Post #1934

🔖 Open vs. Closed AI: простыми словами о разнице между ИИ от IBM Эксперты IBM в новой короткой лекции кратко и подробно объяснили разницу между закрытыми и открытыми ИИ-решениями. Закрытые решения — платные сервисы вроде ChatGPT или Gemini, доступные по подписке. Вы получаете готовый сервис, провайдер берет на себя управление всей сложной инфраструктурой. Удобно, но вы как пользователь не имеете доступа к внутренней логике и ограничены в кастомизации. 🩵 Все готово, работает из коробки, не надо настраивать. 🩵 Платно, нет полного контроля, запросы обрабатываются на серверах компании. Открытые модели вроде Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma или Mistral можно запускать на своем «железе» — легкие нейросети заработают даже на домашнем ноутбуке. Вы полностью контролируете весь стек — от версии модели до интерфейса, настраивая каждый элемент под свои нужды, но должны сами собирать и обслуживать инфраструктуру и справляться со сбоями. 🩵 Бесплатно, полный контроль, данные никуда не уходят. 🩵 Для производительности, сопоставимой с закрытыми моделями, нужны большие мощности. 📱 Полную лекцию можно посмотреть здесь.Есть русские субтитры. Нужно больше постов про открытые модели? ❤️ — да, хочется запустить ИИ у себя 🔥 — нет, это бесполезно