ITAM

🤩Проверь свои силы на РуКод РуКод — это чемпионат по алгоритмическому программированию. Участие поможет получить новые знания и практические навыки, подготовиться к международным соревнованиям, усилить своё портфолио. Решать задачи можно на одном из 5 языков программирования: ➖Python ➖ C/C++ ➖ Java ➖Kotlin ➖Rust Также будет происходить разделение на три дивизиона в зависимости от уровня навыков, который будет определен с помощью теста. Как принять участие в отборочном этапе? 🟣 Зарегистрироваться в личном кабинете участника 🟣 Выполнить задания тренировочного модуля 🟣 Выбрать дивизион и пройти отборочный этап онлайн 📎 Отборочный этап проходит индивидуально. Следующие этапы — в команде по 1-3 человека. ⭐ А если ты пройдешь на финал, то можно будет принять в нем очное участие прямо на площадке нашего университета! Успей подать заявку и пройти отборочный этап до 31 августа!

💻 Скорее регистрируйся и участвуй в РуКод, чтобы проверить свои навыки в программировании!

🗿Новые выпускники ИКН – в менторской программе! Еще одна возможность провести лето с пользой – воспользоваться менторской программой от ITAM.Alumni, где наши эксперты готовы: 🟢Проконсультировать по технологии, карьере и резюме 🟢Сделать ревью проекта и его экспертную оценку 🟢Порекомендовать в компанию 🟢Провести mock-собеседование 🟢И разобрать другие, индивидуальные запросы Все, что тебе нужно — сформулировать конкретный вопрос, по которому нужна консультация. А дальше — найти подходящего ментора на нашей витрине возможностей, ссылка на которую есть в закрепе канала ⭐Не упусти шанс стать лучше вместе с лучшими!

🏆Бронза на хакатоне AvitoTech ML Cup 2025! С 31 марта по 28 мая проходило масштабное ML-соревнование от Avito Tech. Команда MISIS Neychev Loss, в состав которой вошел студент Института компьютерных наук Кирилл Рыжичкин, показала блестящий результат и заняла призовое место! ✅Команда решала задачу по поиску дублирующихся объявлений на Avito. ✅Уникальность их подхода — в простоте и легкости внедрения без потери эффективности. Вместо дообучения тяжелых LLM команда использовала: — Гибридное моделирование: сочетание общих и категориальных моделей. — Продвинутые признаки: данные из легковесных нейросетей (bert-like и resnet). — Инновационное исправление ошибок: n-граммная модель для коррекции замен букв в тексте. 🥉По итогам хакатона команда заняла третье место из 146 участвующих и выиграла денежный приз в размере 150 000 рублей. Состав команды: Кирилл Рыжичкин (БИВТ-23-9), Александр Груздев (ИРНИТУ), Тимофей Герасин (ВМК МГУ), Максим Аксеновский (Горный университет СПБ). 🔥 Поздравляем команду с заслуженной победой и желаем дальнейших успехов в ML! Для тех, кто хочет глубже погрузиться в технические детали, команда поделилась ссылкой на решение: код на GitHub.

⭐️Можно ли изучить A/B тесты за неделю? Да! ⭐ Школа анализа данных Яндекса запускает A/B Week — недельный онлайн интенсив по A/B тестированию. 5 лекций по 1-2 часа в записи, чат и поддержка, итоговое задание с проверкой и сертификаты лучшим участникам. Расписание лекций: ⚫ 21.07 — Основы A/B тестирования и проверка гипотез ⚫ 22.07 — Сравнение статистических критериев ⚫ 23.07 — Метрики отношения: бутстрап, линеаризация, дельта-метод ⚫ 24.07 — Доверительные интервалы и перцентили ⚫ 25.07 — Методы повышения чувствительности тестов: стратификация, CUPED ➡️Для практических занятий пригодятся знания математической статистики и теории вероятностей, Python и Jupyter Notebook. Регистрация на сайте до 25 июля

🤖 Команда СТИЛЕКС — студенты клуба робототехники прямо сейчас находятся на стенде Битвы роботов на ВК фесте!

⭐Готов прокачать свои навыки по безопасному генеративному ИИ? Яндекс Образование проводит студкемп на базе ИРИТ-РТФ УрФУ. Участники углубятся в информационную безопасность LLM-моделей: от prompt-injection до защиты данных! Тебя ждут: ➡️ Разработка защитных решений с ИИ-агентами ➡️ Финальный Black Box хакатон Какие навыки ты освоишь на кемпе? 🟢 Понимание уязвимостей базовых программных библиотек 🟢 Анализ рисков межагентного взаимодействия (MCP/A2A) 🟢 Управление рисками этических атак на LLM 🟢 Принципы безопасной архитектуры LLM: изоляция моделей, шифрование данных 🟢 Теория атак на LLM: моделирование, классификация и основные принципы 🟢 Основы защищённого дизайна LLM 🟢 Принципы безопасности ML-пайплайнов и конфигурации облачных платформ 🟢 Теория prompt-инжиниринга 🟢 Регулятивные требования и этические рамки работы с LLM в России Для участия необходимы: ➖ Навыки работы с Python ➖ Базовые знания NLP ➖ Понимание облачных платформ и контейнеризации ➖ Основы работы с HTTP/HTTPS и Websockets ⭐ Дорогу и проживание оплатит Яндекс Образование 📎15-27 сентября, Екатеринбург Регистрация до 23 июля Узнать подробности и оставить заявку на участие ты можешь по ссылке

