Post #58

🩺Современному врачу не позавидуешь: он тоже живет в мире больших данных где пресловутая "big data" наступает со всех сторон, постоянно множится и формирует при этом одну из основ медицинских знаний. К частному случаю "big data", с небольшим допущением, мы отнесем "данные реального мира" - real world data (RWD), согласно определению FDA это данные о здоровье пациента и/или процессе оказанания медицинской помощи, которые собираются из разнообразных источников на постоянной основе. Сюда относится вообще все, что связано с пациентом: клинические, радиологические, патоморфологические, биохимические, популяционные, молекулярные данные - все это про RWD. Кстати, активность в социальных сетях, например, и информация с носимых электронных устройств тоже сюда относится. RWD нужны, чтобы их анализировать и генерировать RWE, real world evidence - "доказательства реального мира", которые, в отличие от рандомизированных контролируемых исследований (RCT), показывают как оно все обстоит на самом деле, а не в идеальной исследуемой популяции. Если серьезно: RWE круто дополняют RCT, а вот как именно расскажет Максим Иванов, к.б.н., руководитель R&D-отдела ОнкоАтлас. 🔵2 июня в Технопарке «Ленполиграфмаш» на VIII Телемедоруме анонсируем релиз платформы AVES - наша команда взяла на себя работу по анализу RWD и синтезу RWE для реализации прецизионного подхода в онкологии. Врачу остается только 4 раза кликнуть мышью в интуитивно понятном интерфейсе, остальное сделаем мы.