⌨️Осваиваем HTML & CSS для верстки сайтов — уроки для начинающих
Один из лучших туториалов по верстке на HTML и CSS. Особенно круто здесь то, что автор дает практические домашние задания в отличие от 95% всех видеокурсов на YouTube.
1. Знакомство с основным каркасом страницы
[52:57]
2. Знакомство с header, article, section и другими тегами
[19:00]
3. Ссылки и изображения
[34:47]
4. Верстаем таблицы
[26:44]
5. Создание web формы
[34:39]
6. Знакомство с CSS
[47:09]
7. Псевдоклассы и псевдоэлементы, часть 1
[28:34]
8. Псевдоклассы и псевдоэлементы, часть 2
[15:13]
#верстка
Пока весь мир ждет доступа к новой модели со зрением GPT-4V(ision), опенсорс команда (пара азитов со степенью PhD из американских вузов) уже выпустили свой аналог и бесплатную версию #LLaVA (Large Language and Vision Assistant), которая выдает результат (не) хуже GPT4V и может работать локально.
Вот такая скорость развития и конкуренции в этом новом #AI рынке.
🧠LLava - вебсайт
📄WhitePaper
🧬Github code
🔋Demo для потестить на своих дикпиках
🦒Colab (для запуска у себя на серваке)
#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer
MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably.
https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm