TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
ИППИ РАН avatar

TGINSIGHT CHAT

ИППИ РАН

@iitpras

Образование

Официальный канал Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (iitp.ru)

Подписчики746Текущее число подписчиков
Постов668Проиндексировано постов
Охват4,796Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 3 из 56 · 668 постов

Опубликован 8 апр.

🤩 Через считанные минуты в ИППИ РАН начнется семинар «Пределы искусственного интеллекта», который проведет выдающийся ученый, профессор Сколтеха, обладатель престижного гранта Turing AI Acceleration Fellowship Иван Юрьевич Тюкин! Семинар пройдет в рамках цикла знаковых мероприятий, приуроченных к 65-летию ИППИ РАН. ⚡️Приглашаем вас присоединиться к телемосту научного события! https://telemost.yandex.ru/j/35361123066826

333 views

Опубликован 7 апр.

Где заканчиваются возможности нейросетей? 🧠🚫 🤩 Уже завтра, 8 апреля, в ИППИ РАН пройдет один из самых ожидаемых семинаров юбилейного цикла — «Пределы искусственного интеллекта». Пока мир обсуждает новые возможности чат-ботов, мы обратимся к фундаментальной математике. Профессор Сколтеха Иван Тюкин разберет 18-ю проблему Смейла и ответит на критические вопросы: 🔹 Почему ИИ уязвим к атакам на данные и саму модель? 🔹 Можно ли построить алгоритм, который будет одновременно точным и устойчивым? 🔹 Можно ли быстро исправлять ошибки машинного обучения без полной перетренировки? Не упустите шанс обсудить теоретические границы технологий с экспертом мирового уровня. ⏰ Когда: 8 апреля (среда) в 14:00 📍 Где: ИППИ РАН, ауд. 615 ВК | МАКС

431 views

Опубликован 6 апр.

Клещи активизировались: как защититься этой весной? Эксперт ИППИ РАН делится советами на НТВ! ⚠️🌲 Весна — время не только пробуждения природы, но и активизации клещей-переносчиков опасных инфекций. Сотрудник лаборатории № 8 ИППИ РАН, доцент Агробиотехнологического департамента РУДН Лев Шестаков выступил в роли эксперта в программе «НашПотребНадзор» на телеканале НТВ, чтобы помочь нам понять, как обезопасить себя. В выпуске от 5 апреля, где одной из центральных тем стали иксодовые клещи и риски заражения клещевым энцефалитом и болезнью Лайма, Лев Сергеевич затронул тему географии распространения зараженных клещей. А также подробно объяснил, почему так важна предварительная обработка одежды перед выходом на природу и каким образом это обеспечивает надежную защиту от укусов и переноса инфекций. Знать о рисках и мерах предосторожности — значит быть готовым. Такая информация может даже спасти жизнь! Благодарим Льва Сергеевича за ценные экспертные комментарии, а создателей программы — за внимание к жизненно важной теме! 🎬 Полный выпуск программы доступен по ссылке ВК | МАКС

433 views

Опубликован 4 апр.

Открыт приём документов на соискание премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных! 🏆 Совет при Президенте Российской Федерации по науке и образованию начинает приём документов на соискание премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2026 год. 📆 Срок приёма документов: 15 апреля — 15 октября 2026 года. 📬 Подача не содержащих информацию ограниченного доступа заявок на соискание Премии осуществляется на сайте Российского научного фонда. 💻 С требованиями к оформлению документов и материалов можно ознакомиться здесь. 👻МАХ | 📲VK

359 views

Опубликован 3 апр.

