Post #926

📺СNN в искусственном интеллекте? Продолжаем нырять глубже в теорию искусственного интеллекта и сегодня говорим про CNN. Нет, не про телеканал, а про тип нейросетей, который вам уже, кстати, встречался. 🧐Как это работает? Представьте, что вы смотрите на фотографию. Когда мы смотрим на изображение, мы не анализируем каждую деталь по отдельности, а вместо этого замечаем общие формы, текстуры и паттерны. Сверточные нейросети делают что-то похожее, но с помощью математических операций и на уровне слоев, о которых мы говорили ранее. Каждый слой находит всё более сложные паттерны. Например, первый слой может находить края, второй — формы, а третий — более сложные объекты. После всех этих операций информация передается в выходной слой, который принимает решение о том, что изображено на картинке (например, кошка или собака). 🧑‍💻Где еще применяют сверточные нейронные сети? 🟣Для анализа медицинских изображений (например, рентгеновских снимков) при выявлении заболеваний. 🟣Для распознавания дорожных знаков, пешеходов и другие объектов на дороге. Как вам такие подробности из мира ИИ? ❤️ — класс, все понятно! 🔥 — сложно... 😎 — я все знаю уже #теория@EDU4Telegrambot