TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #2995 · 28 апр.

​👨‍💻Цикл событий JavaScript простым языком — [14:38] Наверняка многие задумывались, как NodeJS способен обрабатывать такие серьёзные нагрузки, учитывая, что он работает всего в одном потоке. На самом деле, правда заключается в том, что большая часть времени, которую сервер тратит на обработку одного клиента, — это ожидание. Либо ожидание ответа от клиента, либо сама отправка запроса через сеть. NodeJS умеет делать все эти операции ожидания неблокирующими. То есть, пока он ждёт завершения какого-то системного вызова или завершения операции с сетью, он может обрабатывать другие соединения и благодаря этому не проигрывать, а порой даже выигрывать серверы, написанные в пусть и многопоточном, но блокирующем стиле. В этом видео вы узнаете, как это работает и почему это очень круто. #js#nodejs

Hashtags

Результаты

Найдено 7 похожих постов

Поиск: #hub

当前筛选 #hub清除筛选

Казахстан строит приграничные логистические хабы🇰🇿 На самите высшего Евразийского экономического совета Касым-Жомарт Токаева заявил о строительстве 5 трансграничных хабов: «В планах также запуск пяти трансграничных транспортно-логистических хабов на границах с 🇷🇺Россией, 🇨🇳Китаем, 🇺🇿Узбекистаном, 🇰🇬Кыргызстаном и на Каспии», – сообщил глава государства. #KAZAKHSTAN#LOGISTICS#HUB

Продовольственный хаб хотят создать на «Хоргосе»🇰🇿🇨🇳 В Казахстане планирует построить продовольственный хаб на 50 Га класса «А», который позволит дольше хранить морепродукты, овощи фрукты, молочную продукцию и другие виды продуктов питания🥩🦐 Приграничные территории Казахстана все больше и больше «обрастают» новыми складскими площадями, это позволит Республике в том числе помочь осуществить планы по увеличению пропускной способности на границе с Китаем🇨🇳 #HORGOS#KAZAKHSTAN#CHINA#HUB

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14736 · 22.05.2025, 12:00

#typescript#api_client#hub#huggingface#inference#machine_learning Hugging Face offers JavaScript libraries that let you easily use over 100,000 AI models for tasks like text generation, image creation, translation, and more, directly in your code or browser. You can create and manage model repositories, upload files, and run AI tasks such as chat completions or text-to-image generation with simple commands. These libraries work on modern environments without extra dependencies and support multiple providers, giving you flexible access to powerful AI tools. This helps you quickly add advanced AI features to your projects without deep AI expertise or complex setup. https://github.com/huggingface/huggingface.js