Post #1927

♊️Gemini 3 Pro: что на самом деле изменилось На прошлой неделе Google выпустил языковую модель Gemini 3 Pro, которая сразу стала лидером во всех рейтингах и почти по всем бенчмаркам опережает конкурентов. Но, если заглянуть в технические отчеты, понятно, что настоящая революция скрыта «под капотом». 🩵Главное: полная независимость от Nvidia Gemini 3 Pro — первая фронтир-модель, полностью обученная на TPU, собственных ИИ-чипах Google, без использования GPU от Nvidia. Сейчас Apple ставит в компьютеры свои процессоры M-серии и оптимизирует софт — все летает, батарея не садится. Google сделал примерно то же, но в масштабах дата-центров. Причем Google уже предлагает свои TPU другим крупнейшим ИИ-игрокам (например, Anthropic) и может стать реальным конкурентом Nvidia на рынке «железа». 🩵 Синтетические данные Google впервые подтвердил, что при обучении передовой модели использовал синтетические данные, сгенерированные искусственным интеллектом. Кроме того, Gemini 3 Pro, как и Gemini 2.5 Pro, по-настоящему мультимодальна. Нейросеть не переводит картинку в текст, а воспринимает пиксели так же, как текстовые токены — понимает видео и изображения на фундаментальном уровне. 🩵Интеллект, похожий на человеческий В режиме Deep Think на бенчмарке ARC-AGI-2 Gemini 3 Pro набирает 45,1%, тогда как остальные конкуренты не достигают даже 20%. Это один из самых важных результатов, так как ARC-AGI создан, чтобы проверить, могут ли ИИ-модели решать задачи на абстрактное мышление. В этом плане новинка буквально в разы опережает GPT-5.1 и другие модели. 🩵Характер: меньше отказов, больше пользы Google признали, что модели часто «слишком боятся» обидеть пользователя или отказываются отвечать на безобидные вопросы. Gemini 3 перестала быть излишне осторожной. Меньше ложных отказов, меньше морализаторства там, где это не нужно. 📌 Что почитать, чтобы разобраться подробнее: 1. Официальная системная карта. 2. Frontier Safety Framework Report (PDF про риски и тесты). 3. Блог Google о режиме Deep Think. 4. Руководство по работе с моделью для разработчиков. Нужно больше технических подробностей о моделях? ❤️ — да, очень полезно! 🔥 — нет, слишком сложно...