как MCP позволяет ИИ действовать — подключаться к реальным системам и выполнять задачи. ➡️ В чем ключевое отличие между «знанием» и «действием» в работе ИИ. 📱 Смотреть можно бесплатно на YouTube, субтитры — на английском. Когда-нибудь пользовались RAG или MCP? 🔥 — да, конечно! 🦄 — нет необходимости 👀 — пока не понимаю, что это...