Найти похожее

Источник @procode404 · Post #2995 · 28 апр.

👨‍💻Цикл событий JavaScript простым языком — [14:38] Наверняка многие задумывались, как NodeJS способен обрабатывать такие серьёзные нагрузки, учитывая, что он работает всего в одном потоке. На самом деле, правда заключается в том, что большая часть времени, которую сервер тратит на обработку одного клиента, — это ожидание. Либо ожидание ответа от клиента, либо сама отправка запроса через сеть. NodeJS умеет делать все эти операции ожидания неблокирующими. То есть, пока он ждёт завершения какого-то системного вызова или завершения операции с сетью, он может обрабатывать другие соединения и благодаря этому не проигрывать, а порой даже выигрывать серверы, написанные в пусть и многопоточном, но блокирующем стиле. В этом видео вы узнаете, как это работает и почему это очень круто. #js#nodejs

Hashtags

#js #nodejs

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #a11y

当前筛选 #a11y清除筛选

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15573 · 19.03.2026, 11:30

Похожие Смотреть

#java#a11y#accessibility#ai#bounding_box#document_parsing#eaa#html#json#markdown#ocr#ocr_recognition#pdf#pdf_accessibility#pdf_converter#pdf_extraction#pdf_parser#pdf_ua#rag#tables#tagged_pdf OpenDataLoader PDF is a free, open-source tool (Apache 2.0) that tops benchmarks with 0.90 accuracy for extracting structured data like Markdown, JSON (with bounding boxes), and HTML from any PDF—digital, scanned, or complex with tables, formulas, charts, and OCR in 80+ languages. It runs locally on CPU (0.05s/page fast mode), filters AI prompt injections for safety, integrates with LangChain/RAG, and automates accessibility tagging to Tagged PDF. You save time and costs on parsing for AI pipelines or compliance (vs. $50–200/manual doc), getting precise, private results for better LLM apps and legal standards. https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf

Hashtags