⭐О! Хакатон В тревел-тех индустрии так много нового и интересного, что Островок всегда рад новым талантливым специалистам. Прокачай скиллы, решай реальные задачи и забирай денежные призовые участвуя в «О! Хакатон». Два трека: ➡️ Секретный гость. Тебе предстоит разработать инструмент «Секретного гостя» для улучшения опыта бронирований и оценки отелей. ➡️ Друзья рекомендуют. Персонализируй подбор отелей, используя данные о пользователе, чтобы предоставить лучшие рекомендации. Кто может участвовать? ⚫ Разработчики на Go ⚫ Разработчики на Python ⚫ Аналитики и продакты А что с призовыми? Призовой фонд: 1 000 000 ₽ 📎Когда? 26 сентября — 3 октября. Регистрация до 18 сентября. ➡️ Весь хакатон пройдёт онлайн, поэтому ты сможешь принять участие, будучи в любой точке мира Подробности и регистрация на сайте

⭐Ждёшь знак, что пора уже допилить свой mini-app? Это он ➡️VK Dev Grants — конкурс с грантами до 1 000 000 рублей и полной поддержкой от VK. Заявки принимаются как индивидуальные, так и командные. Ты получишь не просто деньги на реализацию проекта, а ещё и вебинары, менторство и продвижение проекта на 45 млн пользователей платформы. Тебя ждут: 🔵 6 месяцев пути от идеи до мини-приложения с реальными пользователями 🔵 Помощь команды ВКонтакте 🔵 Шанс проявить себя и попасть в ТОП-3 проектов 🔵 Гранты до 1 000 000 рублей на создание и развитие мини-приложения Участвовать можно как с реализованным проектом или доходным мини-приложением, так и с идеей! 📎 Приём заявок уже начался и открыт до 31 июля. Подробности и подача заявок на сайте

💻 Золото и серебро за цифровые решения на промышленном хакатоне 30 апреля, в рамках Всероссийского промышленно-энергетического форума состоялось торжественное награждение победителей марафона цифровых решений. От нашего университета участвовали 2 команды в кейсе «Прогнозирование ситовых характеристик пульпы (НИР-центр УГМК)», которые достойно выступили и заняли призовые места! 🥇 1 место — Misis x OptonGroup, 300 000 рублей ⭐ Сервис, который нужно было реализовать студентам: система для анализа, мониторинга и оптимизации гранулометрического состава руды. Команда отладила полный цикл разработки решения: анализ входных данных и построение графиков, разработка 4х ML пайплайнов и выявления лучшего из них, интеграция решения в удобный интерфейс, информативные графики с детальной информацией. Оказались лучшими благодаря высокой точности и скорости прогнозирования, универсальности и масштабируемости решения. Состав: Симаков Максим (БИВТ-24-17), Пищулина Анна (БИВТ-24-17), Вериялов Кирилл (БИВТ-24-17), Калинин Алексей (БИВТ-23-10), Нестеров Никита (БИВТ-23-1). 🥈2 место — Abobus, 200 000 рублей ⭐ Вторая команда занималась задачей прогнозирования ситовых характеристик пульпы для медной промышленности. Ребята разработали решение на основе микросервисной архитектуры с минималистичным веб-интерфейсом для удобного взаимодействия с моделью. Прогнозная модель построена с использованием нейронных сетей LSTM, что позволило эффективно обрабатывать временные ряды данных. Подобное решение ранее было реализовано в Канаде на одном из горнодобывающих предприятий. В России данное решение стало первым в своем роде, адаптированным под специфику отечественных производственных процессов и использующим уникальный подход к корректировке модели на основе лабораторных данных. Состав: Коряев Илья (СГД-21-1), Алиев Кирилл. 🔥Поздравляем команды и желаем покорения новых вершин!

🚀Turbo ML Conf 19 июля Т-Банк проведёт конференцию, где расскажет, куда движутся ML и LLM Applications сегодня и как технологии влияют на реальные бизнес-задачи и продукты, вместе с экспертами из бигтехов и университетов. В программе 5 потоков: 🟣 NLP 🟣 Research & RnD 🟣 CV & Speech 🟣 RecSys 🟣 LLM Applications & Copilots (новый поток в этом году) Кроме расширенной программы докладов тебя ждет много практики: ⭐ Демостенды, где можно посмотреть, что под капотом платформенных решений ⭐ Диджитал-сканворды ⭐ Интерактивное создание комикса ⭐ DJ-сеты ⭐ Лото и настолки ⭐ И, конечно, турбонетворкинг! Подробности и регистрация по ссылке