🤩13 апреля в 17:00 в Библиотеке по естественным наукам РАН (БЕН РАН) состоится семинар «Современные методы обработки данных». Мероприятие продолжает серию знаковых встреч, посвященных 65-летию Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН. ❕️Посещение семинара — по регистрации Тема: «Современные методы обработки данных» Докладчик: Василий Александрович Любецкий, доктор физ.-мат. наук, профессор, заведующий лабораторией — главный научный сотрудник ИППИ РАН, профессор кафедры математической логики и теории алгоритмов мехмата МГУ им. М. Ломоносова, главный научный сотрудник Института биологии развития РАН, научный сотрудник НИЦЭВТа. 🔹️Василий Александрович — автор более 200 научных работ, опубликованных в престижных международных журналах. Член Американского и Московского математических обществ. Руководитель российских и международных грантов РНФ и РФФИ. Аннотация семинара: будут представлены две фундаментальные математические модели, основанные на Seurat и CellRank: (1) кластеризация строк данной матрицы, каждая строка состоит из числовых характеристик (строку можно понимать как клетку, а характеристики строки как уровни экспрессии генов этой клетки) и (2) эволюция строки (которую можно понимать как исходную, стволовую клетку) до некоторых состояний (например, предшественников тканей и органов организма). Эти модели и их программные реализация, усовершенствованные нами, широко используются, в частности, в задачах молекулярной биологии и геномной медицины. Модели используют удивительно разные разделы математики и в связи с моделями возникают трудные математические проблемы. Их частичное решение позволило нам, в частности, обнаружить гены, ответственные за регенерацию, за появление передних конечностей в эволюции, обнаружить закономерности дифференцировки клеток, описать кроветворение в костном мозге человека, развитие поджелудочной железы у мыши, как и клеток лёгких и печени у человека и мыши. Однако в докладе мы остановимся только на математической стороне этих моделей – от слушателей не предполагаются знания, выходящие за пределы школьных. Семинар особенно актуален для современных исследований и развития биомедицинских технологий. Также он может быть интересен ученым, занимающимся междисциплинарными исследованиями на стыке математики, биологии и IT, что поможет развитию их профессиональных компетенций. 📅Дата: 13 апреля 2026 г. (понедельник) ⏰Время: 17:00 📍Место: БЕН РАН (Малый Знаменский пер., 11, кор. 11) 📌 Посещение семинара — по регистрации Приглашаем вас задать вопросы о направлениях развития, перспективах и будущем геномики и регенеративной медицины! Встреча будет интересна и актуальна исследователям с междисциплинарным подходом к актуальным научным задачам. ВК | МАКС

380 views

Опубликован 1 апр.

🤩 В рамках юбилейного цикла интервью мы продолжаем знакомить вас с выдающимися учеными, которые создавали историю нашего Института. Герой новой встречи — Аркадий Петрович Вайншток, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Сектора геоинформационных технологий и систем. Аркадий Петрович работает в ИППИ РАН уже многие десятилетия. Его воспоминания — это не просто личная история, а живое свидетельство того, как формировались научные школы и традиции, которыми Институт гордится сегодня. ✨️Делимся интересным и очень эмоциональным фрагментом интервью о начале профессионального пути Аркадия Петровича в ИППИ РАН и редкой удаче созидать в окружении выдающихся ученых и замечательных людей. 🎬Полная версия интервью с воспоминаниями об уникальной атмосфере Института будет опубликована в ближайшее время на официальных ресурсах ИППИ РАН🤩 ВК | МАКС

367 views

Опубликован 1 апр.

🤩8 апреля в ИППИ РАН пройдет семинар «Пределы искусственного интеллекта» Мероприятие продолжает серию научных встреч, посвященных 65-летию Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН. Тема: Пределы искусственного интеллекта Докладчик: Иван Юрьевич Тюкин — профессор Сколтеха, обладатель престижного гранта Turing AI Acceleration Fellowship (UKRI). Его экспертиза охватывает математические основы ИИ, теорию адаптивных систем и компьютерное зрение. Иван Юрьевич возглавляет крупные международные и российские исследовательские проекты (в том числе по линии РНФ), направленные на создание надежных, сертифицируемых и устойчивых к атакам систем машинного обучения. В рамках семинара будут рассмотрены: 🔹 Фундаментальные ограничения ИИ: Анализ возможности построения одновременно точного и робастного ИИ в контексте 18й проблемы Смейла о пределе ИИ. 🔹 Проблема ошибок ИИ и что с ними делать: Можно ли быстро и эффективно корректировать ошибки ИИ? 🔹 Проблема уязвимости ИИ к атакам: Типична и ожидаема ли уязвимость ИИ к адверсарным атакам как данных, так и самой модели? Семинар предоставит уникальную возможность для научного сообщества выйти за рамки общепринятых нарративов и обсудить подлинные теоретические основания, методологические ограничения и перспективы развития искусственного интеллекта! 📅 Дата: 8 апреля 2026 г. (среда) ⏰ Время: 14:00 📍 Место: ИППИ РАН, Большой Каретный пер., д. 19, ауд. 615 Приглашаем вас задать вопросы одному из ведущих российских экспертов в области теоретических основ ИИ и принять участие в дискуссии о контурах будущих фундаментальных исследований, что особенно актуально в год 65-летия Института! 🤩 ВК | МАКС

364 views

Опубликован 31 мар.

