Содержимое
📌 «Прикладное машинное обучение» — код, а не теория «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» — не учебник по математике, а практическое руководство по машинному обучению на Python. Автор книги, Орельен Жерон, руководил командой рекомендаций на YouTube в Google, а теперь объясняет сложные вещи на работающем коде. Книга построена так, чтобы вы сразу применяли знания. Каждая глава — это проект с упражнениями, а весь код обновлен под актуальные версии фреймворков. О чем книга: 1️⃣ Базовое машинное обучение на Scikit-Learn и нейросети на TensorFlow. 2️⃣ Компьютерное зрение, обработка текста и генерация изображений. 3️⃣ Превращение моделей в работающие сервисы. 4️⃣ Кластеризация, анализ данных и обучение ИИ через взаимодействие со средой. 💡 Создатель Keras Франсуа Шолле и руководитель команды TensorFlow хвалят руководство за ясность и практическую ценность. 📎 Книга официально издана на русском, ее можно найти в интернете. Будете читать? ❤️ — да, уже скачиваю! 🔥 — сохраню на будущее 👀 — лучше посмотрю видеоурок