A plain English introduction to JSON web tokens (JWT): what it is and what it isn’t. #article#jwt#security#coding#js @thedevs https://kutt.it/ibVW1N
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #2995 · 28 апр.
👨💻Цикл событий JavaScript простым языком — [14:38] Наверняка многие задумывались, как NodeJS способен обрабатывать такие серьёзные нагрузки, учитывая, что он работает всего в одном потоке. На самом деле, правда заключается в том, что большая часть времени, которую сервер тратит на обработку одного клиента, — это ожидание. Либо ожидание ответа от клиента, либо сама отправка запроса через сеть. NodeJS умеет делать все эти операции ожидания неблокирующими. То есть, пока он ждёт завершения какого-то системного вызова или завершения операции с сетью, он может обрабатывать другие соединения и благодаря этому не проигрывать, а порой даже выигрывать серверы, написанные в пусть и многопоточном, но блокирующем стиле. В этом видео вы узнаете, как это работает и почему это очень круто. #js#nodejs
Результаты
Найдено 3 похожих постов
Поиск: #jwt
当前筛选 #jwt清除筛选
djangoproject
@djangoproject · Post #389 · 21.07.2017, 15:12
https://thinkster.io/topics/django Looking to build #fullstack apps with #Django? Looking to build a production ready Django #JSON#API? Building a Production Ready Django JSON API 🔸Setting up #JWT Authentication 🔸Profiles 🔸Articles 🔸Comments 🔸Following 🔸Favoriting 🔸Tagging 🔸Pagination 🔸Filtering 🔸Conclusion Configuring Django Settings for Production Building #Web#Applications with Django and #AngularJS 🔸Learning Django and AngularJS 🔸Setting up your environment 🔸Extending Django's built-in User model 🔸Serializing the Account Model 🔸Registering new users 🔸Logging users in 🔸Logging users out 🔸Making a Post model 🔸Rendering Post objects 🔸Making new posts 🔸Displaying user profiles 🔸Updating user profiles 🔸Congratulations, you did it!
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15066 · 16.08.2025, 12:30
#python#agents#ai#api_gateway#asyncio#authentication_middleware#devops#docker#fastapi#federation#gateway#generative_ai#jwt#kubernetes#llm_agents#mcp#model_context_protocol#observability#prompt_engineering#python#tools The MCP Gateway is a powerful tool that unifies different AI service protocols like REST and MCP into one easy-to-use endpoint. It helps you manage multiple AI tools and services securely with features like authentication, retries, rate-limiting, and real-time monitoring through an admin UI. You can run it locally or in scalable cloud environments using Docker or Kubernetes. It supports various communication methods (HTTP, WebSocket, SSE, stdio) and offers observability with OpenTelemetry for tracking AI tool usage and performance. This gateway simplifies connecting AI clients to diverse services, making development and management more efficient and secure. https://github.com/IBM/mcp-context-forge