🤩 26 марта в ИППИ РАН прошел совместный семинар лабораторий №2 и №11. На встрече был представлен доклад по материалам диссертации на соискание степени к.т.н. «Методы и алгоритмы обнаружения дефектов поверхности углеродных материалов на основе изображений со сканирующего электронного микроскопа». Докладчиком выступил сотрудник научно-исследовательского центра БиоХимТех Тульского государственного университета МихаилКурбаков. Впечатлениями от семинара и общения с коллегами делится сам молодой ученый: ▫️«Для меня эта встреча была очень продуктивной! Поделиться своими исследованиями с авторитетными представителями предметной области очень важно для проведения качественной работы. Было предложено много ценных замечаний и предложений, которые позволят существенно повысить практическую значимость моей работы в рамках дальнейших исследований». Сотрудничество ИППИ РАН с учебными заведениями регионов страны давно стало традицией и вкладом Института в развитие и поддержку науки! Благодарим исследователей ИППИ РАН за внимание и содействие в становлении и развитии молодых ученых. Поздравляем Михаила с удачным выступлением и желаем успехов в защите кандидатской диссертации!

335 views

Опубликован 30 мар.

🤩Ученый ИППИ РАН, доктор физико-математических наук А.Ю. Веретенников примет участие в ежегодной научной конференции Ломоносовские Чтения-2026, которая проходит в МГУ имени М.В. Ломоносова с 23 марта по 5 апреля 2026 года. 1 апреля в 16.45 по московскому времени на Большом семинаре кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Александр Юрьевич представит доклад «Эффективные оценки скорости сходимости для марковских процессов» Резюме доклада: 🔹️В докладе будут обсуждаться эффективные подходы для оценки скорости сходимости по полной вариации для конечных и общих цепей Маркова. Мотивацией для изучения скорости сходимости в этой метрике является ее полезность в различных предельных теоремах. Для однородных цепей Маркова цель состоит в сравнении нескольких различных методов: (1) метода, основанного на втором собственном значении матрицы переходных вероятностей (''метод № 1''), (2) метода, основанного на эргодическом коэффициенте Маркова-Добрушина, а также нового спектрального метода, разработанного в недавних публикациях докладчика, и их модификаций с помощью итераций («другие методы»). Мы ответим на вопрос, могут ли «другие методы» обеспечить оптимальную или близкую к оптимальной скорость сходимости в случае однородных цепей Маркова. Ответ оказывается положительным для соответствующих модификаций этих «других методов». Также представлены их аналоги для неоднородных цепей Маркова. Также будут представлены следующие работы: ▫️Поведение ветвящегося случайного блуждания в зависимости от размерности решетки Докладчик: Елена Борисовна Яровая, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия ▫️Алгоритмические пороговые вероятности для случайных дискретных структур Докладчики: И.Д. Степанов, Д.А. Шабанов, МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ, Россия Руководитель семинара — академик РАН, профессор А.Н. Ширяев. 📌Ссылка на конференцию в Zoom: http://bit.ly/3HY8K6d 🤩 Полную версию новости читайте на сайте ИППИ РАН

536 views

Опубликован 26 мар.

