Post #1910

📱 Подборка YouTube-каналов с практическими уроками по нейросетям Если готовых решений становится недостаточно, эти каналы помогут разобраться как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри. Авторы не просто показывают, как запустить готовый код, а объясняют принципы работы нейросетей, учат проектировать архитектуры и оптимизировать модели на практике. 1️⃣FreeCodeCamp — полные курсы по программированию и компьютерным наукам. Бесплатные руководства по Python, JavaScript, базам данных, кибербезопасности и разработке проектов. 2️⃣Learn With Jay — глубокие объяснения машинного обучения. Математические основы, архитектуры нейросетей, трансформеры и реализация моделей на Python. 3️⃣Machine Learning & Simulation — применение машинного обучения в математике и разбор математики, стоящей за ML-алгоритмами. 4️⃣Misra Turp — практические руководства по data science. Полный цикл работы с данными: от очистки и анализа до построения и настройки моделей машинного обучения. 5️⃣Ari Seff — объяснение концепций машинного обучения. Как работают трансформеры и диффузионные модели. Как вы осваиваете машинное обучение? ❤️ — на реальных проектах 👀 — пока изучаю теорию 🦄 — я не осваиваю