🤩25 марта в ИППИ РАН состоялся семинар с участием выдающегося ученого мирового уровня, профессора Сколтеха Николая Васильевича Бриллиантова! Семинар продолжил цикл знаковых мероприятий, посвященных 65‑летию ИППИ РАН. Тема, представленная Николаем Васильевичем, – «Сверхскользкость. Природа явления и перспективы для приложений» – звучит интригующе, не так ли? А что, если мы скажем, что сила трения для слона и мухи (а в реальных экспериментах – мышки) может быть одинаковой? Именно об этом феномене, который позволяет по‑новому взглянуть на взаимодействие поверхностей, рассказал профессор Бриллиантов. В своей презентации Николай Васильевич представил результаты новаторских исследований, перекликающихся с научными интересами ИППИ РАН в области моделирования, теории сложных систем и нейроморфных вычислений, которые объясняют природу сверхскользкости. Интересны перспективы! Сверхскользкость обещает революцию в инженерии, предлагая механизмы без износа и электрические контакты без замыканий. А еще – открывает путь к созданию нового поколения мемристоров для нейроморфных вычислений, где «синапсами» выступают элементы с настраиваемым сопротивлением и сверхнизкими потерями на трение. Эти исследования могут стать основой для дальнейших разработок в ИППИ РАН и приближают нас к созданию принципиально новых устройств с минимальной стохастичностью и расширенной функциональностью. Благодарим Николая Васильевича за интересную и познавательную встречу, которая, мы уверены, послужит мощным стимулом для наших будущих исследований и вдохновит на новые открытия! 💽 Запись семинара можно посмотреть по ссылке

487 views

Опубликован 24 мар.

#семинары 🤩25 марта в ИППИ РАН, в продолжение серии научных мероприятий, посвященных 65-летию Института, состоится семинар выдающегося физика-теоретика, профессора Сколтеха Николая Васильевича Бриллиантова. Николай Васильевич — признанный эксперт мирового уровня в области неравновесной статистической механики и кинетической теории, опубликовал около 160 работ в престижных международных журналах, включая Nature, Nature Communications, PNAS, Physical Review X и Physical Review Letters, с более чем 8000 цитирований и индексом Хирша 40 Тема: «Сверхскользкость. Природа явления и перспективы для приложений» Докладчик: Николай Бриллиантов, доктор физ.-мат. наук, профессор Сколтеха (ранее — профессор, заведующий кафедрой в Университете Лестера, Великобритания). Аннотация: Доклад посвящен феномену сверхскользкости (superlubricity) — состоянию экстремально низкого трения между поверхностями. На примере экспериментов с графеновыми покрытиями Николай Бриллиантов представит новые физические законы трения, которые радикально отличаются от классических законов Амонтона — Кулона. Центральная часть исследования посвящена парадоксальному явлению — независимости силы трения от нормальной нагрузки. Автор раскроет молекулярный механизм этого эффекта, основанный на синхронных тепловых флуктуациях поверхности, и покажет, как теоретические предсказания подтверждаются численными и натурными экспериментами. Помимо фундаментальной физики, на семинаре будут обсуждаться прикладные горизонты: от создания износостойких скользящих контактов до разработки мемристоров нового поколения — аппаратной базы для энергоэффективных нейронных сетей. Семинар будет интересен широкому кругу исследователей: физикам, специалистам по нанотехнологиям, материаловедам, а также разработчикам систем ИИ и архитектур нейроморфных вычислений. Когда: 25 марта (среда), 14:00 Где: ауд. 615 ИППИ РАН (Большой Каретный пер.,19) 📌Ссылка на трансляцию:https://telemost.yandex.ru/j/32319944525074

378 views

Опубликован 23 мар.

#семинары 26 марта(четверг) состоится совместный семинар лабораторий №2 и №11 ИППИ РАН Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной диссертации на соискание степени к.т.н. Тема: Методы и алгоритмы обнаружения дефектов поверхности углеродных материалов на основе изображений со сканирующего электронного микроскопа Докладчик: Курбаков Михаил Юрьевич, Тульский государственный университет Аннотация: В работе рассматривается задача обнаружения дефектов поверхности углеродных материалов по изображениям сканирующей электронной микроскопии. Предлагается метод, основанный на детектировании металлических наночастиц, осаждённых на поверхность образца, и анализе структурированности их взаимного расположения. В рамках исследования формализовано понятие структурированности расположения наночастиц и предложена система интерпретируемых признаков для решения задачи двухклассового распознавания СЭМ-изображений. Разработан метод и параллельный алгоритм детектирования наночастиц на основе аппроксимации их яркостного профиля экспоненциальной функцией. Экспериментальные исследования показывают, что предложенный подход обеспечивает высокую точность обнаружения дефектов поверхности и превосходит методы глубокого обучения при сохранении интерпретируемости результатов. Когда: 26 марта, 15.00 Где: ауд. 307 ИППИ РАН Семинар открытый, приглашаются все желающие!

393 views
12345•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••5556